Зависимость ситуации в городе от Губернатора Московской области

Таблица 6.

Варианты ответа	Общее число	% от массива
В значительной степени	409	58,4
Незначительно	185	26,4
Не зависит	71	10,1
Затрудняюсь ответить	35	5,0
Всего	700	100

Квантифицированные данные или количественные показатели группируются в ранжированные ряды по возрастанию или убыванию признака, качественные или атрибутивные – по принципу построения неупорядоченных номинальных шкал (перечень или список). Сгруппированные данные представляют собой базу для дальнейшего статистического анализа.

Число объектов в группе называется частотой или численностью группы. Отношение частоты к общему числу наблюдений (количеству объектов) определяется как доля или относительная частота. В качестве процедур анализа сгруппированных рядов используются:

- исчисление частот признаков по процентам;

- нахождение средней тенденции (модальная частота, медиана, среднеарифметические показатели);

- подсчет дисперсии признаков.

Перекрестная группировка (классификация) осуществляется посредством связывания фактов, упорядоченных предварительно по двум признакам. Применение перекрестной группировки позволяет выявить взаимозависимости между анализируемыми признаками, провести взаимоконтроль показателей или составить совокупный индекс, отражающий взаимосвязь двух свойств или состояний объекта. С помощью данной процедуры можно также определить направление связей и влияние одного свойства (характеристики) объекта на другое. В аналитических отчетах перекрестная группировка представляется в таблицах, позволяющих наглядно иллюстрировать выделенные устойчивые связи (или их отсутствие) между сопрягаемыми признаками (таблица 7).

Зависимость электорального поведения от возраста респондента

Таблица 7.

Возраст респондентов
Участие в выборах	Молодежь до 30 лет, % от группы	Средний возраст, % от группы	Пенсионный возраст, % от группы
Участвую всегда	25,5	43,4	61,4
Обычно участвую	20,9	21,1	15,2
Иногда участвую	25,5	17,4	18,6
Обычно не участвую/ никогда не участвую	28,1	19,1	4,8
	100,0	100,0	100,0

Как видно из представленного примера, перекрестная группировка позволяет выявить устойчивую обратно пропорциональную связь между показателями «участие в выборах» и «возраст респондентов».

Вторым способом объединения эмпирического материала в однотипные группы является типологизация, осуществляемая к в эмпирическом и теоретическом плане.

Эмпирическая типологизация – обобщение признаков социальных явлений в соответствии с описательными гипотезами на основе устойчивых сочетаний свойств социальных объектов одновременно в нескольких измерениях. В процессе эмпирической типологизации формируются совокупные индексы, отражающие состояние объекта как взаимосвязь и взаимозависимость комплекса признаков – индексы политической и социальной активности, комплексные показатели успеваемости студента, обобщенные характеристики социального статуса и т.п. Их основу составляют операциональные определения, включающие систему индикаторов, каждый из которых отражает варианты изменения отдельного признака объекта. Эмпирическая типологизация не имеет под собой конкретного теоретического основания и составляет практическую базу теоретической типологизации.

Теоретическая типологизация – обобщение признаков социальных явлений на основе идеальной теоретической модели по теоретически обоснованным критериям. В отличие от эмпирической типологизации, при которой устойчивость связей между признаками подтверждается путем их многократной перекрестной группировки, в данной процедуре используются приемы логического анализа.

С этой целью социолог строит идеальную модель объекта исследования - воспроизводство реального объекта в виде некоторой абстракции, идеальной системы, упрощающей и схематизирующей социальную реальность. При этом используются как абстракции, вытекающие из общих социологических понятий, так и исходящие из практических наблюдений. Идеальная модель включает теорию в непосредственный анализ эмпирических данных. Построение идеальной модели предполагает соблюдение определенных принципов:

- модель определяет абстрактные (качественные) границы социального объекта;

- модель содержит критерии, определяющие устойчивую связь между свойствами и характеристиками объекта;

- модель фиксирует количественные границы идеализированного объекта.

