1.1 Выбор классового интервала по каждому размерному признаку и составление корреляционной решетки

Массовое производство обуви и перчаток исключает возможность непосредственного обмера стоп и кистей каждого потребителя. Однако конструкция этих изделий должна обеспечить максимальное удовлетворение потребительского спроса на них. Это может быть достигнуто лишь в том случае, если все разнообразие стоп и кистей будет представлено оптимальным для промышленности числом типоразмеров, выбранных с таким расчетом, что изделия, сконструированные на их основе, будут подходить большинству людей. Для выделения необходимых типоразмеров производят массовые антропометрические обмеры, результаты которых подвергаются математической обработке.

Из карточек с данными обмера выбирают наибольшие и наименьшие значения для каждого из двух заданных признаков. Например, для длины женской стопы такими значениями будут 222 и 251 мм.

Методику расчета параметров корреляционной решетки и уравнения регрессии рассмотрим на примере распределения сочетания двух размерных признаков стопы: длина Д и ширины Ш в.п. в сечении 0,73 Д. Длину стопы принимаем за основной признак Х, ширину – за подчиненный У.

Размах колебания составит 251-222=29 мм. Величину классового интервала d_x(d_y) рассчитывают по формуле:

d_x(d_y) = , (5.1)

где X(Y)max –максимальное значение соответствующего признака;

X(y)min – минимальное значение соответствующего признака.

В данном примере d_x = 3 мм.

Всю совокупность значений длин стоп разбивают на 10-12 интервалов и устанавливают границы и средние значения для каждого из них. Например, граница первого классового интервала 222-224 мм, среднее значение 223 мм, второго – соответственно 225-227 и 226 мм и т.д.

То же самое выполняют и для значений другого размерного признака и всю совокупность разбивают на определенное число интервалов. Величина d_у может отличаться от d_x. Границы и средние значения классовых интервалов заносят в соответствующие графы разработочного бланка, получая, таким образом, корреляционную решетку (таблица 5.1).

Затем определяют частости распределения сочетаний двух размерных признаков, т.е. подсчитывают по карточкам, сколько раз при данном значении одного размерного признака встречается определенное значение второго (например, сколько раз при длине стопы в интервале 237-239 встречается обхват стопы в интервале 92-94).

Для удобства подсчета частости распределения сочетаний предлагается следующая условная запись. Вычерчивается решетка с ячейками размером 20х20 мм. Число ячеек по горизонтали и вертикали должно быть равным соответственно числу классовых интервалов по основному и подчиненному признакам. Ячейкам решетки, соответствующим ячейкам разработочного бланка, в которых указаны классовые интервалы, и расположенным по горизонтали и вертикали, присваиваются порядковые номера от 1 до n, где n – число классовых интервалов.

К аждое сочетание двух исследуемых признаков, указанное в карточках, фиксируют в соответствующей ячейке решетки, отмечая его точкой или линией. Так, если определенное сочетание размерных признаков встретилось в первый раз, ставят одну точку, во второй – вторую, в четвертый – четвертую, в пятый раз – между двумя любыми точками проводят линию и так далее до десяти (десяток обозначают фигурой ). Например, если в какой-

либо ячейке решетки имеется запись , это значит, что данное сочетание встретилось 27 раз. Такая запись облегчает подсчет частости распределения сочетаний, особенно при большом объеме совокупности. Результаты подсчета переносят с решетки в разработочный бланк. Разработочный бланк с внесенными в него частостями распределения сочетаний двух размерных признаков называют корреляционной решеткой.

Частости каждого горизонтального и вертикального ряда суммируют; полученные суммы записывают в графах Р_х и Р_у, обозначенных в разработочном бланке соответственно цифрами 1 и I (см. таблицу 5.1). При правильном расчете сумма частостей Р_у должна быть равна сумме частостей Р_х и числу просмотренных карточек; в данном примере Р_х=Р_у=183.