- •1. Определение Марковской цепи. Уравнение Колмогорова-Чэпмена. Замкнутое множество состояний.
- •3. Эргодическое свойство Марковских цепей. Теоремы об эргодических распределениях марковских цепей.
- •5. Уравнения Колмогорова для разрывного Марковского процесса со счетным пространством состояний.
- •6. Процессы рождения и гибели и их классификация.
- •4.Дискретный мп (конечное число с-ий);
- •2. Классификация состояний Марковской цепи. Теорема о состояниях неприводимой цепи.
- •7. Задача о разорении игрока
- •9. Простое случайное блуждание
- •12. Полумарковский процесс. Определение. Прямое уравнение.
- •11. Ветвящиеся процессы. Вероятность вырождения.
- •10. Связь между прямым и обратным ур-ми Колмогорова
- •8. Процесс р, г и иммиграции
- •18. Расходящийся процесс рождения
- •14. Обратное уравнение для пмп. Вложенный мц и пмп.
- •21. Диффузионные пр-сы (непр-е в пр-ве и времени)
- •22. Граничные условия
14. Обратное уравнение для пмп. Вложенный мц и пмп.
]
∢
пр-сс
описыающий сост с-мы;
,
,
;
В нек случаях посл-ть
можно таким образом, что
будет МЦ. Тогда процесс
исследуется в 2 этапа: сначала исследуется
соотв-ая МЦ, а затем на основе результатов
такого анализа исходный сл-ый пр-сс.
Посл-ть
называется вложенной
МЦ.
]
,
,
– матрица переходов. Опр:
ПМП наз-ся ступенчатый пр-сс
1)
;
,
пр-сс сохраняет постоянное знач на
полуинт-ах; 2) Если
,
мы ∢
;
им соотв-ет
;
Все эти временные величины явл-ся нез-ми
и имеют след ф-ю распр:
=
,
тогда
(1); Рис – ПМП (значеняи на интервал, не
включая справа),
(скачки) – образуют МЦ; Рис – вложенный
МП (ступень вразброс);
– МЦ. Здесь м/у скачками значение м
меняться и в
не обязательно моменты скачков в отличие
от МПМ!!!
– ф-я распр-я вр-ни до след скачка.
Свойства ПМП сущесвтенным образом
определяются св-ми вложенной в него
МЦ-пи.
- эргодическая, если
.
]
неотриц ф-я
1)
,
кроме м.б. их конечного числа
(2); 2)
(3); Теор1:
Если МЦ явл-ся неприводимой апериодической
и удовл (2), (3), то такая МЦ явл-ся
эргодической. Основные
соотношения для ПМП Введем
ф-ю
,
.
Из ф-лы полной вер-ти ↝
(4); из (4) ↝
,
если
(символ
кронекера).
,
- такой
же ПМП, стартующий из сост-я
c
м-та времени
.
Используя ф-лу полн вер-ти м записать:
(5),
;
Для ПМП допускается
-ое
время пребывания в с-ии
,
т.е.
,
т.о. в 1-ом слагаемом ур-я (5) мы искл вер-ть
того, что попав в сост
,
мы останемся в нем навсегда. Введем
преобр-ие Лапласа:
;
,
;
Считаем что
– компл. переменная, причем знак вещ
части такой-то. Применив преобр Л-са к
ур-ю (5), мы получим:
+
(6); Если в качестве
подставить нек значение
,
то (6) превратится в лин сист алгебраических
ур-ий: если
,
то м
,
тогда
.
Определитель (6) б
1 и если
,
тогда опр-ль с-мы (6) б явл-ся аналитической
ф-ей кот = 0 только в отдельных т-акх и
след-но, если число с-ий пр-са конечно,
то (6) имеет !-ое решение в случае, если
ПМП явл-ся регулярным (совершается
конечное число переходов за конечное
время). Б
считать
(7); ур-е (5) - обратное, составим прямое
ур-е. ]
– среднее число пер-ов пр-са
на интервале
;
Моменты этих переходов образуют процесс
восстановления, для которого
– является ф-ей восст-я.
;
+
(8) – прямое уравнение. Теперь применим
преобр-ие Лапласа-Стилтиса:
;
Применив к (8), получим:
=
+
;
(9) – прямое уравнение. Заметим, что
событие
м произойти в 2х случаях: 1)
и
.
2)
,
за
приходов не было. Тогда м окончательно
записать
+
(10); Заметим что (10) полностью определяет
при условии что известна ф-я вост-я
;
=
+
(11); Здесь непоср-но получаем выр-е для
образа ф-ии
;
Эргодические
свойства ПМП.
,
т.о.
- мат ож времени пребывания пр-са в сост
.
]
и
– явл-ся эргодической и имеет стац р-ие
;
Теор
2:
]
- время в теч которого пр-с
нах-ся в сост
;
Тогда, если
и
,
то
(12); Теор
3:
] выполнены усл-я Теор2 и хотя бы для
одного
:
,
– не решетчатое распр-е, тогда
(13);
19.
Модель борьбы двух популяций за пищу.
Рассм.
Вид S,
определим x(t)
– число особей вида S
в мом. времени t;
Развитие вида опр логической кривой
;
- интенстивности рождения и гибели
особей вида. f(x)
– строго возр ф-ия f(0)=0
(сопр. среды);
Рассм виды S1, S2, которые борются за один вид пищи. x1(t) , x2(t) – числ-ти видов.
(1)
– опред детерминированную модель
борьбы за пищу.
…
в
билете процесс РиГ для Px(t+дt)
;
- разностное ур-ие.
(3) будем адаптировать (3) к этой модели:
;
(4); (3)(4) – вероят-ный аналог (1); m11(t)
= E[x(t)]
m12(t)
= E[x2(t)];
m21(t)
= E[y(t)]
m22(t)
= E[y2(t)];
11(t)
= E[x(t)
y(t)]
; применив метод производ ф-ий к (3)(4),
получим след. Сист. Ур. Для определенных
нами м. о.
(5)
