- •3) Программа статистического наблюдения и требования предъявляемые к ней. Инструментарий статистического наблюдения.
- •4) Виды и способы статистического наблюдения.
- •8) Единицы измерения, виды относительных величин
- •9) Виды абсолютных величин, единицы измерения.
- •10) Степенные средние и способы их расчета.
- •11) Средняя арифметическая, ее свойства.(додел надо но не знаю как)
- •12) Структурные среднее мода и медиана.
- •27) Параметрические показатели определения зависимости.
- •29) Виды и формы взаимосвязи между явлений.
- •Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определённой линии, выражающей форму связи.
- •30) Виды коэффициентов корреляций и их применение.
9) Виды абсолютных величин, единицы измерения.
Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. В отличие от математического понятия абсолютной величины, абсолютные показатели в статистике могут быть представлены как положительными, так и отрицательными числами.
Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака.
Сводные объемные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.
Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных (тонны, килограммы, метры, штуки), условно-натуральных (так, различные виды топлива переводят в условное топливо с определенной теплотой сгорания; перевод в условные единицы осуществляется на основе специальных коэффициентов), стоимостных или трудовых (человеко-дни, и человеко-часы) единицах измерения.
Абсолютные стат величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объемов, веса и т.п. В общем абсолютн стат величины - это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения . Последние определяют сущность абсолютной величины.
Виды абс величин:
Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики. Абсолютные величины явл основой для расчета разных относит стат показателей.
Типы абсолютных величин:
Натуральные -такие единицы которые отражают величину предметов вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.)
Денежные (стоимостные) - используются для характеристики многих эконом показателей в стоимостном выражении
Трудовые - используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-дней)
Условно-натуральные единицы которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т=29,3 МДж/кг, мыло 40 % жирности).
10) Степенные средние и способы их расчета.
Средняя величина- это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. В эконом практике используется широкий круг показателей вычисленных в виде средних величин.
Наиболее распространены следующие виды степенных средних:
средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая
1*Средняя арифметическая исчисляется в тех случаях, когда объем осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
Некоторые свойства средней арифметической:
1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины равна нулю.
2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины есть величина минимальная.
,
где А=
(т.е. А – любое число, отличное от
)
3. Если все частоты разделить на одно и то же число, средняя арифметическая останется без изменений. Т.е. для расчета средней можно воспользоваться не только значениями частот, но и значениями частостей.
1**Средняя арифметическая простая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.
1***Средняя арифметическая взвешенная в дискретном ряду распределения применяется в случаях, когда данные представлены в виде рядов распределения или группировок. Одни и те же значения признака повторяются несколько раз.
где f - число одинаковых значений признака в рядах распределения, т.е. частота, или вес.
Средняя арифметическая взвешенная зависит не только от значений признака, но и от частот, т.е. от состава совокупности, от ее структуры.
Средняя арифметическая взвешенная в интервальном ряду распределения. В интервальном ряду распределения с закрытыми интервалами варианты осредняемого признака представлены не одним числом, а виде интервала «от - до». Таким образом, каждая группа ряда распределения имеет нижнее и верхнее значение вариант. Исчисление средней по сгруппированным данным производится по формуле средней арифметической взвешенной.
Чтобы применить эту формулу, варианты признака надо выразить одним числом (дискретным). За такое число принимается средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значения интервала. Дальнейший расчет производится обычным методом определения средней арифметической взвешенной.
2*Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической. Когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам, а представлена как их произведение, применяется формула средней гармонической взвешенной. В том случае, когда объемы явлений (т.е. произведения) по каждому признаку равны, применяется средняя гармоническая простая.
Средняя гармоническая простая
Средняя гармоническая взвешенная
3*Средняя геометрическая – это величина, используемая как средняя из отношений. Этой средней удобно пользоваться, когда уделяется внимание не абсолютным разностям, а отношениям двух чисел, т.е. когда индивидуальные значения признака – относительные величины. Например, средняя геометрическая используется при расчете среднего коэффициента роста.
Средняя геометрическая простая
4*Ср.квадратическая- применяется, например, для вычисления средней величины сторон n квадратных участков, средних диаметров стволов, труб и т. д. Она подразделяется на два вида.
Средняя квадратичная простая. Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин, то средняя будет являться квадратичной средней величиной.
О
на
является квадратным корнем из частного
от деления суммы квадратов отдельных
значений признака на их число:
С
редняя
квадратичная взвешенная вычисляется
по формуле:
где f — признак веса.
