- •Тема 4. Приближенное решение нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений.
- •Тема 5. Приближенное решение систем нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений .
- •Тема 6. Приближенные методы поиска экстремальных значений функций одной переменной.
- •Вывод значений xmin, fmin
- •Должно выполняться
- •Вывод значений c, f(c)
- •Должно выполняться
- •Тема 7. Приближенные методы поиска экстремальных значений функций нескольких переменных.
- •Вывод значений xmin, fmin
- •Должно выполняться
- •Тема 8. Численное дифференцирование и интегрирование.
- •После суммирования и приведения подобных получим формулу трапеций
- •После суммирования и приведения подобных получим формулу Симпсона
После суммирования и приведения подобных получим формулу трапеций
.
(9.8)
Величина
погрешности метода трапеций не
превосходит
значения
,
где
.
По сравнению с методом прямоугольников
она в два раза больше.
Метод Симпсона предполагает разбиение интервала [a, b] на четное количество отрезков (т.е. n=2m) и замену на каждой паре соседних отрезков функции f(x) на отрезок прямой линии, ординаиа которой определяется средневзвешеным значением исходной функции на концах и в средине этой пары отрезков. Причем значения на концах отрезков берутся с единичным весом, а в средине - с весом, равным 4. Таким образом, значение интеграла на каждой паре соседних отрезков [xi, xi+2] приближенно вычисляется по формуле
.
После суммирования и приведения подобных получим формулу Симпсона
.
(9.9)
Величина
погрешности метода Симпсона не
превосходит
значения
,
где
.
Этот метод значительно точнее методов
прямоугольников и трапеций.
