- •Понятие оптимизации.
- •Основные задачи оптимизации в электроэнергетике.
- •Степени свободы электроэнергетической системы.
- •Допустимый и оптимальный режимы.
- •Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагр-и между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. 7.Относительные пр-ты тэс
- •8. 9. Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. 9. Физический смысл равенства относительных приростов
- •12. Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме.
- •13. Оптимальное распределение нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения.
- •10. 11 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •-14.Оптимальное распределение нагрузки при переем. Напоре гэс
- •-15.2 16. Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения
- •17. 18. Оптимизация режима с учетом потерь активной мощности при передаче. Метод линейных коэффициентов токораспред-я.
- •19. Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования.
- •20. Основные определения
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •25. Метод оптимизации при постоянной длине шага
- •26. Применение метода наискорейшего спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •27. Способ вычисления оптимальной длины шага вдоль заданного направления спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •28. 29. Применение метода покоординатной оптимизации в электроэнергетике. 29.Внешний и внутренний циклы метода
- •30. 31. 32.Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. 31.Критерии сходимости. 32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска.
- •33. Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике.
- •34.Метод проектирования градиента
- •35. 36. Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. 36. Приведенный градиент
- •37. Учет ограничений в форме неравенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •38. Применение метода штрафных функций при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •39. 40. 41.42 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •39. 40. 41. 42. Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •43. Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •43.2 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •1. Уравнение цели .
- •44. 45. Применение метода приведенного градиента для опт. Режима электрической сети. 45.Оптимизация модулей и фаз узловых напряжений при наличии ирм в нагрузочных узлах.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
Степени свободы электроэнергетической системы.
Взаимосвязь расчета
установившегося режима и его оптимизации.
Параметры уравнения
установившегося режима
:
-
-
независимые, заданные параметры;
-
-
зависимые параметры.
Уравнения установившегося режима связ-ют между собой его параметры.
П
усть
k
– число уравнений, n
– число неизвестных. Если k=n,
то система полностью определена. При
k<n
система недоопределена. Избыток числа
неизвестных над числом уравнений
физически означает что система имеет
(n-k)
степеней свободы.
УУР БМ
- заданы
Система имеет 2
степени свободы
2 любых параметра могут быть заданы в
пределах минимальных и максимальных
допустимых значений.
Регулируются P и Q: - с помощью регулирующих трансформаторов;
- при включении/отключении оборудования.
Из всех возможных состояний системы наибольший интерес представляют допустимые режимы, в которых значения параметров установившегося режима находятся в заданных пределах.
Задача оптимизации: найти наиболее экономичный режим.
Рост числа степеней свободы – рост возможности оптимизации и усложнение задач.
|
|
генератор |
нагрузка |
Z |
X |
Q, |
U, |
Y |
P,U |
P,Q |
В задаче оптимизации используются добавочные степени свободы для изменения переменных параметров режима, чтобы из множества состояний системы выбрать такое, которое обеспечит минимальный суммарный расход условного топлива, что снижает экономические затраты.
70% электроэнергии вырабатывается на ТЭЦ: - 40% при сжигании газа;
- 10% при сжигании мазута; - 20% при сжигании угля.
При оптимизации режима за счет наличия степеней свободы выбираются параметры режима, обеспечивающие минимальные суммарные потери активной мощности.
Допустимый и оптимальный режимы.
Допустимый режим должен удовлетворять условиям надежности электроснабжения и качества электроэнергии. При расчетах допустимых режимов условия надежности электроснабжения и качества электроэнергии учитываются в виде ограничений-равенств и неравенств на контролируемые параметры режима.
Оптимальный режим — это такой из допустимых, при котором обеспечивается минимум суммарного расхода условного топлива при заданной в каждый момент времени нагрузке потребителей.
Среди множества режимов практический интерес представляют лишь допустимые режимы, при которых параметры режима остаются в допустимых пределах. Цель управления — среди допустимых режимов найти наиболее экономичный.
Наиболее часто решаются оптимизационные задачи трех видов:
Оптимизация режима энергосистем по Р тепловых электростанций, или распределение активных мощностей между тепловыми станциями, позволяет найти активные мощности станций, соответствующие минимуму суммарного расхода условного топлива на тепловых электрических станциях с приближенным учетом потерь в сети при заданных нагрузках потребителей.
Оптимизация режима электрической сети приводит к уменьшению потерь активной мощности в результате оптимального выбора напряжений узлов, реактивной мощности источников и коэффициентов трансформации регулируемых трансформаторов и автотрансформаторов при учете технических ограничений.
Комплексная оптимизация режима позволяет находить оптимальные значения как активных мощностей станций, так и генерируемых реактивных мощностей, а также модулей и фаз напряжений в узлах сети при учете технических ограничений.
