- •1.Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •2.Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4.Классификаторы информации, их назначение, виды
- •5.Понятие кодирования информации. Методы кодирования.
- •6.Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения.
- •10. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •8.Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9. Пользователи базы данных.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •14. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •18. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •19. Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •24. Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •25. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •26. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29. Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных. Назначение и функциональные возможности eRwin.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •37. Функции субд.
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети. Функциональные возможности редактора онтологий Protege.
- •42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов)
- •44. Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •45. Характеристика объектов базы данных.
- •47. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции).
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы.
- •51. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •52. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками). Элементы управления, используемые при конструировании.
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •56. Назначение, стандарты, достоинства языка sql.
- •57. Структура команды sql.
- •58. Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным в sql.
- •62. Встраивание sql в прикладные программы.
- •63. Диалекты языка sql в субд.
- •64. Эволюция концепций обработки данных.
- •65. Системы удаленной обработки.
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •69. Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •70. Характеристики серверов баз данных.
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •73. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •74. Типы интерфейса доступа к данным базы.
- •75. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •76. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •77. Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •78. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •79. Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •80. Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •81. Возможности субд Access по администрированию баз данных.
8.Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
Приложениями БД явл-ся:
*Запрос- это требование пользователя на отбор данных из базы и/или на выполнение определенных действий.
*Формы-этоиспользуются для разных целей.наиболее часто они применяются для ввода,просмотра и редактирования данных.
*Отчет – это представление инфы из БД в виде, удобном для ее восприятия и анализа пользователем.
*ВЕБ страницы,предназначены для публикации БД в сети интернет
Компоненты БД :
Данные пользователя
Метданные
Данные поизванные улучшить производительность и доступность БД
Метаданных приложений
Ни разработчики ни пользователи не могут обращаться напрямую к метаданным ,а должны пользоваться ср-вами кот. Предоставляют СУБД
9. Пользователи базы данных.
Пользователями БД могут быть:
-прикладные программы;
-программные комплексы;
-специалисты предметной области, выступающие в роли потребителей или источников данных, называемые конечными пользователями.
Администратор БД – физическое лицо или группа лиц, ответственные за состояние, развитие и использование БД организации или учреждения. Администратор БД обеспечивает работоспособность БД, контролирует и поддерживает полноту, достоверность, непротиворечивость и целостность данных, необходимый уровень защиты данных. Роль администратора БД аналогична роли системного инженера, сопровождающего операционную систему.
10. Трехуровневая модель организации баз данных.
В настоящее время используется трёхуровневая модель организации БД, предложенная в 1975 г. комитетов по стандартизации Ansi. Одна и та же БД имеет различные уровни описания.
Внешний уровень – это представление о БД отдельных пользователей и прикладных программ. Каждый пользователь, каждая прикладная программа видят и обраб-ют только те данных предметной области, которые им необходимы.
На концептуальном ур-не БД представл-ся обобщенно – объедин-ся данные, используемые различными пользователями и прикладными программами. Концепт-ый ур-нь фактически определяет обобщённую модель предметной области и не содержит никаких сведений о методах хранения данных.
Внутренний ур-нь поддерживает представление БД в памяти компьютера.
11. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
Понятие модели данных. Классификация моделей данных
Первоначально исследования в области БД были направлены на разработку способов структуризации данных, получивших название «модели данных».
Модель данных – это совокупность принципов организации БД. модели данных различаются принципами определения, манипулирования и хранения данных в базе. Но наиболее важным является способ организации связей между данными в базе. Классическими являются иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Кроме того, при разработке БД в последнее время активно используются такие модели как постреляционная, объектно-ориентированная, объектно-реляционная и многомерная модели.
Иерархическая модель представляет собой перевернутое дерево, из корня и узлов (элементов данных) которого исходят ветви (соответствующие связям элементов данных). На самом верхнем уровне только один узел – корень. Каждый элемент связан с одним или несколькими элементами на более низком уровне (порожденными элементами) и только с одним элементом на более высоком уровне, за исключением корня. Пример иерархической организации данных схематично представлен на рис. 1.
Иерархическая модель характеризуется сложностью, неоднородностью, что затрудняет манипулирование данными. Ее применение ограничено, так как не любая предметная область может быть представлена с помощью этой модели.
