- •Глава 1 . Теоретические понятия и определения 4
- •Глава 2. Анализ статистических показателей 15
- •Глава 1. Теоретические понятия и определения рынка
- •Понятие потребительского рынка
- •1.2. Показатели статистического изучения потребительского рынка
- •1.3. Текущее состояние потребительского рынка г. Брянска и Брянской области
- •Глава 2. Анализ статистических показателей
- •2.1. Сводка и группировка
- •2.2. Средние величины
- •2.3. Показатели вариации
- •2.4. Применение метода выборочного наблюдения
- •2.5. Ряды динамики
- •2.7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •2.8. Расчет специальных показателей
2.3. Показатели вариации
Вариация – это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.
По полученным в ходе группировки данным рассчитаем показатели вариации (табл. 4).
Для расчета показателей вариации используем данные по продажам джинсов разной ценовой категории за неделю в мае 2013г.
Таблица 4
Промежуточная таблица
Размер групп по цене |
Коли-чество шт |
Расчетные показатели |
|||||
Середина интер-вала xi |
x*f |
xi - xcp |
(xi-xcp)*f |
(xi-xcp)2 |
(xi-xcp)2*f |
||
1000-1200 |
78 |
1100 |
85800 |
275,08 |
21456 |
75667,31 |
5902050,46 |
1200-1400 |
104 |
1300 |
135200 |
75,08 |
7808 |
5636,54 |
586200,615 |
1400-1600 |
86 |
1500 |
129000 |
124,92 |
10743,4 |
15605,78 |
1342096,66 |
1600-1800 |
57 |
1700 |
96900 |
324,92 |
18520,6 |
105575,01 |
6017775,34 |
Итого |
325 |
|
446900 |
|
58528 |
|
13848123,1 |
К показателям вариации относятся:
1.Размах вариации – наиболее простую меру колеблемости:
К = Xmax – Xmin
К= 1800-1000=800
2.среднее линейное отклонение d (средняя арифметическая абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической):
Хср=1375,077
58528/375=180;
d=50000/9=5555,55
3.Дисперсия (средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины):
13848123,1/375=42609,61
4.среднее квадратическое отклонение σ (обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности):
=206,42
5.коэффициент вариации (выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической):
;
=206,42/1375,077=0,15=15%
Величина коэффициента вариации меньше 40%, значит средняя надежна и ее можно использовать в экономическом анализе.
2.4. Применение метода выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.
Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц – выборочной совокупностью (n).
Таблица 5
специализированные сельскохозяйственные рынки |
|
||||||
Карачевский муниципальный район |
|
|
|
|
|
120 |
|
Красногорский муниципальный район |
|
|
|
|
|
18 |
18 |
Почепский муниципальный район |
|
|
|
|
|
89 |
89 |
Суражский муниципальный район |
|
|
|
|
|
110 |
110 |
Городские округа Брянской области |
|
|
|
|
|
52 |
|
Город Брянск |
|
|
|
|
|
52 |
|
Брянский муниципальный район |
|
|
|
|
|
140 |
140 |
Примем за выборочную совокупность количество мест на специализированных сельскохозяйственных рынках в 2012 г. (табл. 5). Тогда N=7, n= 3 наименования. Выбираем муниципальные районы: Почепский, Суражский, городской округ г.Брянска
Расчеты ведем с вероятностью 0,954 (t=2).
(89+110+52)/3=83,6
мест.
Рассчитаем дисперсию:
(
29,16+696,96+998,56)/3=
574,9
Средняя ошибка выборки будет равна:
=2(574,9(1-3/7)/3)=21 место.
83,6-21≤Х≤83,6+21
62,6≤Х≤104,6
Среднее количество мест на специализированных сельскохозяйственных рынках составляет от 62 до 104 мест.
