- •Техническое, информационное и программное обеспечение асу
- •Системный подход в асу. (Степин, Швечков)
- •Задачи и этапы системного анализа.(Швечков)
- •Общая классификация систем. Характеристики сложных систем.(Швечков)
- •Структуры управления производством. Функциональная структура асу. Состав и структура основных обеспечивающих частей асу. (Степин,Швечков)
- •Основные этапы и стадии создания и внедрения асу. Тз, тэо, тп и рп. (Степин)
- •Опытная эксплуатация
- •Промышленная эксплуатация
- •Сетевое планирование и управление (Швечков).
- •Архитектура и функционирование систем типа scada (Митичкин).
- •Функционирование системы scada.
- •Структурный и объектно-ориентированный подходы в проектировании ис (Кузнецова)
- •Объектно-ориентированный подход
- •Стандарты и классификация erp-систем. (Кузнецова)
- •Case-технологии. Современные case-средства. (Кузнецова)
- •Универсальный язык моделирования uml (Кузнецова)
- •Принципы моделирования
- •Сущности в uml
- •Общие механизмы uml
- •Виды диаграммUml
- •Сппр, их структура и место в асу. (Степин)
- •Деловые игры в разработке и внедрении асу. Методы согласования (выбора) групповых решений. (Степин)
- •Метод оценки результатов деловой игры:
- •Структура деловой игры
- •Этапы жизненного цикла программ и стандарт 15298. (Степин)
- •Методы управления производством. Функции управления и виды работ при управлении (Степин)
- •Экономические методы управления
- •1. Планирование
- •Организационно-распорядительные методы управления
- •Организационные методы воздействия
- •Экспертные оценки и обработка результатов экспертизы. (Степин)
- •Методика построения решения задач в асу. Методы оценки эффективности асу. (Степин)
- •Основные характеристики надежности невосстанавливаемых систем. (Толстов) Вероятность отказа.
- •Основные характеристики надежности восстанавливаемых систем. (Толстов)
- •Резервирование систем и элементов. (Толстов)
- •Структурные и функциональные методы тестирования программ. Методы оценки надежности
- •Защита информации в асу: основные понятия, этапы построения и принципы проектирования систем защиты (Леонов).
- •Практические подходы к созданию и поддержанию информационной безопасности. Управленческие и организационные мероприятия. (Леонов).
- •I. Управленческие мероприятия
- •Криптографические методы защиты. Симметричные и асимметричные алгоритмы шифрования, цифровая подпись. (Леонов).
- •Центр генерации ключей
- •II. Асимметричное шифрование
- •Средства обеспечения сетевой защиты: межсетевые экраны, системы обнаружения атак, системы анализа защищенности. (Леонов).
- •Основные типы межсетевых экранов
- •2. Шлюзы сеансового уровня
- •Основные схемы сетевой защиты на базе межсетевых экранов
- •1. Межсетевой экран - Фильтрующий маршрутизатор
- •Классификация систем обнаружения атак по принципу реализации
- •Системы анализа защищенности
- •Выбор топологии сети передачи данных. Методы маршрутизации сообщений в сетях.
- •Задача о максимальном потоке на сети. Определение кратчайшего пути на сети. (Командровский)
- •Операционные истемы реального времени. (Свистунов)
- •1. Основные понятия
- •2. Среда разработки и среда исполнения
- •3. Основные характеристики ос рв
- •Время реакции на события
- •Стандарт posix. Расширении posix реального времени. (Свистунов)
- •Аппаратно-программное обеспечение мультимедиа в иас. (Гарзанов)
- •Мультимедийная поддержка «живых» презентаций (Гарзанов)
- •Основные направления развития искусственного интеллекта. (Григорьев)
- •Анализ моделей представления знаний. Представление знаний правилами и логический вывод. Представление знаний фреймами, семантическими сетями, на основе логики предикатов. (Григорьев)
- •Структура и типы экспертных систем, их роль и место в асу. (Григорьев)
- •Экспертные системы реального времени (Степанкина)
- •Механизмы логического вывода в экспертных системах. Язык Пролог. (Степанкина)
- •Основы языка Пролог.
- •Терминология
- •Основные модели нейронов и нейронных сетей: структура, методы и алгоритмы обучения нс, области применения. (Григорьев, Юдовский)
- •Нечеткие системы и методы определения функций принадлежности. (Степин)
- •Методы определения функции принадлежности:
- •2. Экспертный метод.
- •3. Аналитический метод.
- •Дерево целей и дерево решений (Степин)
- •Генетические алгоритмы. (Степин)
- •Динамические системы. Модели представления в пространстве состояний. Модели "Выход-вход". (Григорьев)
- •Переход от временной к частотной области.
- •Переход от частотной области к временной.
- •Агрегативные системы. Агрегативный подход к моделированию сложных систем. (Григорьев)
- •Агрегат
- •Методология имитационного моделирования (принципы и методы). (Григорьев)
- •2.Имитация случайных величин с заданным законом распределения.
- •Основные понятия и определения теории графов. Графы специального вида: полный, пустой, регулярный, двудольный. Операции над графами. (Швечков)
- •Методы построения сетевого графика. Алгоритмы поиска критического пути и ключевых работ.(Швечков)
- •Нахождение кратчайших путей в графе. Потоки в сетях.(Швечков)
- •Многокритериальные модели оптимизации, их применение в задачах проектирования асу. (Степин)
- •Общая задача линейного программирования, ее каноническая форма, примеры применения. Симплекс-метод решения задач линейного программирования. (Свистунов)
- •Постановка и решение задач целочисленного линейного программирования. Алгоритмы "ветвей и границ" для решения задач целочисленного программирования. (Свистунов) .
