- •Лабораторная работа №1 Параметрические критерии
- •3. Задание
- •Графическая визуализация данных задание
- •Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и τ Кендалла (Correlations Spearman, Kendall tau).
- •Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Регрессионный анализ. Простая регрессия.
- •Регрессионный анализ. Множественная линейная регрессия Назначение.
- •Пример в пакете stadia.
- •Общая нелинейная регрессия
Общая нелинейная регрессия
По данным Файл MLR из каталога DAT7 содержит взаимосвязанные показатели, влияющие на среднюю по стране продолжительность жизни.
Построить нелинейную множественную модель иллюстрирующую связь продолжительности жизни с остальными показателями. Построить регрессионные модели с учётом и без учета количества детей в семье. Сопоставить прогнозы по обеим моделям.
ОБЩАЯ (+НЕЛИНЕЙНАЯ) РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Модель:ДЛ.ЖИЗНИ=a0+a1*ДЕТСМЕРТ+a2*КАЛОРИИ^1/2+a3*УР.РОЖД^2+a4*УР.СМЕРТ^2^4
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4
Значение 69,85 -0,2025 0,003196-0,0004652-1,078E-10
Ст.ошиб. 3,312 0,02048 0,0019650,00098172,683E-11
Значим.8,983E-11 4,55E-8 0,1043 0,64230,0003353
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 6940 4 1735
Остаточн 624,2 70 8,918
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,95785 0,91747 0,91276 2,9862 194,61,528E-11
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
ДЕТСМЕРТ=20, КАЛОРИИ=2000, УР.РОЖД=10, УР.СМЕРТ=5, Y=68,95
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
7,3 74 73,4 0,5982 0,206 2,964 5,836
6,7 73 73,99 -0,9856 -0,3393 2,965 5,837
7,2 74 73,32 0,6803 0,2342 2,964 5,836
25,6 68 69,45 -1,447 -0,4983 2,95 5,807
106 53 51,02 1,981 0,682 2,989 5,884
75 59 57,18 1,821 0,6269 2,954 5,816
39,3 60 65,21 -5,206 -1,793 2,944 5,797
66 57 60,67 -3,669 -1,263 2,948 5,805
118 47 47,39 -0,3928 -0,1352 3,009 5,924
105 46 46,69 -0,6927 -0,2385 2,987 5,881
12,5 67 72,98 -5,984 -2,06 2,959 5,826
28 70 67,99 2,011 0,6924 2,948 5,805
46 63 63,76 -0,7598 -0,2616 2,944 5,796
94 52 54,1 -2,097 -0,7219 2,972 5,852
109 43 48,42 -5,416 -1,865 2,993 5,894
57 62 61,3 0,6952 0,2394 2,945 5,798
6,5 73 73,95 -0,9536 -0,3283 2,965 5,838
6,3 75 73,52 1,476 0,5083 2,965 5,838
45 65 63,76 1,244 0,4285 2,944 5,796
8,2 75 74,24 0,758 0,261 2,963 5,834
6,6 73 74,2 -1,195 -0,4115 2,965 5,837
51,5 66 62,9 3,103 1,068 2,944 5,796
76,4 60 59,31 0,6883 0,237 2,955 5,818
85 44 53,78 -9,781 -3,368 2,962 5,833
79 58 57,01 0,9901 0,3409 2,957 5,822
68 61 60,2 0,8006 0,2756 2,949 5,807
34 70 66,46 3,536 1,217 2,946 5,8
67 65 59,99 5,008 1,724 2,949 5,806
60 65 61,96 3,042 1,047 2,946 5,8
7,4 73 74,29 -1,29 -0,4443 2,964 5,836
6,9 74 74,1 -0,09729 -0,0335 2,965 5,837
7,6 74 73,84 0,1593 0,05484 2,964 5,835
112 50 49,22 0,7763 0,2673 2,998 5,903
77 55 56,97 -1,969 -0,6781 2,955 5,819
6,8 74 73,94 0,05835 0,02009 2,965 5,837
74 51 57,48 -6,475 -2,229 2,953 5,814
52 67 63,33 3,671 1,264 2,944 5,796
28 69 68,06 0,9392 0,3234 2,948 5,805
11 76 71,79 4,207 1,449 2,961 5,829
12,5 73 72,06 0,943 0,3247 2,959 5,826
113 54 49,87 4,135 1,424 3 5,907
63 62 61,46 0,5419 0,1866 2,947 5,802
25,6 66 68,7 -2,705 -0,9313 2,95 5,807
35 69 67,27 1,728 0,5949 2,946 5,799
75 54 57,41 -3,408 -1,173 2,954 5,816
52,5 61 62,27 -1,265 -0,4356 2,944 5,796
8,9 73 73,3 -0,2967 -0,1022 2,963 5,833
6,3 74 73,8 0,2028 0,06984 2,965 5,838
16,5 71 70,27 0,7274 0,2505 2,956 5,819
25,2 72 68,64 3,357 1,156 2,95 5,808
54 63 62,09 0,9095 0,3131 2,944 5,797
117 43 44,11 -1,109 -0,3818 3,007 5,92
20,3 69 70,68 -1,676 -0,5772 2,953 5,814
41 64 64,74 -0,7402 -0,2549 2,944 5,796
52 66 63,24 2,762 0,9509 2,944 5,796
76 55 57,34 -2,337 -0,8045 2,955 5,817
5,7 73 73,68 -0,6842 -0,2356 2,966 5,839
126 54 46,31 7,694 2,649 3,024 5,954
8,1 73 73,96 -0,9641 -0,332 2,963 5,834
37 65 65,89 -0,8877 -0,3056 2,945 5,798
110 41 48,28 -7,282 -2,507 2,995 5,897
49 69 64,78 4,218 1,452 2,944 5,796
112 41 37,62 3,38 1,164 2,998 5,903
17 71 70,5 0,5009 0,1725 2,955 5,819
51 63 62,98 0,0246 0,00847 2,944 5,796
5,3 72 73,88 -1,883 -0,6483 2,966 5,84
6,7 74 73,94 0,05554 0,01912 2,965 5,837
137 41 40,38 0,621 0,2138 3,048 6
9,3 69 73,67 -4,666 -1,607 2,962 5,832
14,6 71 70,77 0,231 0,07955 2,957 5,822
6,2 75 74,21 0,7876 0,2712 2,965 5,838
5,7 75 73,31 1,691 0,5823 2,966 5,839
39 67 65,68 1,32 0,4546 2,944 5,797
110 51 49,14 1,865 0,6421 2,995 5,897
4,4 76 73,62 2,377 0,8184 2,967 5,842
ОБЩАЯ (+НЕЛИНЕЙНАЯ) РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Модель:ДЛ.ЖИЗНИ=a0+a1*ДЕТСМЕРТ+a2*КАЛОРИИ^1/2+a3*УР.РОЖД^2+a4*УР.СМЕРТ^2^4
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4
Значение 69,85 -0,2025 0,003196-0,0004652-1,078E-10
Ст.ошиб. 3,312 0,02048 0,0019650,00098172,683E-11
Значим.8,983E-11 4,55E-8 0,1043 0,64230,0003353
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 6940 4 1735
Остаточн 624,2 70 8,918
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,95785 0,91747 0,91276 2,9862 194,61,528E-11
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
ДЕТСМЕРТ=110, КАЛОРИИ=1667, УР.РОЖД=1, УР.СМЕРТ=14, Y=50,08
ДЕТСМЕРТ=4,4, КАЛОРИИ=2956, УР.РОЖД=11, УР.СМЕРТ=7, Y=73,62
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
7,3 74 73,4 0,5982 0,206 2,964 5,836
6,7 73 73,99 -0,9856 -0,3393 2,965 5,837
7,2 74 73,32 0,6803 0,2342 2,964 5,836
25,6 68 69,45 -1,447 -0,4983 2,95 5,807
106 53 51,02 1,981 0,682 2,989 5,884
75 59 57,18 1,821 0,6269 2,954 5,816
39,3 60 65,21 -5,206 -1,793 2,944 5,797
66 57 60,67 -3,669 -1,263 2,948 5,805
118 47 47,39 -0,3928 -0,1352 3,009 5,924
105 46 46,69 -0,6927 -0,2385 2,987 5,881
12,5 67 72,98 -5,984 -2,06 2,959 5,826
28 70 67,99 2,011 0,6924 2,948 5,805
46 63 63,76 -0,7598 -0,2616 2,944 5,796
94 52 54,1 -2,097 -0,7219 2,972 5,852
109 43 48,42 -5,416 -1,865 2,993 5,894
57 62 61,3 0,6952 0,2394 2,945 5,798
6,5 73 73,95 -0,9536 -0,3283 2,965 5,838
6,3 75 73,52 1,476 0,5083 2,965 5,838
45 65 63,76 1,244 0,4285 2,944 5,796
8,2 75 74,24 0,758 0,261 2,963 5,834
6,6 73 74,2 -1,195 -0,4115 2,965 5,837
51,5 66 62,9 3,103 1,068 2,944 5,796
76,4 60 59,31 0,6883 0,237 2,955 5,818
85 44 53,78 -9,781 -3,368 2,962 5,833
79 58 57,01 0,9901 0,3409 2,957 5,822
68 61 60,2 0,8006 0,2756 2,949 5,807
34 70 66,46 3,536 1,217 2,946 5,8
67 65 59,99 5,008 1,724 2,949 5,806
60 65 61,96 3,042 1,047 2,946 5,8
7,4 73 74,29 -1,29 -0,4443 2,964 5,836
6,9 74 74,1 -0,09729 -0,0335 2,965 5,837
