- •Правила виконання та оформлення контрольної роботи
- •Програма курсу
- •Методичні вказівки до контрольної роботи Предмет, особливості та сфери застосування оптимізаційних методів та моделей в економіці
- •Загальний вигляд задачі лінійного програмування. Різні форми запису задач лінійного програмування
- •Графічне розв’язування задачі лінійного програмування
- •Алгоритм знаходження оптимальних значень цільової функції графічним методом
- •Теорія двоїстості в лінійному програмуванні
- •Правила побудови двоїстої задачі:
- •Економічна постановка задачі, її математична модель.
- •Двоїстий симплекс-метод
- •Алгоритм методу потенціалів складається з таких етапів:
- •Метод північно-західного кута.
- •Метод мінімальної вартості.
- •Ігрові моделі в управлінні економічним ризиком
- •Варіанти контрольної роботи
- •1.1. Побудова економіко-математичних моделей задачі.
- •1.2. Знаходження розв’язку задачі лінійного програмування графічним методом
- •1.3. Двоїсті задачі.
- •1.4. Транспортна задача лінійного програмування
- •1.5. Матрична гра
- •Література
1.2. Знаходження розв’язку задачі лінійного програмування графічним методом
Знайти максимум і мінімум функції цілі F при умовах:
1.2.1. = 5x1 + 2x2
|
1.2.2. F =3x1 + 2x2
|
1.2.3 F = 3x1 + 5x2
|
1.2.4 F = 5x1 - 2x2
|
1.2.5 F = 6x1 + 3x2
|
1.2.6 F = -x1 + 2x2
|
1.2.7 F = -x1 – 6x2
1.2.9 F = -x1 + 4x2
|
1.2.8 F = 8x1 + 2x2
1.2.10 F = 5x1 – x2
|
1.2.11 F = 2x1 – 7x2
|
1.2.12 F = 6x1 + 7x2
|
1.2.13 F = -x1 – 2x2
|
1.2.14 F = -x1 + 12x2
|
1.2.15 F = 5x1 – 6x2
1.2.17 F = 7x1 + 3x2
|
1.2.16 F = x1 - 2x2
1.2.18 F = 6x1 + x2
|
1.2.19 F = 8x1 + x2
|
1.2.20 F = -x1 – 4x2
|
1.2.21 F = 2x1 - 2x2
|
1.2.22 F = 3x1 + 5x2
|
1.2.23 F = 10x1 + 3x2
1.2.25 F = 11x1 + 2x2
|
1.2.24 F = 7x1 – 3x2
1.2.26 F = -x1 + 8x2
|
1.2.27 F = -x1 + 9x2
|
1.2.28 F = 9x1 - 2x2
|
1.2.29 F = x1 + 12x2
|
1.2.30 F = 9x1 + 15x2
|
1.3. Двоїсті задачі.
Для даної задачі скласти двоїсту
1.3.1. F = 12x1 + 15x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.2. F = 10x1 + 5x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.3. F = 2x1 + 5x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.4. F = 7x1 + 5x2 min x1 0, х2 0 |
1.3.5. F = 5x1 + 10x2 min x1 0, х2 0 |
1.3.6. F = x1 + 11x2 min x1 0, х2 0 |
1.3.7. F = 8x1 + 11x2 max x1 0, х2 0
|
x1 0, х2 0 |
x1 0, х2 0 |
x1 0, х2 0 |
1.3.11. F = 2x1 + 6x2 min x1 0, х2 0 |
1.3.12. F = 10x1 + 5x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.13. F = 5x1 + 15x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.14. F = 11x1 + 5x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.15. F = 2x1 + 11x2 min x1 0, х2 0 |
1.3.16. F = 4x1 + 5x2 min x1 0, х2 0 |
1.3.17. F = 3x1 + 11x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.18. F = 10x1 + 11x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.19. F = 11x1 + 9x2 min x1 0, х2 0
|
1.3.20. F = 2x1 + 7x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.21. F = 6x1 + 5x2 max x1 0, х2 0
|
1.3.22. F = 2x1 + 9x2 min x1 0, х2 0 |
1.3.23. F = 5x1 + 3x2 min x1 0, х2 0
|
1.3.24. F = x1 + 3x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.25. F = 10x1 + x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.26. F = 11x1 + 3x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.27. F = 2x1 + 9x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.28. F = 8x1 + 7x2 min x1 0, х2 0 |
1.3.29. F = 4x1 + 5x2 max x1 0, х2 0 |
1.3.30. F = 12x1 + 15x2 max x1 0, х2 0 |
