Національний університет "Львівська політехніка"

Білет №22

1. Кон’юнктивні та диз’юнктивні нормальні форми і їх використання в логічних виведеннях

6

2.Фрейми та слоти.

6

3. Зв’язки між інформаційними одиницями. Узагальнення та агрегація

6

4.Бінарні предикати і тріада.

6

5.Алгоритми і квазіалгоритми.

6

6. Алетичні логіки і їх використання в СШІ.

6

7. Реалізуйте функцію заперечення за допомогою модельного нейрона

6

8. Основні аксіоми логіки знання.

6

9. Міри неточності складного твердження

6

10. Функція належності до нечіткої множини.

6

№23

1.Чи можна дати повне визначення інтелекту і, зокрема ШІ.

6

2.Квантори існування і узагальнення. Їх використання в логічних системах подання знань

6

3.Яка потреба в інтелектуалізації комп’ютерних технологій.

6

4.Константи і функції Сколема.

6

5.Дані та знання.

6

6. Виведення при заданні нечітких продукційних правил

6

7. Принцип роботи модельного нейрона

6

8. Наведіть основні аксіоми логіки знання.

6

9. Як задається міра неточності висновку, якщо відомі міра неточності умови і правила виведення

6

10. Методи оцінки ризиків.

6

Білет №24

1.Зв’язки інформаційними одиницями типу “Has_Part” і “Is_Part”.

6

2.Моделі знань в СШІ.

6

3.Фразова форма запису логічних формул.

6

4.Фрази Хорна.

6

5.Фрейми і подання знань в СШІ.

6

6. Основні операції над нечіткими множинами.

6

7. Основні принципи навчання нейронів.

6

8. Функція комбінування свідоцтв.

6

9. Оцінка прийняття рішення за умов невизначеності.

6

10. Назвіть самостійні приклади використання СШІ.

6