- •Введение
- •Глава 1. Основы теории и методолгии пронозирования
- •1.Общее понятие о прогностике
- •2. Методологические особенности долгосрочного плана и прогноза
- •4.Классификация прогнозов
- •Классификация методов прогнозирования (по с.А. Саркисяну и л.В. Голованову
- •Глава II. Вопросы методологии и методики прогнозирования использования земельных ресурсов
- •1.Понятие, принципы, объект т предмет прогнозирования использования земельных ресурсов
- •2.Система прогнозирования, планирования и проектирования рационального использования земли в народном хозяйстве
- •4.Методы и приемы прогнозирования потребностей в землях для развития отраслей народного хозяйства
- •Глава III. Региональный прогноз использования земельных ресурсов в схемах землеустройства
- •1.Задачи и содержание разработок схем землеустройства области (края, асср) и районов
- •2.Порядок составления и утверждения схем землеустройства
- •3 Реализация схем землеустройства
- •Литература
- •Оглавление
- •Глава 1. Основы теории и методологии прогнозирования ……………………………… 3
- •Глава II. Вопросы методологии и методики прогнозирования использования земельных ресурсов …………………………………………………………………………………….24
- •Глава III. Региональный прогноз использования земельных ресурсов в схемах землеустройства …………………………………………………………………………..37
4.Классификация прогнозов
В различных науках разрабатывается множество прогнозов. Для того, чтобы в дальнейшем можно было как-то сравнивать отдельные прогнозы между собой или анализировать отдельные группы прогнозов, необходима единая классификация (система) прогнозов. В настоящее время строго научной классификации прогнозов еще нет. Поэтому отметим лишь основные виды прогнозов, имеющие значение для планирования и народного хозяйства и управления им, для организации рационального использования земельных ресурсов, а именно по различиям объектов прогнозирования:
- демографические прогнозы, то есть предвидение естественного движения: рождаемость, смертность, изменения в их территориальном распределении;
- социальные (или социологические) прогнозы структуры населения, отношений собственности, изменений в общественной, групповой и индивидуальной психологии, в формах общественного сознания и быта;
- научно-технические прогнозы развития фундаментальных исследований, возможной скорости и результатов практического использования достижений науки и техники;
- прогнозы освоения природных ресурсов, а также экономических и социальных последствий такого освоения;
- экономические прогнозы, включающие прогнозы основных показателей воспроизводства, отраслевой и территориальной структуры производства, основных фондов и капитальных вложений, развития отдельных отраслей и экономических районов и др.;
- внешнеполитические прогнозы.
В практике прогнозы редко бывают простыми, однородными по своей структуре. Как правило, при разработке прогнозов приходится исследовать несколько смежных процессов и явлений, социальных, природных, технических в разных сочетаниях на каждом направлении. Поэтому на практике приходится обычно иметь дело не с «чистым» научно-техническим, социально-экономическим и другими прогнозами, а с их целевыми группировками, в которых одно из направлений является главным, ведущим, а остальные – вспомогательными. Если ведущим становится, например, экономическое направление, а вспомогательными – научно-техническое, социалогическое, демографическое и другие направления социального прогнозирования, то образуется одна из важнейших целевых группировок – народнохозяйственное прогнозирование.
Процесс прогнозирования предусматривает постановку цели, именно она определяет направленность последующих действий (получения необходимой информации, ее обработки, оценки и анализа, определения перспектив и вероятности реализации прогноза). Все этапы процесса разработки прогноза должны быть увязаны с поставленными целями си задачами. Причем в одних случаях на основе уже поставленной цели (или целей) прогнозируются пути ее (их) достижения – нормативное прогнозирование, в других прогностическое исследование осуществляется для того, чтобы определить реально достижимую, отвечающую потребностям общественного развития цель –исследовательское прогнозирование.
Исследовательское (поисковое) и нормативное прогнозирование – вот два принципиальных подхода к изучению перспектив будущего.
Нормативное прогнозирование идет от желаемого будущего к настоящему и иссле6дует те явления и условия, которые должны быть приняты во внимание, чтобы достичь желаемой цели. Поисковое же прогнозирование заключается в объективных тенденций развития данного предмета или явления. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа инерционности процесса. В этом случае разработка направлена от настоящего к будущему.
Несовпадение нормативных и исследовательских оценок объекта прогнозирования к какому-то моменту времени будущего возможно как следствие противоречия между социальной потребностью ее удовлетворения.
На основе интеграции прогнозов обоих видов строится так называемый прогноз. Вместе с тем приходится их разделять, поскольку у каждого из них свои способы осуществления, своя специфика.
По времени упреждения прогнозируемого события можно условно выделить три типа прогнозов:
-долгосрочные: экономические (10 -30 лет), развития техники (5-7 лет), погоды (10-100 суток);
-среднесрочные: экономические (2-5 лет), развития техники (3-5 лет), погоды (3-10 суток);
-краткосрочные: экономические (от нескольких месяцев до двух лет), развитие техники (1-3 года), погоды (1-2 суток).
По методу, применяемому для прогнозирования, можно выделить три типа прогнозов:
-прогнозы, получаемые общенаучными методами: по аналогии продуктивные, индуктивные и пр.;
-прогнозы, получаемые интернаучными методами: экстраполяционные и интерполяционные, прогнозы по моделям, прогнозы на основе экспертных оценок и др.;
-прогнозы, получаемые специальными научными: по индексам в экономике, по планетам в технике и др.
