- •Тәжірибелік жұмыс №1. Сызықтық теңдеу жүйсінің шешу әдістері.
- •Крамер формуласы арқылы теңдеу жүйесін шешу.
- •Кері матрица арқылы теңдеу жүйесін шешу.
- •Матрицалардың амалдарын орындау.
- •Теңдеудің шешім табу.
- •Крамер формуласы арқылы теңдеу жүйесін шешу
- •Тәжірибелік жұмыс №2
- •Гаусс әдіс пайдаланып сызықтық теңдеу жүйесін шешу.
- •Сызықтық бағдарламалау есебін графикалық әдіспен шешу
- •Сызықты бағдарламалау есептерінің симплекс-әдісімен шешу
- •2 Қадам. Информацияны іздену
- •Тәжірибелік жұмыс №3 Сызықтық бағдармалау әдістері.
- •Тәжірибелік жұмыс №4.
- •А1 ұяшығына мақсаттық функцияға формула жазыңыз,ол a3:a7-ге
- •Тәжірибелік жұмыс №5 Имитациялық модельдер. Кездейсоқ сандар және олардың генерациясын зерттеу
- •Ковариация
Тәжірибелік жұмыс №5 Имитациялық модельдер. Кездейсоқ сандар және олардың генерациясын зерттеу
Корреляциялық сөздің кең мағынасында байланысты, объективті процесстер мен құбылыстардың арасындағы арақатынастарды білдіреді. Егер кездейсоқ шамалар себепті негізделген және мүмкіндіктік маңызында осы байланыстарды айтсақ, онда корреляциялық (стохастикалық) немесе корреляциялық байланыс болады.
Регрессия кездейсоқ айнымалылар арасындағысәйкестікті құрады. Мысалы, (Х) өндіріс өніміне бағынышты қолданылатын электрқуатының сұранысын қарастырғанда, екі шамада кездейсоқ болса, онда біржақты стохастикалық бағыныштылық болатыны жайлы сөз болады, яғни регрессия туралы. Регрессиялық бағыныштылық функция арқылы өрнектеледі және оны регрессиялық функция деп атайды.
Жұмыстың орындалу тәртібі:
Ms Excel программасын іске қойыңыз. Жұмысшы прарағының А және В бағандарына №1 жұмыстағы генерацияланған Х және У кездейсоқ шамаларының мәндерін енгізіңіз. Пайда болған таблицаны қалаған форматыңызға келтіріңіз. (Есепті орындаудың нұсқасына қараңыз).
Х аумағы бойынша таблицаны сұрыптаңыз. Ол үшін курсорды Х бағанасының кез-келген жеріне қойып Сортировка по возростанию деген батырманы басыңыз.
Жұмысшы парағының бірінші жолынан бастап кездейсоқ шамалардың характеристикасын есептеуге таблицаға қойыңыз. (3 сурет). Х-тің минималды мәнін есептеңіз. Ол үшін :
курсорды G4 ұяшығына курсордың рамкасын қойыңыз;
саймандар панелінен (Мастер функции) Вставка функции батырмасын басыңыз;
Статистические категориясынан МИН функциясын таңдаңыз да ОК батырмасын басыңыз;
Тышқанның көмегімен минимумды таңдау бөлімінен аумақты көрсетіңіз. Число:А2-А61-ОК.
У минималды шамасын есептеу үшін маркер автозаполнения деген батырманың көмегімен оң жақтағы ұяшыққа алынған функцияны көшіріңіз;
Тура осылайша Х және У-тің максималды мәнін есептеңіз;
Х және У-ке гистограмма құрыңыз “Сервис-Анализ данных-Гистограмма). Гистограмманы бөлек параққа қойыңыз.
Кездейсоқ шамалардың мінездемелерін есептеуді жалғастырыңыз. Мастер функций арқылы Х пен У-тің ортаквадраттық ауытқуын, дисперсиясын және орта мәнін есептеңіз (функциялар СРЗНАЧ, ДИСП және СТАНОТКЛОН, сәйкесінше). Шығындыны таблицаға шығарыңыз.
Салыстыру үшін қолданушының формуласының көмегімен есептеңіз және екінші кестеге қойыңыз:
орта квадраттық ауытқу
дисперсия
,
орта квадраттық (стандартты) ауытқуы
,
мұндағы N –байқаулар саны (мәндер).
MS Excel технологиясын қолданған формулаларды қолданып есепті шығаруға нұсқа:
Қолданушы формуласы әрқашанда ұяшықта = белгісімен басталады, онда есептеулердің шығындысы жазылады. Ұяшықтың адрес тышқанның көмегімен көрестіледі. Математикалық операциялар пернелер тақтасында көрсетіледі.
Қосындыларды табу үшін СУММ деген математикалық функция қолданылады.
Квадраттық айырмашылықтың қосындысын табу үшін СУММКВРАЗН математикалық функциясын қолданамыз. Ол функцияны қолдану үшін Х және У орта мәндерін С және D бағаналарына көшіреміз.
Есептеулер шығындысы:
Среднее |
0,553667 |
0,672667 |
Дисперсия |
0,05279 |
0,030233 |
Станд.отклонение |
0,22976 |
0,173848 |
Жұмыстың шыққан нәтижесін сақтаңыз. Бақылау сұрақтарына жауап беріңіз. Программамен жұмысты аяқтаңыз.
MS EXCEL де регрессиялық анализ жасау техноогиясын игеру. Кездейсоқ айнымалылар арасындағы байланысты сипаттайтын шамаларды есептеудің іс жүзіндегі машықтану.
Әдістемелік нұсқаулар:
Кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау, егер болса, онда қаншалықты тығыздығын анықтауға корреляциялық анилиз қолданылады.
