- •Глава 1 . Теоретические понятия и определения 4
- •Глава 2. Анализ статистических показателей 15
- •Глава 1. Теоретические понятия и определения рынка
- •Понятие потребительского рынка
- •1.2. Показатели статистического изучения потребительского рынка
- •1.3. Текущее состояние потребительского рынка г. Брянска и Брянской области
- •Глава 2. Анализ статистических показателей
- •2.1. Сводка и группировка
- •2.2. Средние величины
- •2.3. Показатели вариации
- •2.4. Применение метода выборочного наблюдения
- •2.5. Ряды динамики
- •2.7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •2.8. Расчет специальных показателей
Глава 2. Анализ статистических показателей
2.1. Сводка и группировка
Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц.
Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
По данным рис.3 проведем группировку рынков количеству мест.
Рис. 3. Рынки муниципальных районов Брянской обл. в 2012г.
Определение числа групп определяется по формуле Стерджесса:
n
= 1 + 3,322
, где n-
число
групп, N
– число
единиц совокупности;
n=1+3,322lg13=4,7 ≈5 групп;
Интервал – разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них.
Величина интервала определяется по формуле:
,
где xmax
и
xmin
- максимальное и минимальное значение
признаков в совокупности,
n
– число групп.
I=(680-171)/5=101,8
Далее образуем группы, отстающие друг от друга на величину равную 2,5. Данные по группам представлены в табл. 1.
Таблица 1
Группировка паштетов по объему хранения
Интервал |
Муниципальное образование |
Количество |
171-272,8 |
Брянский, Выгоничский, Красногорский, Мглинский, Навленский, Суземский, Суражский, Город Сельцо |
8 |
272,8-374,6 |
Карачевский |
1 |
374,6-476,4 |
Город Стародуб, Трубчевский |
2 |
476,4-578,2 |
Унечский |
1 |
578,2-680 |
Почепский |
1 |
Проведенная группировка муниципальных образований по количеству торговых мест показала, что в наибольшем количестве МО количество мест на рынке находится в пределах 171-272,8.
2.2. Средние величины
Средняя величина – это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.
По данным таблицы 2 рассчитаем средние величины стоимости прямых джинсов и юбок.
Таблица 2
Нижний уровень цен на товары
Рынки |
Володарский |
Бежицкий |
Советский |
Фокинский |
Джинсы прямые |
1400 |
1550 |
1600 |
1200 |
Юбки |
900 |
1000 |
1300 |
800 |
Рассчитаем среднюю нижнюю цену на прямые джинсы
Х=(1400+1550+1600+1200)/4=1437, 5 руб
Рассчитаем среднюю верхнюю цену на юбки
Х=(900+1000+1300+800)/4=1000 руб
Средняя цена на прямые джинсы составляет 1437,5 руб, на юбки- 1000 руб.
На следующем этапе рассчитаем структурные средние, используя данные таблицы 3.
Таблица 3
Расчетные данные
№, пп |
Интервал |
Количество наименований |
Накопленная частота |
1 |
171-272,8 |
8 |
8 |
2 |
272,8-374,6 |
1 |
9 |
3 |
374,6-476,4 |
2 |
11 |
4 |
476,4-578,2 |
1 |
12 |
5 |
578,2-680 |
1 |
13 |
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:
,
‑ нижняя
граница модального интервала;
‑ величина
интервала;
‑ частота
модального интервала;
‑ частота
интервала, предшествующего и следующего
за интервалом.
Модальный интервал 171-272,8
Мо = 171 +101,8∙8/(8+(8-1)) = 225,29 (шт)
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее.
При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:
,
x0 – нижняя граница медианного интервала;
h – величина интервала;
Σf – сумма частот или число членов ряда;
Sm-1 – сумма накопленных частот, интервалов, предшествующих медиане;
fm – частота медианного интервала.
Медианный интервал 171-272,8
Ме = 171 + 101,8*13/2*8 = 253,7 (шт)
