- •Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.
- •Числовые характеристика рассеивания характеризуют степень и форму рассеивания возможных значений X относительно математического ожидания.
- •Графическое отображение эмпирической функции обеспеченности называется эмпирической кривой обеспеченности.
- •План выполнения задания
- •Примеры расчетов и построений
- •3.2. Расчет координат эмпирической функции обеспеченности и функции распределения по первому и второму ряду.
- •Вопросы для самопроверки
3.2. Расчет координат эмпирической функции обеспеченности и функции распределения по первому и второму ряду.
Расчет производится в таблицах П.1.2 и П.1.2а, составленных по форме табл. 1.3. В этих таблицах в первой строке указываются нижние границы интервалов статистических совокупностей. Во второй строке указывается число случаев- К1, когда значения расходов ниже соответствующей нижней границы интервала, в третьей строке, когда значения расходов равны или выше нижней границы интервала – К2. В четвертой и пятой строке указываются значения ординат функции распределения и кривой обеспеченности.
Таблица П.1.2. - Расчет эмпирических функций распределения и обеспеченности ряда среднегодовых расходов, р. Волга - п. Вязовые
Нижняя граница интервала |
1901 |
2401 |
2901 |
3401 |
3901 |
4401 |
4920 |
Число случаев меньше границы, К1 |
0 |
3 |
7 |
18 |
29 |
36 |
40 |
Число случаев больше или равно границе, К2 |
40 |
37 |
33 |
22 |
11 |
4 |
0 |
Ордината функции распределения F(x) |
0 |
0,075 |
0,175 |
0,45 |
0,725 |
0,900 |
1 |
Ордината кривой обеспеченности P(x) |
1 |
0,925 |
0,825 |
0,55 |
0,275 |
0,100 |
0 |
Таблица П.1.2а. - Расчет эмпирических функций распределения и обеспеченности ряда максимального стока, р.Волга - п. Вязовые
Нижняя граница интервала |
12000 |
17000 |
22000 |
27000 |
32000 |
37000 |
42000 |
Число случаев меньше границы, К1 |
0 |
13 |
22 |
30 |
36 |
39 |
40 |
Число случаев больше или равно границе, К2 |
40 |
27 |
18 |
10 |
4 |
1 |
0 |
Ордината функции распределения F(x) |
0 |
0,325 |
0,55 |
0,75 |
0,9 |
0,975 |
1 |
Ордината кривой обеспеченности P(x) |
1 |
0,675 |
0,45 |
0,25 |
0,1 |
0,025 |
0 |
3.3. Построение в одних координатных осях гистограммы, эмпирические функции распределения и эмпирические функции обеспеченности отдельно для первого (рис. П.1.2) и второго ряда (рис.П.1.2a).
Построение производиться по данным табл. П.1.1, П.1.1а и П.1.2, П.1.2а На графиках по оси абсцисс откладываются значения нижней границы интервалов, а по оси ординат значения ординат эмпирической функции распределения – к1 и ординаты эмпирической функции обеспеченности – к2
4. Оценка основных числовых характеристик
4.1. Определение по обоим рядам оценок моды и медианы.
В данном примере для ряда среднегодовых расходов мода равна 3370, для ряда максимального стока 14500. Медиана равна соответственно 3450 и 20100..
4.2. Так как в данном случае все члены исходных рядов положительны, то расчет других числовых характеристик производится по форме таблицы 1.4. В таблице П.1.3. в качестве примера представлен такой расчет для ряда средних годовых расходов
Здесь в первой колонке указан порядковый номер членов ряда, во второй колонке – год наблюдений, в третьей – значения средних годовых расходов (по приложению 1), в четвертой колонке значения средних годовых расходов в убывающем порядке, в пятой – модульные коэффициенты (см. формулу 1.11), в шестой – отклонения модульных коэффициентов от единицы, в седьмой и восьмой колонках – отклонения от единицы вквадрате и в кубе, в девятой колонке – значения эмпирической обеспеченности, рассчитанные по формуле 1,14.