Использование теоретической типологизации, предполагает выполнение следующих процедур. Во-первых, устанавливаются частоты распределения по каждому выделенному типу (группе) признаков. Во-вторых, исследуются отклонения реального объекта от идеализированного по отдельным параметрам. В-третьих, измеряется вероятность и интенсивность таких отклонений. Степень совпадения характеристик идеальной модели и эмпирически фиксированных признаков реального объекта является показателем правильности теоретической базы исследования. Одновременно теоретические положения используются для объяснения закономерностей и взаимозависимостей, выявленных на практике.

Основное различие между эмпирической и теоретической типологизацией заключается в том, что первый метод допускает только описание и интерпретацию полученных данных, второй же позволяет объяснить их сущность и причины.

Процедуры анализа первичных данных, объединенные во втором классе, направлены на поиск взаимосвязей между переменными. Основным способом получения такой информации является перекрестная группировка по двум и более переменным. Таблицы, в которых содержатся данные такого рода, включают показатели пропорций частоты одного признака во взаимосвязи с такими же показателями второго (и более) признака. Корректное представление эмпирической информации базируется на соблюдении правил процентирования.

Основной вопрос, который решает каждый исследователь, проводящий анализ первичной информации, - выбор подсчета выявленных вариаций признаков. Что следует принять за 100% - данные по строке или по столбцу в построенной таблице. Окончательное решение зависит от двух обстоятельств – характера выборки и логики анализа информации. Выборочная совокупность может быть репрезентативной, либо не отвечать данному требованию.

Если выборка отражает пропорции изучаемых групп в генеральной совокупности (репрезентативна), анализ данных может проводиться по логике «от причин к следствию» или «от следствий к причинам». Процентирование возможно по любому направлению, выбираемому исследователем – по строке или столбцу, а также по диагонали.

Во всех разведывательных исследованиях, а также в исследованиях, в которых объект не полностью доступен или не может быть описан из-за своего размера и динамичности протекающих в нем процессов, пропорции существенных признаков в генеральной совокупности не отражаются в выборке, либо неизвестны (выборка нерепрезентативна). Процентирование можно проводить только в рамках каждой подвыборки отдельно. Такие подвыборки строят по признакам, предположительно выступающим причинами искомых связей, – социально-демографическим, социально-статусным характеристикам, частоте совершения определенных действий и другим объективным показатеям. При этом несоответствие долей подвыборок реальному распределению этих групп в генеральной совокупности не будет снижать достоверность выводов.

В случае принципиальной невозможности установления представительности перекрестной классификации процентирование осуществляется с указанием на необходимость дополнительной проверки полученных выводов.

Для объективной проверки выявленных взаимосвязей между двумя переменными, а также для установления опосредованных и сопутствующих влияний и уточнения их интенсивности используется анализ с применением контрольного фактора.

Процедура выяснения взаимообусловленности проявления двух характеристик проводится в три этапа. На первом определяется наличие такой связи в принципе. Обычно с этой целью применяется коэффициент ассоциации Юла, фиксирующий наличие или отсутствие связи между двумя качественными признаками. Поскольку выявленная связь может не отражать реальной ситуации, она подвергается дополнительной проверке на втором этапе. Для этого вводится дополнительная (контрольная) переменная, с которой сравниваются обе характеристики. Если введение контрольной переменной уменьшает связь между двумя исходными переменными, но оставляет ее высокой между собой и каждой из исходных переменных, контрольная переменная признается интерпретирующей или объясняющей.

Переменная считается интерпретирующей, если действует одновременно с исходной переменной, усиливая ее влияние. Она истолковывает наличие определенных факторов, но не объясняет причины их появления.

Объясняющая переменная раскрывает наличие связи сопутствия между двумя факторами, показывает, что они не имеют прямой взаимосвязи, но непосредственно связаны с контрольным фактором, который и является причиной их взаимодействия.

Итогом предварительного анализа эмпирических данных является статистический отчет о проведенном исследовании, содержащий обобщенную информацию, представленную в табличной и графической форме. Корреляционные таблицы, графические материалы, рисунки, наглядно представляющие выявленные структуры и взаимосвязи элементов объекта, являются как самостоятельным вторичным документом, имеющим научно-практическую ценность, так и базой для написания аналитического отчета о результатах социологического исследования.