- •Задачи выпуклого программирования. Метод неопределенных множителей Лагранжа. (Свистунов)
- •Транспортная задача (Свистунов)
- •Построение первоначального опорного плана
- •Метод динамического программирования и его применение в задачах распределения ресурсов. (Свистунов)
- •Алгоритмы численного решения задач безусловной оптимизации ( Свистунов)
- •Классификация методов
- •Общая характеристика методов нулевого порядка
- •Алгоритмы численного решения задач условной оптимизации (Свистунов)
- •Задачи нечеткого математического программирования. Задача выбора вариантов проектов. (Степин) Классификация и общая характеристика.
- •Задача достижения нечетко определенной цели (подход Беллмана—Заде).
- •Классификация задач нечеткого математического программирования.
- •Игровые модели принятия решений в асу. Методы решения задач теории игр. (Степин)
- •Марковские случайные процессы.
- •Случайные процессы. Марковские случайные процессы. Цепи Маркова с дискретным и непрерывным временем.( Степин )
- •Теория массового обслуживания. Системы массового обслуживания (разомкнутые, замкнутые). Определение характеристик типовых смо и их эффективности. (Степин)
- •Одноканальная система массового обслуживания.
- •Методы и модели получения случайных величин с заданным законом распределения на эвм, методы генерации случайных чисел. (Григорьев)
- •Имитация с. В. С заданной функцией плотности
- •Построение регрессионных моделей. Оценки параметров регрессионных моделей методом наименьших квадратов. (Григорьев)
- •Корреляционный анализ. (Григорьев)
- •Методы математической статистики (оценка параметров, доверительные интервалы, критерии согласия). (Григорьев)
- •Модели планирования эксперимента. (Григорьев)
- •Равновесие Неша и Парето в игровых моделях принятия решений (Степин)
- •Теория статистических решений (игры с природой) (Степин)
- •Теория статистических решений (игры с природой): критерии Севиджа, Вальда, Гурвица. (Степин)
- •Критерий Гурвица. Ориентация на самый худший исход является своеобразной перестраховкой, однако опрометчиво выбирать и излишне оптимистичную политику. Критерий Гурвица предлагает некоторый компромисс:
- •Методы решения игр с природой ( идеальный и неидеальный эксперимент). (Степин)
- •При решении статистических игр с единичным экспериментом возможно провести идеальный, либо неидеальный эксперимент.
- •Идеальный – это такой эксперимент, который полностью выясняет состояние «природы».
- •Неидеальный эксперимент уточняет вероятности (в смысле Байеса).
- •Инвариантность и устойчивость в управлении. . (Григорьев)
- •Проблема адекватности моделей . (Григорьев)
Основные понятия и определения теории графов. Графы специального вида: полный, пустой, регулярный, двудольный. Операции над графами. (Швечков)
Графом называется набор точек (эти точки называются вершинами), некоторые из которых объявляются смежными (или соседними). Считается, что смежные вершины соединены между собой ребрами (или дугами). Два ребра, у которых есть общая вершина, также называются смежными (или соседними).
Граф называется ориентированным (или орграфом), если некоторые ребра имеют направление. Это означает, что в орграфе некоторая вершина может быть соединена с другой вершиной, а обратного соединения нет.
Мультиграфы – это такие графы, в которых могут быть петли или некоторые пары вершины могут быть соединены между собой несколькими ребрами.
Маршрут в графе – это последовательность соседних (смежных) вершин. Ясно, что можно определить маршрут и как последовательность смежных ребер (в этом случае ребра приобретают направление). Заметим, что в маршруте могут повторяться вершины, но не ребра. Маршрут называется циклом, если в нем первая вершина совпадает с последней.
Путь в графе– это маршрут без повторения вершин (а значит, и ребер).
Контур – это цикл без повторения вершин, за исключением первой вершины, совпадающей с последней.
Если имеется некоторый маршрут из вершины t в вершину s, заданный в виде последовательности ребер, которые в этом случае приобрели направление, и если в этот маршрут входит ребро, соединяющее вершины (i, j), то это ребро по отношению к вершине i называют иногда прямой дугой, а по отношению к вершине j – обратной дугой (или обратным ребром).
Граф называется связным, если любые две его вершины можно соединить маршрутом (или путем).
Ребро, при удалении которого граф перестает быть связным, иногда называют мостом.
Степень вершины – это число ребер, входящих в эту вершину. Вершина называется висячей, если ее степень равна единице.
Лемма 1. Если степень всех вершин в графе больше или равна двум, то граф обязательно содержит контур.
Доказательство. Действительно, выйдя из некоторой вершины и войдя в другую, всегда можно выйти из нее по другому ребру, так как степень вершины больше или равна двум. Выйти из вершины по новому ребру невозможно только в том случае, если эта вершина уже встречалась, а это означает, что можно выделить контур из вершин этого графа.
Полный граф - простой граф, в котором каждая пара различных вершин смежна. Полный граф с n вершинами имеет n(n − 1) / 2 рёбер и обозначается Kn. Является регулярным графом степени n-1.
Регулярный граф - граф, степени всех вершин которого равны. Степень регулярности является инвариантом графа и обозначается r(G). Для нерегулярных графов r(G) не определено. Регулярные графы представляют особую сложность для многих алгоритмов.
Вполне несвязный граф (пустой граф, нуль-граф) — регулярный граф степени 0, то есть граф без рёбер.
Двудольный граф - граф, множество вершин которого можно разбить на две части таким образом, что каждое ребро графа соединяет какую-то вершину из одной части с какой-то вершиной другой части, то есть не существует ребра, соединяющего две вершины из одной и той же части.