Классификация методов прогнозирования и их сущность.
Прогностикой выработано свыше 150 частных методов прогнозирования. Такое многообразие методов затрудняет ориентацию относительно эффективного их применения. Поэтому возникла проблема классификации, оценки и выбора методов прогнозирования. В литературе предложено много различных классификационных схем методов прогнозирования. Наиболее удачной представляется классификация, разработанная С.А. Саркисяном и Л.В. Головановым (рис. 1).
Первичным классифицирующим признаком в ней берется источник исходной информации, на основании которой осуществляется разработка прогноза. Схема имеет ступенчатый характер: каждому уровню соответствует свой признак, служащий основанием для деления. Такая сложная структура обусловлена многоплановостью задачи прогнозирования. В зависимости от характера источника информации методы прогнозирования разделаются на два класса: эвристические и фактографические. В первом случае источником информации служат сведения, полученные с использованием главным образом логических приемов и методических правил теоретического исследования. Во втором случае прогностическая разработка опирается исключительно на фактический материал, на конкретные данные (главным образом количественные), строго характеризующие именно на времени признаков объекта прогнозирования. То есть здесь во внимание берутся только объективные факторы, тогда как в первом случае решающая роль отводится субъекту прогнозирования (его интуиции, квалификации, профессиональному опыту).
Класс эвристических методов прогнозирования включает в себя интуитивные и аналитические методы.
К интуитивным относятся методы, основанные на привлечении экспертов, то есть высококвалифицированных специалистов в данной области познания и практики, для определения тенденций развития объекта прогнозирования и оценки перспектив развития на основе личной арудиции и интуиции, догадки, проницательности, основанной на предшествующем опыте. Изучение всей совокупности мнений экспертов дает ценную информацию о предмете прогностического исследования.
Среди интуитивных методов прогнозирования популярность обрел так называемый метод «мозговых атак». Он основывается на вовлечении одновременно экспертов представительной группы в активный творческий процесс. При использовании такого метода в прогнозных разработках появляется возможность получения продуктивных результатов на короткий промежуток времени в обстановке свободного творческого генерирования идей при непосредственном общении экспертов. «Мозговая атака» и подразумевает коллективную генерацию идей в условиях запрета критики этих идей, причем процесс генерации протекает лавинообразно: высказываемая одним из экспертов идея поражает немедленную творческую реакцию всех участников. Исследования показали, что метод «мозговых атак» весьма эффективен: коллективное мышление производит на 70% больше ценных новых идей, чем сумма индивидуальных мышлений (В.А. Лисичкин, 1971).
Аналитические методы прогнозирования базируются в основном на математическом моделировании и обычно применяются при нормативным прогнозировании. При этом удается установить количественные связи между отдельными и параметрами объекта прогнозирования и с их учетом прогнозировать будущее состояние объекта при изменении соотношения между влияющими на него факторами.
Класс фотографических методов прогнозирования подразделяется на два вида: статистические и опережающие.
Статистические методы основываются на построении и анализе эмпирических временных рядов характеристик объекта, а опережающие – на обработке информации, относящейся непосредственно на времени упреждения. Например, метод патентной экспертизы основан на предположении, что с момента появления изобретения 5-7 лет
обычно требуется для подготовки его к внедрению, 5-8 лет для подготовки к серийному выпуску. Таким образом, для его реализации потребуется 10-15 лет.
Наконец, на третьем уровне методы прогнозирования классифицируются в соответствии с рабочим принципом метода (на схеме принцип метода каждой группы отражен в названии).
Данная классификационная схема методов прогнозирования относится только к сингулярным (простым) методам, то есть, использующим лишь один принцип работы. Однако сложность больших систем называет трудности прогнозирования их развития с помощью какого-либо одного такого метода. Поэтому при разработке научно-технических прогнозов в последнее время все чаще применяют комплексные методы (или системы) прогнозирования, синтезирующие определенным образом алгоритмы простых методов. К числу комплексных методов прогнозирования можно отнести метод прогнозного графа, разработанный в СССР, системы «СКОРЕ», «ПАТТЕРН» (США), метод ЦППО (Франция) и другие.
В настоящее время известен ряд других классификаций, предложенных Э.Янчем, М.Сетроном, Г.М.Добровым, В.Г.Гомошинским и другими. Точка зрения В.А.Кисичкина заключается в выделении трех классов методов – общенаучные, интернаучные и частнонаучные методы прогнозирования. К общенаучным относятся логические и эвристические средства прогнозирования, так как они применимы для прогнозирования любого объекта (например, индукция и дедукция, морфологический анализ и синтез, методы коллективной генерации идей и экспертных оценок). К интернаучным относят методы применяемые к объектам более чем одной науки (например, методы математической статистики, огибающих кривых, матричные методы и т.п.). К частнонаучным относят специфические методы, основные на закономерностях или эмпирических формулах какой-либо
Метод сканирования
научного задела
Метод патентной
экспертизы
Метод на основе
теории информации
Корреляционные
и регрессивные методы
Интерполяция
Метод функций с
гибкой структурой
Экстраполяция по
огибающим кривым
Непосредственная
экстраполяция
Морфологический
анализ
Построенные
сценария
Экспертные оценки
Мозговая атака
