- •1. Определение Марковской цепи. Уравнение Колмогорова-Чэпмена. Замкнутое множество состояний.
- •3. Эргодическое свойство Марковских цепей. Теоремы об эргодических распределениях марковских цепей.
- •5. Уравнения Колмогорова для разрывного Марковского процесса со счетным пространством состояний.
- •6. Процессы рождения и гибели и их классификация.
- •4.Дискретный мп (конечное число с-ий);
- •2. Классификация состояний Марковской цепи. Теорема о состояниях неприводимой цепи.
- •7. Задача о разорении игрока
- •9. Простое случайное блуждание
- •12. Полумарковский процесс. Определение. Прямое уравнение.
- •11. Ветвящиеся процессы. Вероятность вырождения.
- •10. Связь между прямым и обратным ур-ми Колмогорова
- •8. Процесс р, г и иммиграции
- •18. Расходящийся процесс рождения
- •14. Обратное уравнение для пмп. Вложенный мц и пмп.
- •21. Диффузионные пр-сы (непр-е в пр-ве и времени)
- •22. Граничные условия
22. Граничные условия
-
пл-ть вер-ти;
;
;
(11); условия:
– условие нормировки.
– ур-е непрерывности или условие
сохранения числа частиц.
;
М.б. построено 2 вида гр условий:
или
;
]
;
а)
– условие зеркальных или отражающих
экранов. Б)
– условие поглощающих экранов, т.е.
достигнув экрана, частица прекращает
блуждание. Комбинация а), б) называется
жестким экраном. ЖЭ поглощает нек часть
частиц, а остальные отражает.
;
Существ-ют м вр t
для кот не вып-ся условие нормировки.
Для их описания используется обратное
ур-е. Опр: диф-ый пр-с
регулярный, если его трыв
с вер-ю
покидает любое мн-во вида
ч/з внутр точки
;
Если
,
то такой пр-с наз-ся возвратным.
регулярный, если
на
;
Пример
диф-го пр-са (пр-с Винера-Леви):
(1);
– коэф-т диффузии.
(в теории сл пр-ов).
- плотность. -
(2) – прямое ур-е Колмогорова.
,
,
(3);
(4); ]
,
поглощающий экран ↝
20.
Модель популяций хищник-жертва. S1
– Жертва(хозяин); S2
– хищник(паразит); Рост популяции =
f(частоты
столкновений). f(x1(t),
x2(t)),
где x1
, x2
–численности S1,S2
; Рассм. Интервал (t,
t+
)
на изменение числ-ти S1
в интервале влияют: -частота рождений;
-частота гибели от ест. причин; -частота
гибели от столкн. c
S2
;
Пусть число рожд и гибели от е. п. на
интервале пропрц. Числ-ти вида S1,
а число гибелей от столк. с S2
~ x1*x2;
;
= const
>0;
;
решение
(2) – период-ая ф-ия. Пусть x(t)
– числ S1
; y(t)
– S2
; x,y
– сл величины. Рассм. Pxy(t)=P{x(t)
= x,
y(t)
= y}
Постулаты развития процесса: 1. S1:
x x+1
(t, t+
);
вер-ть:
;
2. S1
: x
x-1 (t, t+
);вер-ть:
;
3. S2:
y y+1
(t, t+
);
вер-ть:
;
4. S2:
y y-1
(t, t+
);
вер-ть:
;
5. S1
и S2
: x
x
± n;
yy
± n
; n
> 1; (t,
t+
)
вер-ть:
;
6. xx;
yy
(t,
t+
);
вер-ть:
…
в
билете процесс РиГ для Px(t+дt)
;
- разностное ур-ие.
(3) будем адаптировать (3) к этой модели:
;
;
(6)
применив метод производ ф-ий к (3)(6), получим след. Сист. Ур. Для определенных нами м. о.
(7)
вместо произведения - корреляция
