- •Понятие оптимизации.
- •Основные задачи оптимизации в электроэнергетике.
- •Степени свободы электроэнергетической системы.
- •Допустимый и оптимальный режимы.
- •Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагр-и между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. 7.Относительные пр-ты тэс
- •8. 9. Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. 9. Физический смысл равенства относительных приростов
- •12. Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме.
- •13. Оптимальное распределение нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения.
- •10. 11 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •-14.Оптимальное распределение нагрузки при переем. Напоре гэс
- •-15.2 16. Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения
- •17. 18. Оптимизация режима с учетом потерь активной мощности при передаче. Метод линейных коэффициентов токораспред-я.
- •19. Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования.
- •20. Основные определения
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •25. Метод оптимизации при постоянной длине шага
- •26. Применение метода наискорейшего спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •27. Способ вычисления оптимальной длины шага вдоль заданного направления спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •28. 29. Применение метода покоординатной оптимизации в электроэнергетике. 29.Внешний и внутренний циклы метода
- •30. 31. 32.Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. 31.Критерии сходимости. 32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска.
- •33. Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике.
- •34.Метод проектирования градиента
- •35. 36. Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. 36. Приведенный градиент
- •37. Учет ограничений в форме неравенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •38. Применение метода штрафных функций при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •39. 40. 41.42 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •39. 40. 41. 42. Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •43. Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •43.2 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •1. Уравнение цели .
- •44. 45. Применение метода приведенного градиента для опт. Режима электрической сети. 45.Оптимизация модулей и фаз узловых напряжений при наличии ирм в нагрузочных узлах.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
8. 9. Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. 9. Физический смысл равенства относительных приростов
Задача наивыгоднейшего распределения нагрузки без учета потерь активной мощности более характерна для распределения нагрузки между агрегатами электростанции, чем для энергосистемы. Однако для энергосистем с высокой степенью концентрации мощности такая постановка также возможна, так как неучет потерь мощности в сетях не приводит к большим погрешностям.
Поскольку
π = 0, то и
= 0 и уравнение оптимизации имеет вид
,
т. е. b1
= b2
=…=
bn.
Оптимальный режим соответствует
равенству относительных приростов
станций.
Условие сохраняется для гидроагрегатов, турбин и котлов ТЭС. Для группы параллельно работающих агрегатов также необходимо получить равенство относительных приростов, и это даст минимум целевой функции.
П
ринцип
равенства
относительных приростов
объясним физически.
Если относительные приросты двух
работающих агрегатов, имеющих мощности
Р1
и
Р2
и возрастающие характеристики
,
не равны, то лучший режим будет у агрегата
1 с
меньшим относительным приростом.
Поскольку этот агрегат экономичнее
другого, то его нужно загрузить
дополнительно на ΔР,
соответственно
на ΔР
снизить нагрузку другого. При этом будет
получена экономия. Но при загрузке
агрегата
1 на
ΔР
повышается
его относительный прирост до
,
а
у агрегата
2 он
снижается до
.
Только
при равенстве относительных приростов
(нагрузки
,
)
дальнейшее перераспределение нагрузки
не дает дополнительной экономии и
этот режим, следовательно, оптимальный.
-10. 11. Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с ГЭС и ТЭС методом множителей Лагранжа
Для гидротепловой энергосистемы задача наивыгоднейшего распределения нагрузки делится на две различные задачи.
Первая – оптимизация длительных режимов системы. В этой задаче для всего цикла регулирования ГЭС находится наивыгоднейшее распределение нагрузки между станциями системы и определяется режим использования водноэнергетических ресурсов водохранилищ.
Вторая – оптимизация краткосрочных режимов, или наивыгоднейшее распределение нагрузки в смешанной системе для суточного или меньшего периода оптимизации.
Распределение нагрузки при постоянстве напора ГЭС.
Пусть в системе имеется одна эквивалентная ТЭС и j ГЭС. Каждая ГЭС за период Т может израсходовать опред. кол-во энергоресурса. Задача – получить наивыгоднейшее распределение нагрузки между станциями.
Уравнение цели:
.
Расход топлива эквивалентной ТЭС Bt зависит от того, с какой мощностью она будет работать в каждом интервале времени t = l, 2, ..., k.
Уравнения связи – расходная энергетическая хар-ка эквивалентной ТЭС В(Ртэс) и расходные энергетические хар-ки каждой ГЭС Qj(Pj, Hj).
Уравнения ограничений. Для каждого интервала имеется балансовое уравнение мощностей:
.
Для каждой ГЭС задается ограничение
по стоку:
,
где Pt
= Pl,
P2
...
-
нагрузка системы в интервале t
= 1,
2, ..., k;
РТЭС,t
-
мощность ТЭС;
- мощности ГЭС;
–
потери P;
-
заданные ограничения стока;
- расход ГЭС в каждом интервале
длительностью
.Уравнение оптимизации:
,
где
– относит. прирост расхода топлива
ТЭС;
– относит, прирост расхода воды j-й
ГЭС;
,
–
относит, приросты потерь P
при изменении мощностей ТЭС и ГЭС.
Функция Лагранжа:
.
