2. Тест:

1. С целью изучения передового опыта произведено подробное описание хозяйственной деятельности фермерского хозяйства. По охвату единиц совокупности это наблюдение:

а) сплошное;

б) выборочное;

в) обследование основного массива;

г) монографическое.

2. Документальный способ наблюдения применяется при:

а) учете выпускаемой продукции по предприятию;

б) обследовании своевременной доставки почты населению.

3.Имеются следующие данные:

Номер магазина	Себестоимость одного изделия, руб.	Произведено изделий, шт.
1	3,1	100
2	3,4	200
Итого		300

Определите среднюю себестоимость одного изделия по двум заводам.

4.Имеются следующие значения признака:

3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 9, 3, 3, 4, 5, 4, 4.

Определите моду и медиану.

5. Если ежегодные абсолютные приросты стабильны, темпы роста из года в год:

а) уменьшаются;

б) остаются стабильными.

6. Если ежегодные темпы роста стабильны, абсолютные приросты из года в год:

а) увеличиваются;

б) остаются стабильным

7. Выберите правильное определение маятниковой миграции:

а) периодическое перемещение населения из одного населенного пункта в другой и обратно, связанное с работой или учебой;

б) перемещение населения по территории страны к местам отдыха и обратно;

в) перемещение населения по территории страны с изменением постоянного места жительства.

8. Выберите правильное утверждение. Трудоспособное население:

а) занятые в экономике;

б) занятые в экономике и безработные;

в) занятые в экономике, безработные и лица, обучающиеся с отрывом от производства;

г) совокупность людей, способных к труду по возрасту и состоянию здоровья.

Билет №8

1.Теоретический вопрос:

Показатели вариации: понятие и характеристика закономерностей рядов распределения.

С помощью рядов распределения решается важнейшая задача статистики – характеристика и измерение показателей колеблемости для варьирующих признаков.

В вариационных рядах существует определенная связь в изменении частот и значений варьирующего признака: с увеличением варьирующего признака величина частот вначале возрастает до определенной величины, а затем уменьшается. Такого рода изменения называются закономерностями распределения.

Важные свойства кривой распределения – это степень ее асимметрии, высоко– или низковершинность, которые в совокупности характеризуют форму или тип кривой распределения.

Важная задача – это определение формы кривой.

Характер общего распределения предполагает оценку степени его однородности и вычисление показателей асимметрии и эксцесса.

Симметричным называют распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой.

Для симметричных распределений средняя арифметическая, мода и медиана равны между собой.

Наиболее точным и распространенным является показатель, основанный на определении центрального момента третьего порядка.

Общим является нормальное распределение, которое может быть представлено графически в виде симметричной куполообразной кривой.

Куполообразная форма кривой показывает, что большинство значений концентрируется вокруг центра измерения, и в действительно симметричном одновершинном распределении средняя, мода и медиана совпадут.

Закон нормального распределения предполагает, что отклонение от среднего значения является результатом большого количества мелких отклонений, что позитивные и негативные отклонения равновероятны и что наиболее вероятным значением всех в равной мере надежных измерений является их арифметическая средняя.

Теоретической кривой распределения называют кривую распределения, которая выражает общую закономерность данного типа.

В кривой нормального распределения отражается закономерность, которая возникает при взаимодействии множества случайных причин.

Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса (островершинности).

Эксцесс – выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения.

Оценка показателей асимметрии и эксцесса дает возможность сделать вывод о том, можно ли отнести данное эмпирическое распределение к типу кривых нормального распределения.