- •Задача №1.
- •Средний балл успеваемости студентов и показатель бесполезно потраченного ими времени
- •Задача №2.
- •Задача №3.
- •Показатели эффективности профессиональной деятельности специалистов экономического профиля
- •Задача №4.
- •Психологические характеристики и показатель эффективности учебной деятельности студентов
- •Задача №5.
- •Stepwise (пошаговый)
- •Backward (исключение)
- •Forward (включение)
Задача №2.
В консультационной фирме проведено исследование, в ходе которого у группы сотрудников информационно-аналитического отдела в шкале стэнайнов определялись следующие показатели: УПМ - уровень профессиональной мотивации, УКХ - суммарный уровень когнитивных характеристик, ОЭФ - объективный показатель эффективности профессиональной деятельности. Полученные данные приведены в табл. 2
Требуется построить линейную регрессионную зависимость эффективности изучаемой трудовой деятельности от показателей профессиональной мотивации и суммарного уровня когнитивных характеристик. Кроме этого, надо построить графики распределения остатков, в частности - гистограмму и график с нормальной прямой.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированное значение коэффициента множественной детерминации, б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию, в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.
Таблица 7.
Показатели профессиональной мотивации, когнитивных характеристик и эффективности труда
№ |
УПМ |
УКХ |
ОЭФ |
№ |
УПМ |
УКХ |
ОЭФ |
1 |
4 |
8 |
5 |
10 |
3 |
8 |
3 |
2 |
5 |
6 |
5 |
11 |
5 |
6 |
5 |
3 |
6 |
5 |
6 |
12 |
6 |
5 |
6 |
4 |
7 |
8 |
8 |
13 |
7 |
5 |
7 |
5 |
5 |
4 |
4 |
14 |
8 |
5 |
7 |
6 |
8 |
9 |
8 |
15 |
5 |
6 |
6 |
7 |
5 |
7 |
6 |
16 |
6 |
6 |
6 |
8 |
4 |
5 |
4 |
17 |
8 |
7 |
7 |
9 |
8 |
4 |
6 |
18 |
7 |
6 |
6 |
Решение:
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера.
Таблица 8.
Дисперсионный анализb |
||||||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|||||
1 |
Регрессия |
24,657 |
2 |
12,328 |
31,647 |
,000a |
||||
Остаток |
5,843 |
15 |
,390 |
|
|
|||||
Всего |
30,500 |
17 |
|
|
|
|||||
a. Предикторы: (конст) суммарный уровень когнитивных характеристик, уровень профессиональной мотивации |
||||||||||
b. Зависимая переменная: объективный показатель эффективности профессиональной деятельности |
||||||||||
Из таблицы 8 видно, что р-уровень значимости статистически достоверен, поэтому модель может быть содержательно интерпретирована.
Далее посмотрим на значение скорректированного R-квадрата.
Таблица 9.
Сводка для моделиb |
||||
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,899a |
,808 |
,783 |
,624 |
a. Предикторы: (конст) суммарный уровень когнитивных характеристик, уровень профессиональной мотивации |
||||
b. Зависимая переменная: объективный показатель эффективности профессиональной деятельности |
||||
Из таблицы 9 видно, что значение КМД (0,808) достаточно велико, т.е. регрессионная модель объясняет более 80,8% дисперсии зависимой переменной, и результаты предсказания могут быть приняты во внимание, а скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика равен 78,3%, что приводит к незначительному уменьшению R-квадрат.
Таблица 10.
Коэффициентыa |
||||||
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
T |
Знч. |
||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
1 |
(Константа) |
-,415 |
,921 |
|
-,450 |
,659 |
уровень профессиональной мотивации |
,756 |
,098 |
,876 |
7,709 |
,000 |
|
суммарный уровень когнитивных характеристик |
,287 |
,105 |
,311 |
2,737 |
,015 |
|
a. Зависимая переменная: объективный показатель эффективности профессиональной деятельности |
||||||
Из таблицы 10 видно, что значимость регрессионных коэффициентов по критерию t-Стьюдента является достоверной. Вклад переменной уровень профессиональной мотивации является значимым – 87,6%, а переменной суммарный уровень когнитивных характеристик – 31,1%.
По полученным остаткам, приведенным в базе «Задача 2», видим, что наибольший по модулю остаток имеет испытуемый №15.
Уравнение регрессии:
У (х)= - 0,415 + 0,756*(УПМ) + 0,287*(УКХ).
Рис. 2. График распределения остатков - гистограмма.
Рис. 3. График распределения остатков – график с нормальной прямой.
Ответы:
а) скорректированное значение коэффициента множественной детерминации 0,783;
б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию - 0,000;
в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию:
УПМ – 0,756 и 0,000
УКХ – 0,287 и 0,015
г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток №10.
