7. Качественные методы прогнозирования

При отсутствии количественных данных, или когда количественная модель получается слишком дорогой, используются качественные методы прогнозирования (рис. 13), которые строятся на основе раз­ного рода экспертных оценок.

Дельфийский метод (Delphi method), или метод экспертных оце­нок, представляет собой процедуру, позволяющую приходить к со­гласию группе экспертов из самых разных, но взаимосвязанных об­ластей.

Работа над составлением прогноза этим методом организу­ется так:

каждому эксперту независимо рассылается вопросник по поводу рассматриваемой проблемы, ответы экспертов и их мнения кладутся в основу подготовки следующего вопросника, вновь рассы­лаемого экспертам, и так далее до тех пор, пока эксперты не прихо­дят к согласию (при условии запрета на открытые дискуссии между экспертами).

Обычно эта рассылка повторяется 3-4 раза.

Изучение рынка (market research), или модель ожидания потре­бителя. Прогноз строится на основании разнообразных опросов по­требителей и последующей статистической обработки.

Метод консенсуса (panel consensus), или мнение жюри, заключа­ется в соединении и усреднении мнений группы экспертов в процессе "мозгового штурма".

Совокупное мнение сбытовиков (grass-roots forecasting). Метод опирается на мнение непосредственно контактирующих с потребите­лем торговых агентов.

Историческая аналогия (historical analogy) обычно используется в тех случаях, когда, нужно дать прогноз продажи товара, по сво­им характеристикам близкого к выпущенному ранее (например, его модификации).

Сравнительные характеристики этих пяти методов приведены на рис. 14 и 15.

Пояснение к рисункам.

На рис. 14а указано среднее время (в ме­сяцах), требуемое для составления прогноза.

На рис. 14б приведена средняя цена (в тыс. долл.) составления прогноза.

На рис. 15 указа­на точность прогнозов в зависимости от сроков предсказания.

Обозначения:

d — Delphi method,

m — market research,

p — panel consensus,

g — grass-roots forecasting,

h — historical analogy;

пл. — плохая,

ср. — средняя,

х. — хорошая,

от. — отличная,

пр. — превосходная.

Вопросы для самопроверки:

1.Основные положения теории прогнозирования.

2.Классификация методов прогнозирования.

3. Анализ временных рядов.

4. Метод подвижного (скользящего) среднего.

5. Метод экспоненциального сглаживания.

6. Метод проецирования тренда.

7. Каузальные методы прогнозирования.

8. Качественные методы прогнозирования.