- •Введение
- •Лекция 1: Информационные системы с базами данных Информация, данные, информационные системы Информация как социальный ресурс
- •Информация и данные
- •Определение понятия информации
- •Информационные системы
- •Итерационная процедура построения информационных систем
- •Концепция баз данных
- •Основные подходы к обработке информации в автоматизированных информационных системах
- •Системы управления базами данных
- •Концепция баз данных
- •Модели данных Понятие о модели данных
- •Информационная модель данных
- •Концепция трех схем
- •Основные типы моделей и их эквивалентность
- •Общие принципы классификации субд
- •Обзор основных моделей данных
- •Иерархическая модель
- •Сетевая модель данных
- •Модели вычислений
- •Лекция 2. Предметная область базы данных и ее модели Понятие предметной области
- •Информационная модель предметной области базы данных
- •Сущности, атрибуты и идентификаторы (ключи) сущности, домены атрибутов
- •Отношения, связи
- •Подтипы и супертипы
- •Диаграммы "сущность-связь"
- •Документирование сущностей и атрибутов
- •Документирование доменов
- •Документирование отношений (связей)
- •Документирование супертипов и подтипов
- •Функциональная модель предметной области базы данных Понятие функциональной модели предметной области базы данных
- •Бизнес-модель процессов (иерархия функций системы)
- •Модель потока данных
- •Модель жизненного цикла сущности
- •Набор спецификаций функций системы (требования), описание функций системы через сущности и атрибуты, бизнес-правила
- •Общесистемные требования и решения
- •Контроль качества результатов анализа предметной области
- •Лекция 3. Что такое проектирование баз данных Введение
- •Что такое проектирование базы данных
- •Типовая бизнес-модель процесса проектирования базы данных
- •Бизнес-модель процесса проектирования базы данных: сбор и анализ входных данных
- •Бизнес-модель процесса проектирования реляционной базы данных: создание логической модели базы данных
- •Бизнес-модель этапа проектирования - создание физической модели реляционной базы данных
- •Бизнес-модель этапа проектирования - создание физической модели реляционной базы данных: учет влияния транзакций
- •Краткое рассмотрение задач создания серверного кода и подготовки скрипта
- •Лекция 4. Реляционная модель данных Информация, данные, информационные системы Понятие отношения
- •Формы представления отношений
- •Реляционные операции
- •Объединение отношений
- •Пересечение отношений
- •Разность отношений
- •Декартово произведение отношений
- •Проекция отношения
- •Деление отношений
- •Выбор из отношения
- •Соединение отношений
- •Лекция 5. Функциональные зависимости и реляционные базы данных Информация, данные, информационные системы Понятие функциональной зависимости в данных
- •Основные классы функциональных зависимостей
- •Аксиомы вывода функциональных зависимостей
- •Минимальные покрытия множеств функциональных зависимостей
Соединение отношений
Операция q - соединения выполняется над
двумя отношениями А и В. Результатом
выполнения операции
-соединения
является отношение С, которое включает
в себя все кортежи со всеми атрибутами
исходных отношений А и В, удовлетворяющими
заданному условию. В каждом отношении
выделяется атрибут, по которому
выполняется соединение.
Операция соединения отношений может быть представлена следующим образом:
где n - степень отношения Q_a ; - арифметический оператор сравнения; i, j - номера атрибутов в Q_a и Q_b соответственно, по которым выполняется соединение.
Рассмотрим частные случаи -соединения.
Если есть арифметический оператор равенства, то такое соединение называется эквисоединением. При этом имена атрибутов исходных отношений могут не совпадать.
Различают еще естественное соединение, когда оба отношения имеют набор одинаковых по именам и типам атрибутов. Соединение выполняется по всему набору совпадающих атрибутов. Пусть R1 (A1, A2,..., An, B1, ...) и R2 (A1, A2, ..., An, C1, ...) - исходные отношения, тогда естественное соединение может быть вычислено следующим образом для одного атрибута:
вычислим
;для каждого атрибута А, который именует некоторую колонку в R1 и какую-либо колонку в R2, выберем те кортежи из
у
которых совпадают значения в колонках
R1.А и R2.А, где R1.А - имя
колонки в
соответствующее
колонке А из R1. Аналогично для
R2.А.;для каждого указанного выше атрибута А удалим из кортежа R2.А. Формально, если A1, A2, ..., An являются именами атрибутов, используемых и в R1, и в R2, то естественное соединение Qc = R1 >< R2 есть
Пример. Соединение отношений. Выполним операцию естественного
соединения отношений ЭКЗАМЕН_ВЕДОМОСТЬ и ГРУППА по атрибуту "Группа".
Исходные отношения:
ЭКЗАМЕН_ВЕДОМОСТЬ (Студент, Дисциплина, Оценка, Группа)
Иванов |
Математика |
5 |
12 |
Петров |
Математика |
3 |
10 |
Исаев |
Математика |
4 |
11 |
Антонова |
Математика |
3 |
12 |
ГРУППА (Курс, Группа, Наименование)
5 |
10 |
АСУ |
5 |
11 |
Прикладная математика |
Результирующее отношение:
РЕЗУЛЬТАТ (Студент, Дисциплина, Оценка, Группа, Курс, Наименование)
Петров |
Математика |
3 |
10 |
5 |
АСУ |
Исаев |
Математика |
4 |
11 |
5 |
Прикладная математика |
Таким образом, в этом разделе мы ввели понятие отношения как подмножества декартового произведения доменов, определили ряд алгебраических операций на отношениях. Зачем это нужно? Эти понятия являются фундаментальными в реляционной теории баз данных. Данные в реляционной модели представляются в виде набора множеств и сохраняются в реляционных базах данных как множества строк таблиц. Запросы к этим данным в СУБД формулируются в терминах операций над множествами. Реляционные операции, применяемые в реляционной модели данных, выполняются на множествах кортежей, результатами их выполнения также являются множества кортежей. Проектировщик реляционной базы данных должен помнить, что он имеет дело с множествами, представленными в виде таблиц в базе данных.