Рисунок п.1.2. – Гистограмма, кривые функций распределения и обеспеченностей среднегодовых расходов воды, р. Волга – п. Вязовые
Рисунок п.1.2.а. – Гистограмма, кривые функций распределения и обеспеченностей максимальных расходов воды, р. Волга – п. Вязовые
В нижней строке таблицы представлены суммы расходов, модульных коэффициентов, отклонений модульных коэффициентов от единицы и суммы квадратов и кубов отклонений от единицы. Следует отметить, что сумма модульных коэффициентов должна равняться числу членов ряда, сумма отклонений модульных коэффициентов от единицы – нулю. По перечисленным суммам рассчитываются: mx, σx, Cvx и Cs (см. формулы 1.17, 1.19, 1.20, 1.21).
Таблица П.1.3. - Расчет статистических характеристик ряда среднегодовых расходов, р. Волга - п. Вязовые
№ п\п |
год |
Qср |
Qср ранж |
Кi |
Ki-1 |
(Ki-1)² |
(Ki-1)³ |
Pm |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
0,07075 |
2,44 |
2 |
1912 |
3490 |
4680 |
1,34 |
0,345 |
0,119 |
0,04093 |
4,88 |
3 |
1913 |
3490 |
4560 |
1,31 |
0,310 |
0,096 |
0,02984 |
7,32 |
4 |
1914 |
4030 |
4520 |
1,30 |
0,299 |
0,089 |
0,02664 |
9,76 |
1 |
1911 |
3110 |
4920 |
1,41 |
0,414 |
0,171 |
0,01039 |
12,20 |
6 |
1916 |
4920 |
4220 |
1,21 |
0,212 |
0,045 |
0,00959 |
14,63 |
7 |
1917 |
4140 |
4150 |
1,19 |
0,192 |
0,037 |
0,00712 |
17,07 |
8 |
1918 |
3710 |
4140 |
1,19 |
0,189 |
0,036 |
0,00680 |
19,51 |
9 |
1919 |
3740 |
4030 |
1,16 |
0,158 |
0,025 |
0,00394 |
21,95 |
10 |
1920 |
3170 |
4000 |
1,15 |
0,149 |
0,022 |
0,00333 |
24,39 |
11 |
1921 |
1920 |
4000 |
1,15 |
0,149 |
0,022 |
0,00333 |
26,83 |
12 |
1922 |
3580 |
3810 |
1,09 |
0,095 |
0,009 |
0,00085 |
29,27 |
13 |
1923 |
4150 |
3760 |
1,08 |
0,080 |
0,006 |
0,00052 |
31,71 |
14 |
1924 |
4000 |
3740 |
1,07 |
0,075 |
0,006 |
0,00041 |
34,15 |
15 |
1925 |
3620 |
3710 |
1,07 |
0,066 |
0,004 |
0,00029 |
36,59 |
16 |
1926 |
4520 |
3630 |
1,04 |
0,043 |
0,002 |
0,00008 |
39,02 |
17 |
1927 |
4000 |
3620 |
1,04 |
0,040 |
0,002 |
0,0000644 |
41,46 |
18 |
1928 |
4560 |
3580 |
1,03 |
0,029 |
0,001 |
0,0000234 |
43,90 |
19 |
1929 |
4220 |
3550 |
1,02 |
0,020 |
0,000 |
0,0000080 |
46,34 |
20 |
1930 |
3080 |
3490 |
1,00 |
0,003 |
0,000 |
0,00000002 |
48,78 |
21 |
1931 |
3810 |
3490 |
1,00 |
0,003 |
0,000 |
0,00000002 |
51,22 |
22 |
1932 |
3760 |
3430 |
0,99 |
-0,015 |
0,000 |
-0,0000031 |
53,66 |
23 |
1933 |
3140 |
3360 |
0,97 |
-0,035 |
0,001 |
-0,0000415 |
56,10 |
24 |
1934 |
3000 |
3290 |
0,95 |
-0,055 |
0,003 |
-0,00016 |
58,54 |
25 |
1935 |
3270 |
3270 |
0,94 |
-0,060 |
0,004 |
-0,00022 |
