- •1. Які математичні операції можна застосовувати до метричних ознак? Які перетворення можна застосовувати до метричних ознак?
- •2. Наведіть приклади ознак, виміряних в порядковій шкалі.
- •3. Які математичні операції можна застосовувати до порядкових ознак? Які перетворення можна застосовувати до порядкових ознак?
- •Які математичні операції можна застосовувати до номінальних ознак? Які перетворення можна застосовувати до номінальних ознак?
- •Дайте визначення квартилів. Скільки є квартилів? Для ознак в яких шкалах можуть обчислюватися ці показники
- •9. Дайте визначення коефіцієнту варіації. Якою є розмірність цього показника? Які значення може приймати коефіцієнт варіації?
- •Які параметри має нормальний розподіл? Якою є сфера основного застосування цього розподілу?
- •.Які параметри має розподіл 2 ? Якою є сфера основного застосування цього розподілу?
- •Які параметри має розподіл Фішера? Якою є сфера основного застосування цього розподілу?
- •2. В якому випадку говорять про кореляційний зв'язок між двома ознаками? Наведіть приклади.
- •1. Дайте визначення статистичної гіпотези.
- •2. Запишіть приклад нульової та альтернативної до неї статистичної гіпотези.
- •3. Дайте визначення помилки першого роду.
- •4. Дайте визначення помилки другого роду.
- •9. Як оцінюється значущість коефіцієнтів Чупрова та Крамера?
- •6. З якою метою оцінюють значущість різниці середніх? Поясніть на прикладі.
- •Регресія
- •Як інтерпретуються коефіцієнти регресії в рівнянні лінійної регресії?
- •Дайте визначення рівняння лінійної регресії в нормальних (стандартних) координатах. В чому його специфіка по відношенню до звичайного рівняння лінійної регресії?
- •Які Ви знаєте підходи до оцінювання якості рівняння регресії?
- •Як обчислюється і який зміст має коефіцієнт детермінації?
- •Як інтерпретується коефіцієнт множинної кореляції?
- •Дайте визначення лінійного і нелінійного зв’язків. Проілюструйте свою відповідь діаграмою розсіяння.
- •Дайте визначення прямого і зворотнього зв’язків. Проілюструйте свою відповідь діаграмою розсіяння.
- •Які значення може приймати коефіцієнт Пірсона?
- •Наявність якого зв’язку фіксує коефіцієнт кореляції Пірсона?
- •Як інтерпретуються значення коефіцієнту кореляції Пірсона?
- •Поясніть поняття хибної залежності та хибної незалежності між двома ознаками.
- •Яку інформацію про причинно-наслідковий характер зв’язку дає коефіцієнт кореляції Пірсона?
- •Яке співвідношення між значеннями коефіцієнту кореляції Пірсона та кореляційного відношення?
- •Дайте визначення кластера.
- •Як застосовується кластерний аналіз для побудови типологій об'єктів?
- •Як застосовується кластерний аналіз для групування ознак?
- •Наведіть аксіоми відстані.
- •5. Які ви знаєте визначення відстаней для ознак, виміряних в метричних шкалах?
- •Які ви знаєте визначення відстаней для ознак, виміряних в номінальних шкалах?
- •Як можна оцінити надійність проведеного розбиття на кластери?
- •12. Які особливості структури матриці відстаней?
- •14.Сформулюйте загальну схему алгоритму k-means Cluster (Quick Cluster), реалізованого в пакеті spss. В чому особливості цього алгоритму у порівнянні з ієрархічним кластерним аналізом?
- •Формулы для решения зад ач
6. З якою метою оцінюють значущість різниці середніх? Поясніть на прикладі.
Тоді, коли дані дві
незалежні вибірки обсягу n1
і n2
із нескінченних генеральних сукупностей
з невідомими дисперсіями і невідомими
середніми
і
.
По кожній з вибірок розраховані середні
і
і оцінки дисперсії
і
.
Для прикладу, можно перевірити на 1%-му рівні значущість розбіжностей середньої зарплати неречених (жінок) для двох груп наречених (чоловіків).
Дайте визначення генеральної сукупності та вибiркової сукупності? Наведiть приклади.
Генеральна сукупність – та спільність, що є об’єктом вивчення дослідника, на особливі риси якої спрямована його увага. Генеральна сукупність є повною сукупністю об’єктів, що мають відношення до заданої проблеми. Вибіркова сукупність – частина генеральної сукупності, за якою дослідник безпосередньо спостерігає.
Приклад: при проведенні електоральних досліджень генеральною сукупністю є всі громадяни країни, що мають виборче право, вибірковою сукупністю – жителі конкретних населених пунктів, що приймають участь у дослідженні і репрезентують все населення країни.
Дайте визначення репрезентативності вибiрки.
Репрезентативність вибірки – властивість вибірки, що полягає у її здатності адекватно відображати риси генеральної сукупності. Репрезентативність характеризується двома параметрами: рівнем помилки і довірчою ймовірністю. Рівень довірчої ймовірності обирається дослідником самостійно, зазвичай встановлюється на рівні 0.95, 0.99.
Якi Ви знаєте типи похибок (помилок) вибiрки?
Похибка вибірки – відмінність між середніми по вибірковій та генеральній сукупностях. Два основні види помилок: випадкові та систематичні (детальніше далі).
Які Ви знаєте джерела випадкових помилок вибiрки? Чи можна звiльнитися від таких помилок? Як?
Випадкові помилки невідворотно виникають при проведенні вибіркового дослідження внаслідок застосування вибіркового методу. Повністю звільнитися від неї при проведенні вибіркового дослідження не можна, але при застосуванні процедури випадкового відбору і збільшенні обсягу вибіірки її можна суттєво знизити і контролювати засобами статистики.
Які Ви знаєте джерела систематичних помилок вибiрки? Чи можна звiльнитися від таких помилок? Як?
Джерелом систематичних помилок вибірки є помилки при організації та плануванні дослідження, наприклад неправильне визначення генеральної сукупності, основи вибірки, невдалий вибір методу відбору одиниць тощо. Від даного типу помилок не можна позбавитися шляхом збільшення об”єму вибірки. Позбутися її можна правильно плануючи і організовуючи дослідження.
Дайте визначення одноступеневої випадкової вибiрки.
Вибіркова сукупність, що формується за допомогою застосування випадкових методів відбору об”єктів. Ціллю впадкового відбору є забеспечення кожному елементу генеральної сукупності рівних шансів потрапити до вибірки. Одноступенева випадкова вибірка здійснюється шляхом випадкового відбору елементів з основи вибірки, при цьому елемент відбору буде елементом спостереження.
З якою метою ремонтують вибірку?
Ремонт вибірки – внесення змін до вибірки з метою її відповідності генеральній сукупності.
Якi Ви знаєте способи ремонту вибiрки?
Існують два основні підходи: ввідкидання та зважування. Відкидання: випадковим чином відкидаємо анкети, за допомогою чого зводимо структуру опитаних за деякою ознакою подібною до структури генеральної сукупності.
Зважування: кожному об”єкту приписується невід”ємне число, яке визначає скільки разів об”єкт буде враховуватися при обчисленні характеристик.
