Обработка хронометражных наблюдений вспомогательного приёма (Тв)

Таблица 7.

Ведомость обработки хронометражных наблюдений № 3: для Тв (вспомогательные приемы)

Фактор	Тв (третий приём)	Среднее арифметич. фактическое значение	Среднее арифметич. улучшенное значение	Кфу	Кну
0,14-0,17: (0,14; 0,15; 0,15; 0,15; 0,17)	13,7; 13,6; 13,8; 15,1; 14,2	14,08	13,83	1,04	1,3
0,18-0,24: (0,18; 0,23; 0,18; 0,23; 0,22; 0,20; 0,21; 0,20; 0,22; 0,23; 0,18)	44,5; 15,1; 15,4; 15,8; 14,6; 14,3; 14,8; 14,8; 14,6; 14,8; 16,8	17,77	15,10	1,17	1,3
0,25-0,31: (0,26;0,25;0,31;0,30; 0,31; 0,30)	15,4; 14,8; 15,0; 14,8; 15,3; 15,0	15,05	15,05	1,04	1,3
0,32-0,38: (0,35; 0,36; 0,35; 0,33;0,32; 0,32)	16,1; 16,8; 15,6; 15,6; 16,2; 15,2	15,95	15,92	1,11	1,3
0,39-0,45: (0,43; 0,40; 0,41; 0,45)	17,8; 18,0; 16,5; 16,2	17,13	17,13	1,11	1,3

На основании таблицы ведомости хронометража для Тв строим график зависимости Тв от Vхл. График показывает, что с увеличением величины нормообразующего фактора Ухл уменьшается время вспомогательных приемов Тв.

При гиперболической зависимости (Тв) y=za+b параметры уравнения находим из решения системы линейных уравнений методом наименьших квадратов:

∑у = а  ∑ z + вn;

∑zу = а  ∑ z² + в  ∑ z ,

где n — общее количество наблюдений за вычетом нехарактерных замеров,

z — нормообразующий фактор Vхл.,

y — время вспомогательных приемов Tв.

Составляем вспомогательную таблицу для Тв (табл. 8).

Таблица 8.

Вспомогательная таблица для Т_в

n	х=Ухл	у=Тв	z=l/x	Z2	zy
1	-	-	-	-	-
2	-	-	-	-	-
3	0,21	38,00	4,76	22,67	180,88
4	-	-	-	-	-
5	0,32	24,00	3,13	9,78	75,12
6	0,22	36,30	4,55	20,68	165,17
7	0,15	60,10	6,67	44,47	400,87
8	0,30	26,10	3,33	11,10	86,91
9	0,33	22,00	3,03	9,18	66,66
10	0,23	36,20	4,35	18,91	157,47
11	-	-	-	-	-
12	-	-	-	-	-
13	0,20	38,00	5,0	25,0	190,0
14	0,25	31,10	4,0	16,0	124,40
15	0,36	21,40	2,78	7,72	59,49
16	-	-	-	-	-
17	-	-		-	-
18	0,26	33,10	3,85	14,79	127,44
19	0,35	21,00	2,86	8,16	60,06
20	0,16	59,10	6,25	39,06	369,38
21	0,24	35,10	4,17	17,36	146,37
22	0,34	23,10	2,94	8,65	67,914
23	-	-	-	-	-
24	0,41	21,50	2,44	5,95	52,46
25	0,31	30,00	3,23	10,40	96,9
26	0,42	20,40	2,38	5,67	48,55
27	0,17	56,80	5,88	34,60	333,98
28	0,23	32,50	4,35	18,90 ,	141,38
29	-	-	-	-	-
30	0,84	36,70	1,19	1,42	43,67
31	-	-	-	-	-
32	-	-	-	-	-
Суммы	6,3	702,5	81,14	350,47	2995,07
21	6	703	81	351	2995

На основании вспомогательной таблицы получаем уравнения зависимости Тв от Vхл.:

2995 = 351а + 21в

2995 = 351а +81в

Выражаем из второго уравнения в и подставляем его в первое уравнение.

в = (2995 – 351а)/81;

703 = 81a + 21(2995 – 351а)/81= 81a + (___ – ___а)/81 = (__а + ___ – ___а)/81;

703 = (___ – ___а)/81;

-32а + 3132 = 2807

-32а = –325

а=8,9; в= (2995 – 3518,9)/81 = – 1,59;

Определив параметры уравнений а=8,9 и в= – 1,59, получаем на основе опытных данных (затрат времени и объема хлыста) эмпирическое уравнение зависимости Тв от Vхл. :

Tв=a*1/Vхл,+ в

Tв=8,9/Vхл, – 1,59

Tв = 10,12 * 1/0,15 -6,8 = 60,67 сек.;

Тв = 10,12 * 1/0,21 - 6,8 = 41,39 сек.;

Тв = 10,12 * 1/0,29-6,8 =28,10 сек.;

Тв = 10,12 * 1/0,34- 6,8 = 22,96 сек.;

Тв = 10,12 * 1/0,42 - 6,8 = 17,30 сек.

Зависимость Тв от Vхл (строится график).

Кривая зависимости T₁ от V хл практически совпадает с нормативной линией (соответствует нормативной линии).

Кривая зависимости T₁ от V хл практически совпадает с нормативной линией (соответствует нормативной линии).

По графику видно, что отклонения экспериментальных точек от нормативной линии не превышает 8-10 %.

Это значит, что правильно выбраны факторы, проведены наблюдения и достоверно выведено уравнение зависимости. Данная зависимость наилучшим образом отражает взаимосвязь времени выполнения приема и величины нормообразующего фактора. Таким образом, проводя графическую обработку наблюдений и сглаживая их с учетом меньших квадратов, получаем новую линию зависимости, которая является нормативной и может быть использована для нормирования.

Из сравнения графиков видно, что выведенные уравнения эмпирической зависимости полностью отвечают своим требованиям, представляют собой усредненный вариант существующей зависимости данных выведенной на основе наблюдений.

Данные уравнения достаточно достоверно отражают эти зависимости. В то же время на основании этих уравнений можно проводить нормирование и планирование возможных вариантов работы, т. к. они поддаются точному описанию.