- •Контрольна робота з теорії ймовірності.
- •Контрольна робота.
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
- •Контрольна робота.
- •1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
- •2) Математичне сподівання м[х];
- •3) Дисперсію d[х].
1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
2) Математичне сподівання м[х];
3) Дисперсію d[х].
Побудувати графіки функції розподілу та щільності розподілу.
0 при х ≤ 1
F(х) = (х-1)2/64 при 1 < х ≤9
1 при х > 9
Контрольна робота.
Варіант №15.
№1. Визначити ймовірність того, що при трьох киданнях монети випаде тричі герб?
№2. На заводі виробляються деталі. Перша машина виробляє 20%, друга – 45%, третя – 35% усієї продукції. У їхній продукції брак становить відповідно 3%, 4% і 5%. Навмання взята деталь виявилася бракованою. Яка ймовірність того, що вона зроблена третьою машиною?
№3. Схожість насіння певного сорту рослини оцінюється ймовірністю р.
Знайти ймовірність того, що : а) з n1 насінин зійде k1;
б) з n2 насінин зійде k2;
в) з n2 насінин зійде від k2 до k3;
г) відносна частота насінин, які зійдуть, відхилиться по абсолютній величині від її ймовірності на величину, не більше за ε при n2.
р = 0,65; g=1-р=0,35; n1=8; n2 = 800; k1 = 6; k2 = 500; k3 = 560; ε = 0,03.
№4. Необхідно знайти:
а) математичне сподівання;
б) дисперсію;
в) середнє квадратичне відхилення дискретної випадкової величини Х з законом розподілу, який задано таблицею (в першому рядку стоять усі можливі значення випадкової величини Х, а в другому – ймовірності можливих значень).
Х |
-17 |
-14 |
-11 |
-7 |
5 |
р |
0,15 |
0,25 |
0,25 |
0,15 |
0,2 |
№5. Випадкова неперервна величина Х задана інтегральною функцією розподілу F(х). Знайти:
1) Диференціальну функцію розподілу (щільність розподілу) f(х);
2) Математичне сподівання м[х];
3) Дисперсію d[х].
Побудувати графіки функції розподілу та щільності розподілу.
0 при х ≤ 2
F(х) = (х-2)2/64 при 2 < х ≤10
1 при х > 10
Контрольна робота.
Варіант №16.
№1. Визначити ймовірність того, що при чотирьох киданнях монети випаде чотири герби?
№2. На заводі виробляються деталі. Перша машина виробляє 10%, друга – 25%, третя – 35%, четверта – 30% усієї продукції. У їхній продукції брак становить відповідно 3%, 4%, 5%, 6%. Навмання взята деталь виявилася бракованою. Яка ймовірність того, що вона зроблена другою машиною?
№3. Схожість насіння певного сорту рослини оцінюється ймовірністю р.
Знайти ймовірність того, що : а) з n1 насінин зійде k1;
б) з n2 насінин зійде k2;
в) з n2 насінин зійде від k2 до k3;
г) відносна частота насінин, які зійдуть, відхилиться по абсолютній величині від її ймовірності на величину, не більше за ε при n2.
р = 0,95; g=1-р=0,05; n1=9; n2 = 500; k1 = 6; k2 = 390; k3 = 460; ε = 0,04.
№4. Необхідно знайти:
а) математичне сподівання;
б) дисперсію;
в) середнє квадратичне відхилення дискретної випадкової величини Х з законом розподілу, який задано таблицею (в першому рядку стоять усі можливі значення випадкової величини Х, а в другому – ймовірності можливих значень).
Х |
-27 |
-24 |
-21 |
-17 |
15 |
р |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
№5. Випадкова неперервна величина Х задана інтегральною функцією розподілу F(х). Знайти: