- •Оглавление
- •Список использованной литературы
- •Лекция №1
- •Статистика как наука.
- •История статистики.
- •Предмет статистической науки.
- •Методы статистики.
- •Основные организационные формы, виды, способы статистических наблюдений.
- •Общая теория статистики как отрасль статистической науки.
- •Статистическое наблюдение и этапы его проведения.
- •Способы статистических наблюдений.
- •Точность статистических наблюдений.
- •Лекция№2
- •Понятие о статистической группировке.
- •Основные принципы построения статистических группировок.
- •Ряды распределения.
- •Лекция №3.
- •Абсолютные показатели вариации
- •Относительные показатели вариации
- •Лекция №4.
- •Простая случайная выборка.
- •Определение объема выборки.
- •Систематическая или механическая выборка.
- •Типическая выборка.
- •Серийная выборка.
- •Лекция №5. Применение статистических методов для анализа данных при проведении маркетинговых и социальных исследований. Проверка гипотез.
- •Этапы проверки гипотез:
- •Формулировка гипотез.
- •Теоретико-информационые меры связей.
- •Лекция №6.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Лекция №7. Территориальные индексы
- •Индекс цен
- •Статистический анализ финансовых результатов состояния предприятия. Основные задачи статистики финансовых предприятий:
- •Рентабельность суммарного капитала.
- •Показатели платежеспособности и финансовой устойчивости.
- •Методика расчета основных финансовых показателей.
- •Лекция №8. Показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия.
- •Коэффициент абсолютной ликвидности
- •Коэффициент общей ликвидности
- •Статистическое изучение финансовых рисков.
- •Обнаружение рисков;
- •Оценка рисков;
- •Контроль за развитием рисков.
Ряды распределения.
Разновидностью структурной группировки является ряд распределения.
Ряд распределения – это распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку.
Правила построения ряда распределения аналогичны правилам построения группировки.
Ряд распределения состоит из двух элементов: вариантов (групп по выделенному признаку) и частот (численности групп). Частоты, выраженные в виде относительных величин (в долях, процентах) называют чáстостями. Сумма всех частот называются объемом распределения (численностью распределения).
Если ряды распределения образованы по качественному признаку, они называются атрибутивными, а если по количественному – вариационными.
Вариационные ряды бывают дискретными.
Общий вид дискретного вариационного ряда.
Вариант
|
Частота
|
|
|
|
|
… |
… |
|
|
Итого: |
|
Правила построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам построения статистических группировок.
Для изображения вариационных рядов применяются диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат: полигон, гистограмма, кумулята и д.р.
Лекция №3.
Статистические показатели.
Наиболее распространенной формой статистических показателей, которая используется в социально-экономических исследованиях, являются средние показатели.
Виды средних показателей:
Среднее арифметическое сгруппированных и несгруппированных данных.
-
отдельное значение признака, вариант.
- численность i-ого
признака, вес варианта.
-
простое среднее арифметическое для не
сгруппированных данных;
-
взвешенное среднее арифметическое для
сгруппированных данных.
Часто встречающаяся ошибка связана с игнорированием весов. Использовать простую формулу можно тогда, когда установлено отсутствие весов или их равенство. Рассмотрим расчет среднего арифметического по интервальному вариационному ряду:
Распределение работников предприятия по возрасту.
Возраст, лет |
Число работников, человек |
До 25 25-30 30-40 40-50 50-60 60 и более |
7 13 38 42 16 5 |
Итого: |
121 |
Для определения среднего возраста работника найдем середины возрастных интервалов, при этом величины открытых интервалов, первого и последнего, условно приравниваются к величинам примыкающих к ним интервалов.
Используя формулу среднеарифметического взвешенного (формула 2)
год
В качестве характеристик вариационного ряда применяется также мода и медиана.
Мода
-
наиболее часто встречающаяся величина
изучаемого признака.
Модальный интервал (содержащий ) в случае с распределениями с равными интервалами определяется по наибольшей частоте, а модальное значение как середина этого интервала. используется в практической деятельности при изучении покупательского спроса, например, наиболее популярных размеров одежды и обуви.
Медиана
-
величина изучаемого признака, который
находится в середине упорядоченного
вариационного ряда и обладает следующим
свойством:
-
сумма абсолютных отклонений от
минимальна.
Если в упорядоченном вариационном ряду
(2m +1) случаев, то
=
Если 2m случаев, то
- практически выполняет функцию средней величины для неоднородной совокупности, не подчиняющейся нормальному закону.
Пример: пусть необходимо дать характеристику среднего дохода группы людей из 100 человек, 99 из которых имеют доход от 100 у.е. до 200у.е. в месяц, а месячный доход последнего человека 50 000 у.е.
N человек |
1 |
2 |
… |
50 |
51 |
… |
99 |
100 |
Доход, у.е. |
100 |
102 |
… |
162 |
164 |
… |
200 |
50 000 |
у.е.
по формуле среднего арифметического.
= 163
Для симметричных распределений,
(например, нормального)
Показатели вариации и способы их расчета.
Различие значений признака внутри изучаемой совокупности называются вариацией признака.
Показатели вариации характеризуют отклонения отдельных единиц совокупности от среднего значения.
