Часть 2
13. Нормальное распределение задается плотностью вероятности:
14.
Дано равномерное на отрезке (1; 4)
распределение Высота h
при этом будет равна: y
1) 1; 2)2; 3)1/2; 4)1/3; 5)1/4;
h
1
4 x
15. Для проверки зависимости двух случайных величин X и Y необходимо
1) Вычислить MX, MY и сравнить их с 0.
Вычислить DX, DY и сравнить их между собой .
Вычислить ковариацию и сравнить ее с 0 .
16. По закону распределения двух случайных величин вычислен коэффициент корреляции r=0,98. Из этого следует, что:
1)Величины независимы .
2)Величины зависимы функционально. 3) Величины зависимы статистически с сильно выраженной линейной зависимостью
Величины зависимы статистически с сильно выраженной нелинейной зависимостью .
17.
По
закону распределения двух случайных
величин связанных соотношением Y=
вычислен коэффициент корреляции r
.Его значение должно быть :
близко к 0;
близко к +1 или -1 ;
каким угодно .
18. По закону распределения двух случайных величин вычислен коэффициент корреляции r=1. Из этого следует, что:
1) Величины независимы .
2) Величины зависимы функционально. 3) Величины зависимы статистически с сильно выраженной линейной зависимостью
4) Величины зависимы статистически с сильно выраженной нелинейной зависимостью
5) Величины линейно зависимы
Дан закон распределения случайной величины X :
x 1 2 3
p 0.2 0.3 0.5 Вычислите MX :
1) 1.5 2) 2 3)3 4)2.3 5)3.1
20. Выделите неверные свойства:
1) M(X+Y)=MX+MY; 2) D(X+Y)=D(X)+D(Y) ; 3) M(CX)=CMX;
D(CX)=CDX; 5) M(XY)=MX MY ; при независимости X и Y ;
6) D(XY)=D X DY ;при независимости X и Y ;
21. Задайте закон распределения случайной величины: число выпавших орлов при трехкратном бросании монеты.
1 |
x |
0 |
1 |
|
p |
0,5 |
0,5 |
2 |
x |
0 |
1 |
2 |
|
p |
0,5 |
0,25 |
0,25 |
3 |
x |
1 |
2 |
3 |
|
p |
0,25 |
0,5 |
0,25 |
4 |
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
p |
1/8 |
3/8 |
3/8 |
1/8 |