60,98 |
26 |
1936 |
3290 |
3170 |
0,91 |
-0,089 |
0,008 |
-0,00071 |
63,41 |
27 |
1937 |
2230 |
3140 |
0,90 |
-0,098 |
0,010 |
-0,00094 |
65,85 |
28 |
1938 |
2740 |
3130 |
0,90 |
-0,101 |
0,010 |
-0,00102 |
68,29 |
29 |
1939 |
2350 |
3110 |
0,89 |
-0,106 |
0,011 |
-0,00121 |
70,73 |
30 |
1940 |
2610 |
3080 |
0,88 |
-0,115 |
0,013 |
-0,00152 |
73,17 |
31 |
1941 |
3550 |
3080 |
0,88 |
-0,115 |
0,013 |
-0,00152 |
75,61 |
32 |
1942 |
3630 |
3060 |
0,88 |
-0,121 |
0,015 |
-0,00176 |
78,05 |
33 |
1943 |
3060 |
3000 |
0,86 |
-0,138 |
0,019 |
-0,00263 |
80,49 |
34 |
1944 |
3130 |
2850 |
0,82 |
-0,181 |
0,033 |
-0,00594 |
82,93 |
35 |
1945 |
2850 |
2740 |
0,79 |
-0,213 |
0,045 |
-0,0096 |
85,37 |
36 |
1946 |
3360 |
2610 |
0,75 |
-0,250 |
0,063 |
-0,0156 |
87,80 |
37 |
1947 |
4240 |
2560 |
0,74 |
-0,264 |
0,070 |
-0,0185 |
90,24 |
38 |
1948 |
3430 |
2350 |
0,68 |
-0,325 |
0,106 |
-0,0343 |
92,68 |
39 |
1949 |
2560 |
2230 |
0,64 |
-0,359 |
0,129 |
-0,0464 |
95,12 |
40 |
1950 |
3080 |
1920 |
0,55 |
-0,448 |
0,201 |
-0,0901 |
97,56 |
сумма |
|
|
139220 |
40 |
0 |
1,494 |
-0,0174 |
|
По данным расчетов, представленных в таблице, получаем
x = 3480, Сv=0,20, σ x =681, Cs = -0,06.
Аналогично рассчитываются числовые характеристики максимальных расходов
x = 21600, Сv=0,34, σ x =7240, Cs = 0,54.
4.3. В соответствии с табл. 1.6. составляется сводная таблица оценок основных числовых характеристик (табл. П.1.4).
Таблица П. 1.4 - Оценки основных числовых характеристик средних годовых и максимальных расходов, р. Волга - п. Вязовые
Название ряда |
Оценки |
||||||
mx |
М |
Ме |
σx |
D x |
Cv |
Cs |
|
Qср |
3480 |
3370 |
3450 |
681 |
4,64•105 |
0,20 |
-0,06 |
Qmax |
21600 |
14500 |
20100 |
7240 |
5,24 •107 |
0,34 |
0,54 |
4.4. Произвести оценку абсолютных и относительных погрешностей оценок числовых характеристик ( x , x , Сv, s - см. формулы 1.21 – 1.24) по имеющимся рядам данных и в соответствии с табл. 1.7. составить сводную таблицу абсолютных и относительных погрешностей (табл. П.1.5).
Таблица П.1.5 - Абсолютные и относительные погрешности оценок числовых характеристик средних годовых (Qср) и максимальных (Qмакс) расходов, р. Волга - п. Вязовые
-
Числовые характерис-
тики
Qср
Qмакс
Оценка
σ
∆%
Оценка
σ
∆%
x
3480
108
3,1
21600
1140
5,3
x
464000
104000
22,4
52470000
12960000
24,7
Сv
0,20
0,02
11
0,34
0,04
12,0
s
- 0,06
- 0,03
43,8
0,54
0,26
48
5.7. Сопоставить точность расчетов основных числовых характеристик по первому и второму ряду. Чем вызвано различие погрешностей оценок числовых характеристик?
