- •Раздел 4
- •4. Понятие дискретной и цифровой линейной фильтрации аналогового сигнала.
- •5.Алгоритм работы дискретного фильтра,эквивалентного аналоговому фильтру с заданной импульсной характеристикой.
- •6. Импульсная характеристика нерекурсивного дискретного фильтра.
- •7. Передаточная функция нерекурсивного дискретного фильтра
- •8. Рекурсивный дискретный фильтр и его передаточная функция
- •9. Частотные характеристики дискретных линейных фильтров.
- •10. Применение z-преобразования для анализа дискретных сигналов и фильтров.
- •11. Анализ прохождения сигнала через дискретный фильтр временным методом.
- •12. Теорема отсчетов в частотной области.
- •13. Дискретное преобразование Фурье (дпф)
- •14. Свойства дискретного преобразования Фурье.
- •15. Структурная схема линейной дискретной фильтрации на основе дпф (бпф)
- •16. Особенности построения цифровых фильтров.
- •17. Сравнительная оценка цифровых и аналоговых фильтров.
- •Постановка задачи анализа прохождения сигнала через дф спектральным методом.
- •Спектральный метод анализа прохождения сигнала через дискретный фильтр.
- •Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •Раздел 5
- •1. Понятие случайного сигнала (сс) и применение для его описания законов распределения и неслучайных числовых характеристик закона распределения.
- •2. Стационарность и эргодичность сс.
- •3. Понятие автокорреляционной функции (акф) случайного сигнала.
- •4. Свойства акф стационарного сс.
- •5. Энергетический спектр стационарного сс.
- •6. Соотношение между шириной энергетического спектра и интервалом корреляции стационарного сс.
- •7. Нахождение (вычисление) энергетического спектра эргодического сс по амплитудному спектру его реализации.
- •8. Классификация сс.
- •10. Модель сс в виде «белого шума».
- •11. Узкополосный сс. Закон распределения его огибающей и фазы.
- •Раздел 6.
- •1. Постановка задачи прохождения сс через линейную рэц. Закон распределения сс на выходе линейной рэц
- •2. Математическое ожидание сс на выходе линейной цепи.
- •3. Энергетический спектр сс на выходе линейной цепи.
- •4. Акф и дисперсия сс на выходе линейной рэц.
- •5. Понятие оптимальной линейной фильтрации. Частотные характеристики оптимального линейного фильтра.
- •6. Импульсная характеристика оптимального (согласованного) линейного фильтра.
- •7. Прохождение сигнала и шума через оптимальный линейный фильтр.
- •8. Выигрыш в отношении сигнал-шум при оптимальной линейной фильтрации.
- •9. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным видеоимпульсом (фсови).
- •10. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным радиоимпульсом (фсори).
- •11. Синтез линейного фильтра, согласованного с фкм-импульсом.
- •Раздел 7
- •1. Постановка задачи.
- •2. Преобразование одномерного закона распределения случайного сигнала нелинейным безинерционным элементом.
- •3. Прохождение узкополосного нормального шума через амплитудный детектор.
- •4. Отношение сигнал-шум на выходе амплитудного детектора.
Раздел 6.
1. Постановка задачи прохождения сс через линейную рэц. Закон распределения сс на выходе линейной рэц
Постановка
задачи: известны статистические
свойства входного случайного колебания,
например,
,
известны характеристики цепи
и
.
Определим статистические свойства
выходного сигнала
.
В общем случае эта задача практически не решается. Решение задачи возможно лишь в двух частных случаях, а именно:
1)
–
нормальный стационарный СС. Тогда
тоже нормальный СС, следовательно, для
решения поставленной задачи нужно найти
математическое ожидание
,
дисперсию
,
АКФ
и энергетический спектр
.
2) Полоса пропускания линейной цепи много меньше ширины спектра входного СС, то есть цепь является узкополосной.
В этом случае при любом законе распределения входного сигнала выходной сигнал будет всегда нормальным СС. Здесь наблюдается явление нормализации СС в линейной цепи (доказательство в учебнике Гоноровского).
В дальнейшем будем рассматривать лишь такие задачи, где выходной сигнал линейной цепи является нормальным СС.
Таким образом, остается определить лишь , , , .
2. Математическое ожидание сс на выходе линейной цепи.
Пусть Хвх(t) – стационарный СС с известным математическим ожиданием mх вх.
Свяжем между собой входную и выходную реализации СС, используя временной метод.
-
интеграл свертки.
Проведем усреднение по ансамблю реализаций
–
переходная
характеристика цепи (реакция на единичный
скачок);
Это означает, что при стационарном входном СС выходной СС является нестационарным.
Так
как в реальной линейной цепи длительность
переходного процесса всегда ограничена
,
то при
–
постоянно.
Пример:
;
;
3. Энергетический спектр сс на выходе линейной цепи.
Пусть
–
стационарный эргодический СС с
.
Известен энергетический спектр входного
сигнала
и
.
Найти
.
Возьмем
одну достаточно протяженную реализацию
входного СС
. Вырежем из нее кусочек продолжительностью
.
–
усеченная
реализация входного СС (детерминированная
функция). Этой усеченной реализации
будет соответствовать реализация
.
Допустим, что выходной СС тоже является эргодическим с нулевым .
Определим
энергетический спектр выходного СС
через амплитудный спектр его усеченной
реализации
.
Заметим, что энергетический спектр СС на выходе линейной цепи не зависит от ФЧХ цепи, а зависит только от АЧХ, так как энергетический спектр показывает распределение средней мощности.
Пример: пусть входной сигнал «белый шум».
Тогда энергетический спектр выходного сигнала:
4. Акф и дисперсия сс на выходе линейной рэц.
Зная энергетический спектр СС на выходе линейной цепи можно найти его АКФ, пользуясь преобразованием Винера-Хинчина:
Можно найти АКФ на выходе цепи через АКФ на входе
,
где
- АКФ импульсной характеристики цепи.
Дисперсия
Пример: пусть на входе стационарный гауссовский белый шум:
На
практике при воздействии на линейную
цепь белого шума удобно выражать
дисперсию выходного сигнала через
шумовую полосу пропускания цепи
.
Заметим, что обычная полоса пропускания цепи находится так: заменяется прямоугольником не квадрат АЧХ, а просто АЧХ.
Вывод: при воздействии на линейную цепь белого шума дисперсия СС на выходе цепи (средняя мощность) пропорциональна шумовой полосе пропускания цепи.
