Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Численные методы.Пособие - окончательный вариан...doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5 Мб
Скачать
☆

Решение

  1. Получим систему с преобладающими диагональными элементами.

Для этого первым уравнением возьмем второе, третьим – первое, а вторым – сумму первого с третьим:

Разделим каждое уравнение на его диагональный коэффициент и выразим из каждого уравнения диагональное неизвестное

  1. Теперь необходимо проверить одно из условий сходимости.

Условие (2.6) не выполняется, так как максимальная сумма модулей коэффициентов по столбцам (при ) больше единицы:

0,64925+0,36262>1.

Однако выполняются условия (2.7) и (2.8).

Например, максимальная сумма модулей коэффициентов по строкам (условие (2.7), определяющее в пространстве евклидову метрику) меньше единицы:

0,51311+0,26557=0,77868<1.

Таким образом, итерационный процесс будет сходящимся и норму матрицы можно оценить .

В пространстве с евклидовой метрикой (2.8) имеем:

(0,64925)2+(0,03358)2+(0,51311)2+(0,26557)2+(0,20155)2+(0,36262)2=0,42153+0,00113+0,26328+0,07053+0,04123+0,13149=0,92919<1,

и норма матрицы .

  1. Для достижения требуемой точности приближение решения нужно находить до тех пор, пока будет выполняться неравенство (2.13) , где - расстояние между двумя последними соседними приближениями в смысле используемой метрики.

  2. Программа решения рассмотренной системы (с использованием евклидовой метрики (2.11)) приведена в Приложении (см. Приложение 2, программа №3)

Метод Зейделя

Метод Зейделя является модификацией метода Якоби.

Основная идея метода заключается в том, что на каждом шаге итерационного процесса при вычислении значения используются найденные на этом же шаге значения , , …, :

.

Если для матрицы коэффициентов системы (2.4) выполняется хотя бы одно из условий (2.6) – (2.8), то итерационный процесс метода Гаусса сходится к единственному решению при любом выборе начального приближения. Преимущество метода Зейделя заключается в том, что он обычно обеспечивает более быструю сходимость, чем метод простой итерации.

2. Лабораторная работа №2 «Решение систем линейных уравнений»

Задания

Решить систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными. Указать точность решения.

Примечание. Для расчетов можно использовать программу №3 (на языке QBasic) из Приложения 3.

Варианты

i

ai1

ai2

ai3

bi

1

1

0,21

-0,45

-0,20

1,91

2

0,30

0,25

0,43

0,32

3

0,60

-0,35

-0,25

1,83

2

1

-3

0,5

0,5

-56,5

2

0,5

-6

0,5

-100

3

0,5

0,5

-3

-210

3

1

0,45

-0,94

-0,15

-0,15

2

-0,01

0,34

0,06

0,31

3

-0,35

0,05

0,63

0,37

4

1

0,63

0,05

0,15

0,34

2

0,15

0,10

0,71

0,42

3

0,03

0,34

0,10

0,32

5

1

-0,20

1,60

-0,10

0,30

2

-0,30

0.10

-1,50

0,40

3

1,20

-0,20

0,30

-0,60

6

1

0,30

1,20

-0,20

-0,60

2

-0,10

-0,20

1,60

0,30

3

0,05

0,34

0,10

0,32

7

1

0,20

0,44

0,81

0,74

2

0,58

-0,29

0,05

0,02

3

0,05

0,34

0,10

0,32

8

1

6,36

11,75

10,00

-41,40

2

7,42

19,03

11,75

-49,49

3

5,77

7,48

6,36

-27,67

9

1

-9,11

1,02

-0,73

-1,25

2

7,61

6,25

-2,32

2,33

3

-4,64

1,13

-8,88

-3,75

10

1

1,02

-0,73

-9,11

-1,25

2

6,25

-2,32

7,62

2,33

3

1,13

-8,88

4,64

-3,75

11

1

0,06

0,92

0,03

-0,82

2

0,99

0,01

0,07

0,66

3

1,01

0,02

0,99

-0,98

12

1

0,10

-0,07

-0,96

-2,04

2

0,04

-0,99

-0,85

-3,73

3

0,91

1,04

0,19

-1,67

13

1

0,62

0,81

0,77

-8,18

2

0,03

-1,11

-1,08

0,08

3

0,97

0,02

-1,08

0,06

14

1

0,63

-0,37

1,76

-9,29

2

0,90

0,99

0,05

0,12

3

0,13

-0,95

0,69

0,69

15

1

0,98

0,88

-0,24

1,36

2

0,16

-0,44

-0,88

-1,27

3

9,74

-10,00

1,71

-5,31

16

1

2,7

3,3

1,3

2,1

2

3,5

-1,7

2,8

1,7

3

4,1

5,8

-1,7

0,8

17

1

1,7

2,8

1,9

0,7

2

2,1

3,4

1,8

1,1

3

4,2

-1,7

1,3

2,8

18

1

9,1

5,6

7,8

9,8

2

3,8

5,1

2,8

6,7

3

4,1

5,7

1,2

5,8

19

1

2,7

0,9

-1,5

3,5

2

4,5

-2,8

6,7

2,6

3

5,1

3,7

-1,4

-0,14

20

1

5,4

-6,2

-0,5

0,52

2

3,4

2,3

0,8

-0,8

3

2,4

-1,1

3,8

1,8

21

1

7,8

5,3

4,8

1,8

2

3,3

1,1

1,8

2,3

3

4,5

3,3

2,8

3,4

22

1

1,7

-2,2

3,0

1,8

2

2,1

1,9

-2,3

2,8

3

4,2

3,9

-3,1

5,1

23

1

1,5

2,3

-3,7

4,5

2

2,8

3,4

5,8

-3,2

3

1,2

7,3

-2,3

5,6

24

1

0,9

2,7

-3,8

2,4

2

2,5

5,8

-0,5

3,5

3

4,5

-2,1

3,2

-1,2

25

1

3,2

-11,5

3,8

5,5

2

0,8

1,3

-6,4

-6,5

3

2,4

7,2

-1,2

4,5