- •1. Теория информации – дочерняя наука кибернетики.
- •2. Что такое информация. Свойства информации. Этапы обращения информации. Информационные системы. Что такое информация
- •Свойства информации
- •Этапы обращения информации
- •Информационные системы
- •3. Система передачи информации.
- •4. Виды информации
- •5. Задачи и постулаты прикладной теории информации.
- •6. Количественная оценка информации
- •7. Что такое канал связи. Шум в канале связи Канал связи
- •Шум в канале связи
- •8. Кодирование информации. Код. Способы кодирования. Кодирование текстовой, графической, звуковой информации.
- •Кодирование текстовой информации.
- •Кодирование графической информации.
- •Кодирование звуковой информации.
- •9. Принципы хранения, измерения, обработки и передачи информации.
- •10. Информация в материальном мире, информация в живой природе, информация в человеческом обществе, информация в науке, классификация информации. Информация в материальном мире
- •Информация в живой природе
- •Информация в человеческом обществе
- •Информация в науке
- •Классификация информации
- •11. Информатика, история информатики.
- •История информатики
- •12. Измерение количества информации. Подходы к измерению информации.
- •13. Единицы измерения информации, носитель информации
- •14. Передача информации, скорость передачи информации.
- •15. Экспертные системы. Назначение экспертных систем.
- •Назначение экспертных систем
- •16. Классификация экспертных систем.
- •17. Представление знаний в экспертных системах.
- •18. Методы поиска решений в экспертных системах.
- •19. Вероятностный подход к измерению дискретной и непрерывной информации.
- •20. Информация Фишера.
- •21. Теорема отсчетов Котельникова или Найквиста-Шеннона.
- •22. Математическая модель системы передачи информации
- •23. Энтропия. Виды энтропии. Условная энтропия.
- •24. Энтропия. Виды энтропии. Взаимная энтропия.
- •25. Энтропия. Виды энтропии. B-арная энтропия
- •26. Энтропийное кодирование.
- •27. Пропускная способность дискретного канала.
- •28. Интерполяционная формула Уиттекера-Шеннона
- •29. Частота Найквиста.
- •30. Семантика. Семантическая модель.
- •31. Семантика естественных и формальных языков. Семантическая информация.
- •32. Формула Шеннона.
- •33. Теория вероятности. Основные понятия.
- •34. Дисперсия случайной величины.
- •35. Теорема Муавра-Лапласа.
- •36. Экстраполятор нулевого порядка. Экстраполятор первого порядка
- •37. Передискретизация. Децимация.
- •38. Закон распределения вероятностей.
- •39. Простейшие алгоритмы сжатия информации
- •40. Методы Лемпела-Зива
- •41. Особенности программ архиваторов.
- •42. Применение алгоритмов кодирования в архиваторах
- •43. Принципы сжатия данных
- •44. Характеристики алгоритмов сжатия и их применимость Коэффициент сжатия
- •Системные требования алгоритмов
- •45. Коэффициент сжатия, допустимость потерь.
- •Допустимость потерь
- •46. Алгоритмы сжатия данных неизвестного формата.
- •47. Помехоустойчивое кодирование.
- •48. Линейные блочные коды.
- •49. Адаптивное арифметическое кодирование.
- •50. Полиномиальные коды.
- •51. Цифровое кодирование, аналоговое кодирование,
- •52. Дельта-кодирование.
- •53. Таблично-символьное кодирование
- •54. Числовое кодирование.
- •55. Сетевое кодирование
- •56. Кодирование Хаффмена.
- •57. Кодирование и декодирование информации
- •58. Понятие криптографии. Различные методы криптографии
- •59. Методы шифрования.
- •60. Криптография с симметричным ключом, с открытым ключом.
- •61. Криптоанализ, управление ключами.
- •62.Криптографические протоколы, Криптографические примитивы
- •Примечания:
Примечания:
Ответ на вопрос №3 полностью включает в себя ответ на вопрос №57
В ответе на вопросы №4 (виды информации) и №10 (классификация информации) представлены позиции с двух разных сторон
Схема канала связи участвует и в ответе на вопрос №3 и в ответе на вопрос №7 и в ответе №9. Таблично-символьное кодирование в некоторых вопросах дублируется: в ответе на вопрос №8 и в ответе на вопрос №53, а точнее – последний включен в 8-ой.
Ответ на вопрос №19 кратко описан в ответе на вопрос №12 (с учетом, что возьму информацию из лекции – особо не важно, но… в общем, развернутый ответ есть на http://vbvvbv.narod.ru/problemnegentropy/probability/)
В ответе на вопрос №12 возможно пригодится ответ на вопрос №6, так как «Количественная оценка информации» и «Измерение количества информации» - практически эквивалентно или лишь взаимно дополняют друг друга?
Ответ на вопрос №5 возможно несколько не по теме. «Задачи и постулаты _прикладной_ теории информации» - «К теории информации относят результаты решения ряда фундаментальных _теоретических_ вопросов». Ответ на вопрос №31 так же считаю не совсем верным.
Учитывая, что в основном основные определения по теме, включают в себя знание других определений (хотя, например, информация Фишера есть в других ответах на экзаменационные вопросы), то в обязательном порядке их повторить, при учете, что время для этого будет, иначе, просто бы запомнить ответ. В конце концов, Фарид сам сказал: «Меня не волнует, знаете ли вы, или не знаете, вы должны ответить на вопрос». Да будет так.
Ссылки выложены на некоторые из тех ответов, которые либо несколько видоизменяются при переносе в word, например – файл pdf или таблица (ответ на вопрос №22), а также специальные символы; либо достаточно много воды, из которой необходимо выбрать нужный материал (ответ на вопрос №56).
