- •Статистика Тема 1: статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы
- •II группа предприятий (3,8 – 6,8 млн. Руб.)
- •III группа предприятий (6,8 – 9,8 млн. Руб.)
- •IV группа предприятий (9,8 – 12,8 млн. Руб.)
- •Сделаем сводную таблицу:
- •Тема 2: относительные величины
- •Тема 3: средние величины и показатели вариации
- •Интервальный ряд распределения
- •На Рис. 1. Гистограмма и полигон распределения рабочих цеха по возрасту
- •Тема 4: структурные средние
- •Интервальный ряд распределения
- •Тема 5: Выборочное наблюдение
- •Ошибка репрезентативности
- •Необходимый объем выборки при определении среднего значения признака
- •Решение.
- •Численность генеральной совокупности
Тема 3: средние величины и показатели вариации
Для
характеристики колеблемости признака
используется ряд показателей. Наиболее
простой из них – размах
вариации, определяемый как разность
между наибольшим и наименьшим значениями
вариантов:
.
Чтобы дать обобщающую характеристику
распределения отклонений, исчисляют
среднее линейное отклонение
,
которое учитывает различия всех единиц
изучаемой совокупности. Среднее линейное
отклонение определяется как средняя
арифметическая из отклонений индивидуальных
значений от средней без учета знака
этих отклонений:
-
простое;
-
взвешенное.
На
практике меру вариации более объективно
отражает показатель
дисперсии (σ2
– средний квадрат отклонений),
определяемый как средняя из отклонений,
возведенных в квадрат:
:
— простая;
— взвешенная.
Корень квадратный из дисперсии σ2 «среднего квадрата отклонений» представляет собой среднее квадратическое отклонение:
.
Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.
Для целей сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или при сравнении колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях используются относительные показатели вариации:
коэффициент осцилляции (VR):
;линейный коэффициент вариации (
):
;коэффициент вариации (V):
.
Наиболее часто в практических расчетах применяется показатель относительной вариации – коэффициент вариации. Совокупность считается однородной , если V < 33%.
Задача. Известен тарифный разряд 60 рабочих: 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6.
Построить дискретный ряд распределения. Вычислить показатели центра распределения и вариации.
Решение. Найдем частоту fi каждой варианты xi:
Тарифный разряд, xi |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Число рабочих, fi |
8 |
16 |
17 |
12 |
7 |
Найдем средний тарифный разряд рабочих по формуле средней арифметической взвешенной:
Для нахождения остальных величин построим вспомогательную таблицу:
xi |
fi |
Расчетные показатели |
|||
|
|
|
|
||
2 |
8 |
1,9 |
15,2 |
3,61 |
28,88 |
3 |
16 |
0,9 |
14,4 |
0,81 |
12,96 |
4 |
17 |
0,1 |
1,7 |
0,01 |
0,17 |
5 |
12 |
1,1 |
13,2 |
1,21 |
14,52 |
6 |
7 |
2,1 |
14,7 |
4,41 |
30,87 |
Итого |
60 |
— |
59,2 |
— |
87,04 |
Среднее
линейное отклонение:
Дисперсия:
.
Среднее
квадратическое отклонение:
.
Коэффициент
вариации:
.
Это означает, что совокупность однородная.
Задание № 4 самостоятельно: По данным распределения возраста студентов одного из факультетов вуза
Группы студентов по возрасту x, лет |
Число студентов fi |
17 |
10 |
18 |
70 |
19 |
80 |
20 |
100 |
21 |
120 |
22 |
160 |
23 |
90 |
Итого |
630 |
Определить: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и сделать вывод об однородности совокупности.
Задача. Имеются следующие данные о возрастном составе рабочих цеха (лет): 18; 38; 28; 29; 26; 38; 34; 22; 28; 30; 22; 23; 35; 33; 27; 24; 30; 32; 28; 25; 29; 26; 31; 24; 29; 27; 32; 25; 29; 29.
Для анализа распределения рабочих цеха по возрасту требуется: 1) построить интервальный ряд распределения; 2) дать графическое изображение ряда; 3) исчислить показатели центра распределения, показатели вариации и формы распределения. Сформулировать вывод.
Решение.
1. Величина интервала группировки определяется по формуле:
,
где n принимаем равным 7.
