Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛАБ_РАБ1.DOC
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
728 Кб
Скачать
☆

3.2. Расчет координат эмпирической функции обеспеченности и функции распределения по первому и второму ряду.

Расчет производится в таблицах П.1.2 и П.1.2а, составленных по форме табл. 1.3. В этих таблицах в первой строке указываются нижние границы интервалов статистических совокупностей. Во второй строке указывается число случаев- К1, когда значения расходов ниже соответствующей нижней границы интервала, в третьей строке, когда значения расходов равны или выше нижней границы интервала – К2. В четвертой и пятой строке указываются значения ординат функции распределения и кривой обеспеченности.

Таблица П.1.2. - Расчет эмпирических функций распределения и обеспеченности ряда среднегодовых расходов, р. Волга - п. Вязовые

Нижняя граница

интервала

1901

2401

2901

3401

3901

4401

4920

Число случаев меньше

границы, К1

0

3

7

18

29

36

40

Число случаев больше

или равно границе, К2

40

37

33

22

11

4

0

Ордината функции

распределения F(x)

0

0,075

0,175

0,45

0,725

0,900

1

Ордината кривой

обеспеченности P(x)

1

0,925

0,825

0,55

0,275

0,100

0

Таблица П.1.2а. - Расчет эмпирических функций распределения и обеспеченности ряда максимального стока, р.Волга - п. Вязовые

Нижняя граница интервала

12000

17000

22000

27000

32000

37000

42000

Число случаев меньше границы, К1

0

13

22

30

36

39

40

Число случаев больше или равно границе, К2

40

27

18

10

4

1

0

Ордината функции распределения F(x)

0

0,325

0,55

0,75

0,9

0,975

1

Ордината кривой обеспеченности P(x)

1

0,675

0,45

0,25

0,1

0,025

0

3.3. Построение в одних координатных осях гистограммы, эмпирические функции распределения и эмпирические функции обеспеченности отдельно для первого (рис. П.1.2) и второго ряда (рис.П.1.2a).

Построение производиться по данным табл. П.1.1, П.1.1а и П.1.2, П.1.2а На графиках по оси абсцисс откладываются значения нижней границы интервалов, а по оси ординат значения ординат эмпирической функции распределения – к1 и ординаты эмпирической функции обеспеченности – к2

4. Оценка основных числовых характеристик

4.1. Определение по обоим рядам оценок моды и медианы.

В данном примере для ряда среднегодовых расходов мода равна 3370, для ряда максимального стока 14500. Медиана равна соответственно 3450 и 20100..

4.2. Так как в данном случае все члены исходных рядов положительны, то расчет других числовых характеристик производится по форме таблицы 1.4. В таблице П.1.3. в качестве примера представлен такой расчет для ряда средних годовых расходов

Здесь в первой колонке указан порядковый номер членов ряда, во второй колонке – год наблюдений, в третьей – значения средних годовых расходов (по приложению 1), в четвертой колонке значения средних годовых расходов в убывающем порядке, в пятой – модульные коэффициенты (см. формулу 1.11), в шестой – отклонения модульных коэффициентов от единицы, в седьмой и восьмой колонках – отклонения от единицы вквадрате и в кубе, в девятой колонке – значения эмпирической обеспеченности, рассчитанные по формуле 1,14.

Рисунок п.1.2. – Гистограмма, кривые функций распределения и обеспеченностей среднегодовых расходов воды, р. Волга – п. Вязовые

Рисунок п.1.2.а. – Гистограмма, кривые функций распределения и обеспеченностей максимальных расходов воды, р. Волга – п. Вязовые

В нижней строке таблицы представлены суммы расходов, модульных коэффициентов, отклонений модульных коэффициентов от единицы и суммы квадратов и кубов отклонений от единицы. Следует отметить, что сумма модульных коэффициентов должна равняться числу членов ряда, сумма отклонений модульных коэффициентов от единицы – нулю. По перечисленным суммам рассчитываются: mx, σx, Cvx и Cs (см. формулы 1.17, 1.19, 1.20, 1.21).

Таблица П.1.3. - Расчет статистических характеристик ряда среднегодовых расходов, р. Волга - п. Вязовые

№ п\п

год

Qср

Qср ранж

Кi

Ki-1

(Ki-1)²

(Ki-1)³

Pm

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0,07075

2,44

2

1912

3490

4680

1,34

0,345

0,119

0,04093

4,88

3

1913

3490

4560

1,31

0,310

0,096

0,02984

7,32

4

1914

4030

4520

1,30

0,299

0,089

0,02664

9,76

1

1911

3110

4920

1,41

0,414

0,171

0,01039

12,20

6

1916

4920

4220

1,21

0,212

0,045

0,00959

14,63

7

1917

4140

4150

1,19

0,192

0,037

0,00712

17,07

8

1918

3710

4140

1,19

0,189

0,036

0,00680

19,51

9

1919

3740

4030

1,16

0,158

0,025

0,00394

21,95

10

1920

3170

4000

1,15

0,149

0,022

0,00333

24,39

11

1921

1920

4000

1,15

0,149

0,022

0,00333

26,83

12

1922

3580

3810

1,09

0,095

0,009

0,00085

29,27

13

1923

4150

3760

1,08

0,080

0,006

0,00052

31,71

14

1924

4000

3740

1,07

0,075

0,006

0,00041

34,15

15

1925

3620

3710

1,07

0,066

0,004

0,00029

36,59

16

1926

4520

3630

1,04

0,043

0,002

0,00008

39,02

17

1927

4000

3620

1,04

0,040

0,002

0,0000644

41,46

18

1928

4560

3580

1,03

0,029

0,001

0,0000234

43,90

19

1929

4220

3550

1,02

0,020

0,000

0,0000080

46,34

20

1930

3080

3490

1,00

0,003

0,000

0,00000002

48,78

21

1931

3810

3490

1,00

0,003

0,000

0,00000002

51,22

22

1932

3760

3430

0,99

-0,015

0,000

-0,0000031

53,66

23

1933

3140

3360

0,97

-0,035

0,001

-0,0000415

56,10

24

1934

3000

3290

0,95

-0,055

0,003

-0,00016

58,54

25

1935

3270

3270

0,94

-0,060

0,004

-0,00022

60,98

26

1936

3290

3170

0,91

-0,089

0,008

-0,00071

63,41

27

1937

2230

3140

0,90

-0,098

0,010

-0,00094

65,85

28

1938

2740

3130

0,90

-0,101

0,010

-0,00102

68,29

29

1939

2350

3110

0,89

-0,106

0,011

-0,00121

70,73

30

1940

2610

3080

0,88

-0,115

0,013

-0,00152

73,17

31

1941

3550

3080

0,88

-0,115

0,013

-0,00152

75,61

32

1942

3630

3060

0,88

-0,121

0,015

-0,00176

78,05

33

1943

3060

3000

0,86

-0,138

0,019

-0,00263

80,49

34

1944

3130

2850

0,82

-0,181

0,033

-0,00594

82,93

35

1945

2850

2740

0,79

-0,213

0,045

-0,0096

85,37

36

1946

3360

2610

0,75

-0,250

0,063

-0,0156

87,80

37

1947

4240

2560

0,74

-0,264

0,070

-0,0185

90,24

38

1948

3430

2350

0,68

-0,325

0,106

-0,0343

92,68

39

1949

2560

2230

0,64

-0,359

0,129

-0,0464

95,12

40

1950

3080

1920

0,55

-0,448

0,201

-0,0901

97,56

сумма

 

 

139220

40

0

1,494

-0,0174

 

По данным расчетов, представленных в таблице, получаем

x = 3480, Сv=0,20, σ x =681, Cs = -0,06.

Аналогично рассчитываются числовые характеристики максимальных расходов

x = 21600, Сv=0,34, σ x =7240, Cs = 0,54.

4.3. В соответствии с табл. 1.6. составляется сводная таблица оценок основных числовых характеристик (табл. П.1.4).

Таблица П. 1.4 - Оценки основных числовых характеристик средних годовых и максимальных расходов, р. Волга - п. Вязовые

Название ряда

Оценки

mx

М

Ме

σx

D x

Cv

Cs

Qср

3480

3370

3450

681

4,64•105

0,20

-0,06

Qmax

21600

14500

20100

7240

5,24 •107

0,34

0,54

4.4. Произвести оценку абсолютных и относительных погрешностей оценок числовых характеристик ( x , x , Сv, s - см. формулы 1.21 – 1.24) по имеющимся рядам данных и в соответствии с табл. 1.7. составить сводную таблицу абсолютных и относительных погрешностей (табл. П.1.5).

Таблица П.1.5 - Абсолютные и относительные погрешности оценок числовых характеристик средних годовых (Qср) и максимальных (Qмакс) расходов, р. Волга - п. Вязовые

Числовые характерис-

тики

Qср

Qмакс

Оценка

σ

∆%

Оценка

σ

∆%

x

3480

108

3,1

21600

1140

5,3

x

464000

104000

22,4

52470000

12960000

24,7

Сv

0,20

0,02

11

0,34

0,04

12,0

s

- 0,06

- 0,03

43,8

0,54

0,26

48

5.7. Сопоставить точность расчетов основных числовых характеристик по первому и второму ряду. Чем вызвано различие погрешностей оценок числовых характеристик?

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]