Національний університет "Львівська політехніка"

Білет №13

1. Фрейми та слоти.

6

2. Кон’юнктивні та диз’юнктивні нормальні форми і їх використання в логічних виведеннях

6

3. Узагальнення та агрегація. Зв’язки між інформаційними одиницями.

6

4.Бінарні предикати і тріада.

6

5.Алгоритми і квазіалгоритми.

6

6. Виведення при заданні нечітких продукційних правил

6

7. Записати таблицю істинності для кон’юнкції в логіці Лукасевича.

6

8. Наведіть основні аксіоми логіки знання.

6

9. Як задається міра неточності висновку, якщо відомі міра неточності умови і правила виведення

6

10. Методи оцінки ризиків.

6

Білет №14

1. Яка потреба в інтелектуалізації комп’ютерних технологій.

6

2. Дані та знання.

6

3. Чи можна дати повне визначення інтелекту і, зокрема ШІ.

6

4.Константи і функції Сколема.

6

5. Квантори існування і узагальнення. Їх використання в логічних системах подання знань

6

6. Основні операції над нечіткими множинами.

6

7. Що таке повна група подій.

6

8. Функція комбінування свідоцтв.

6

9. Оцінка прийняття рішення за умов невизначеності.

6

10. Приклади використання нейронних мереж.

6

Білет №15

1. Фрази Хорна.

6

2. Фрейми і подання знань в СШІ.

6

3.Фразова форма запису логічних формул.

6

4. Зв’язки інформаційними одиницями типу “Has_Part” і “Is_Part”.

6

5. Моделі знань в СШІ.

6

6. Встановлення інтервалу невизначеності висновку за відомим коефіцієнтом упевненості продукцій­ного правила і передумови

6

7. Означення рівності, включення, перетину і об’єднання нечітких множин

6

8. Охарактеризуйте тризначну логіку Лукасевича.

6

9. Основи теорії можливостей

6

10. Методи оцінки ризиків.

6