- •Раздел 4
- •4. Понятие дискретной и цифровой линейной фильтрации аналогового сигнала.
- •5.Алгоритм работы дискретного фильтра,эквивалентного аналоговому фильтру с заданной импульсной характеристикой.
- •6. Импульсная характеристика нерекурсивного дискретного фильтра.
- •7. Передаточная функция нерекурсивного дискретного фильтра
- •8. Рекурсивный дискретный фильтр и его передаточная функция
- •9. Частотные характеристики дискретных линейных фильтров.
- •10. Применение z-преобразования для анализа дискретных сигналов и фильтров.
- •11. Анализ прохождения сигнала через дискретный фильтр временным методом.
- •12. Теорема отсчетов в частотной области.
- •13. Дискретное преобразование Фурье (дпф)
- •14. Свойства дискретного преобразования Фурье.
- •15. Структурная схема линейной дискретной фильтрации на основе дпф (бпф)
- •16. Особенности построения цифровых фильтров.
- •17. Сравнительная оценка цифровых и аналоговых фильтров.
- •Постановка задачи анализа прохождения сигнала через дф спектральным методом.
- •Спектральный метод анализа прохождения сигнала через дискретный фильтр.
- •Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •Раздел 5
- •1. Понятие случайного сигнала (сс) и применение для его описания законов распределения и неслучайных числовых характеристик закона распределения.
- •2. Стационарность и эргодичность сс.
- •3. Понятие автокорреляционной функции (акф) случайного сигнала.
- •4. Свойства акф стационарного сс.
- •5. Энергетический спектр стационарного сс.
- •6. Соотношение между шириной энергетического спектра и интервалом корреляции стационарного сс.
- •7. Нахождение (вычисление) энергетического спектра эргодического сс по амплитудному спектру его реализации.
- •8. Классификация сс.
- •10. Модель сс в виде «белого шума».
- •11. Узкополосный сс. Закон распределения его огибающей и фазы.
- •Раздел 6.
- •1. Постановка задачи прохождения сс через линейную рэц. Закон распределения сс на выходе линейной рэц
- •2. Математическое ожидание сс на выходе линейной цепи.
- •3. Энергетический спектр сс на выходе линейной цепи.
- •4. Акф и дисперсия сс на выходе линейной рэц.
- •5. Понятие оптимальной линейной фильтрации. Частотные характеристики оптимального линейного фильтра.
- •6. Импульсная характеристика оптимального (согласованного) линейного фильтра.
- •7. Прохождение сигнала и шума через оптимальный линейный фильтр.
- •8. Выигрыш в отношении сигнал-шум при оптимальной линейной фильтрации.
- •9. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным видеоимпульсом (фсови).
- •10. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным радиоимпульсом (фсори).
- •11. Синтез линейного фильтра, согласованного с фкм-импульсом.
- •Раздел 7
- •1. Постановка задачи.
- •2. Преобразование одномерного закона распределения случайного сигнала нелинейным безинерционным элементом.
- •3. Прохождение узкополосного нормального шума через амплитудный детектор.
- •4. Отношение сигнал-шум на выходе амплитудного детектора.
3. Прохождение узкополосного нормального шума через амплитудный детектор.
Постановка задачи:
Известен закон распределения случайного сигнала на входе детектора.
Найти закон распределения выходного сигнала детектора.
–
узкополосный,
нормальный, стационарный, случайный
сигнал с
и дисперсией
.
–
медленно
меняющаяся случайная огибающая.
Закон её распределения – релеевский.
Амплитудный детектор бывает:
- квадратичный;
- линейный.
1) Квадратичное детектирование:
Сигнал на выходе нелинейного элемента.
Выходное напряжение с учетом подавления в ФНЧ в.ч.составляющей:
(огибающая
А не может быть отрицательной)
;
;
Экспоненциальный закон
распределения
2) Линейное детектирование:
;
Релеевский закон распределения:
4. Отношение сигнал-шум на выходе амплитудного детектора.
На вход амплитудного детектора поступает аддитивная смесь (сумма) узкополосного стационарного нормального шума X(t) с mx=0 и гармонического сигнала S(t).
,
где
отношение
сигнал/шум на выходе детектора
Рс вых – средняя мощность сигнала на выходе,
Рш вых – средняя мощность шума на выходе.
-
отношение сигнал/шум на входе детектора
1) Квадратичное детектирование:
(без
вывода)
Рассмотрим отдельно два крайних случая:
-детектирование слабого сигнала (с/ш)вх<<1;
-детектирование сильного сигнала (с/ш)вх>>1;
Вывод: при квадратичном детектировании слабых сигналов отношение сигнал-шум заметно уменьшается, а при квадратичном детектировании сильных сигналов отношение сигнал-шум уменьшается всего лишь в 2 раза, то есть квадратичное детектирование слабых сигналов не выгодно.
2) Линейное детектирование (без вывода)
Вывод: детектирование слабых сигналов не выгодно, так как отношение сигнал-шум заметно уменьшается. При детектировании сильных сигналов лучше применять линейное детектирование, чем квадратичное( выигрыш в 4 раза).