7,6 74 73,84 0,1593 0,05484 2,964 5,835
112 50 49,22 0,7763 0,2673 2,998 5,903
77 55 56,97 -1,969 -0,6781 2,955 5,819
6,8 74 73,94 0,05835 0,02009 2,965 5,837
74 51 57,48 -6,475 -2,229 2,953 5,814
52 67 63,33 3,671 1,264 2,944 5,796
28 69 68,06 0,9392 0,3234 2,948 5,805
11 76 71,79 4,207 1,449 2,961 5,829
12,5 73 72,06 0,943 0,3247 2,959 5,826
113 54 49,87 4,135 1,424 3 5,907
63 62 61,46 0,5419 0,1866 2,947 5,802
25,6 66 68,7 -2,705 -0,9313 2,95 5,807
35 69 67,27 1,728 0,5949 2,946 5,799
75 54 57,41 -3,408 -1,173 2,954 5,816
52,5 61 62,27 -1,265 -0,4356 2,944 5,796
8,9 73 73,3 -0,2967 -0,1022 2,963 5,833
6,3 74 73,8 0,2028 0,06984 2,965 5,838
16,5 71 70,27 0,7274 0,2505 2,956 5,819
25,2 72 68,64 3,357 1,156 2,95 5,808
54 63 62,09 0,9095 0,3131 2,944 5,797
117 43 44,11 -1,109 -0,3818 3,007 5,92
20,3 69 70,68 -1,676 -0,5772 2,953 5,814
41 64 64,74 -0,7402 -0,2549 2,944 5,796
52 66 63,24 2,762 0,9509 2,944 5,796
76 55 57,34 -2,337 -0,8045 2,955 5,817
5,7 73 73,68 -0,6842 -0,2356 2,966 5,839
126 54 46,31 7,694 2,649 3,024 5,954
8,1 73 73,96 -0,9641 -0,332 2,963 5,834
37 65 65,89 -0,8877 -0,3056 2,945 5,798
110 41 48,28 -7,282 -2,507 2,995 5,897
49 69 64,78 4,218 1,452 2,944 5,796
112 41 37,62 3,38 1,164 2,998 5,903
17 71 70,5 0,5009 0,1725 2,955 5,819
51 63 62,98 0,0246 0,00847 2,944 5,796
5,3 72 73,88 -1,883 -0,6483 2,966 5,84
6,7 74 73,94 0,05554 0,01912 2,965 5,837
137 41 40,38 0,621 0,2138 3,048 6
9,3 69 73,67 -4,666 -1,607 2,962 5,832
14,6 71 70,77 0,231 0,07955 2,957 5,822
6,2 75 74,21 0,7876 0,2712 2,965 5,838
5,7 75 73,31 1,691 0,5823 2,966 5,839
39 67 65,68 1,32 0,4546 2,944 5,797
110 51 49,14 1,865 0,6421 2,995 5,897
4,4 76 73,62 2,377 0,8184 2,967 5,842
Модель:ДЛ.ЖИЗНИ=a0+a1*ДЕТСМЕРТ+a2*КАЛОРИИ^1/2+a3*УР.РОЖД^2+a4*УР.СМЕРТ+a5*КОЛДЕТЕЙ
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4 a5
Значение 69,44 -0,1393 0,006342-0,001562 -0,677 0,09526
Ст.ошиб. 2,878 0,01936 0,001682 0,002102 0,09117 0,7353
Значим.3,943E-11 1,048E-60,0006041 0,5333 7,619E-7 0,8926
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 7152 5 1430
Остаточн 412,1 69 5,972
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,97238 0,94552 0,94157 2,4438 239,5 5,95E-12
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
ДЕТСМЕРТ=20, КАЛОРИИ=2000, УР.РОЖД=10, УР.СМЕРТ=5, КОЛДЕТЕЙ=2, Y=69,65
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
7,3 74 73,04 0,9622 0,4078 2,408 4,743
6,7 73 72,06 0,9365 0,3969 2,409 4,744
7,2 74 70,89 3,114 1,32 2,408 4,743
25,6 68 69,3 -1,297 -0,5498 2,397 4,72
106 53 52,17 0,8264 0,3502 2,428 4,782
75 59 57,57 1,427 0,6047 2,4 4,726
39,3 60 64,97 -4,97 -2,106 2,392 4,711
66 57 62,45 -5,448 -2,309 2,395 4,717
118 47 45,28 1,718 0,7279 2,445 4,814
105 46 44,35 1,65 0,6992 2,427 4,78
12,5 67 70,4 -3,403 -1,442 2,404 4,735
28 70 69,58 0,4152 0,1759 2,396 4,718
46 63 63,88 -0,876 -0,3712 2,392 4,71
94 52 53,58 -1,584 -0,6713 2,415 4,756
109 43 45,84 -2,843 -1,205 2,432 4,79
57 62 61,72 0,2817 0,1194 2,393 4,712
6,5 73 71,96 1,038 0,4397 2,409 4,744
6,3 75 72,35 2,647 1,122 2,409 4,745
45 65 64,79 0,2086 0,08839 2,392 4,71
8,2 75 73,65 1,353 0,5735 2,408 4,741
6,6 73 71,84 1,159 0,4911 2,409 4,744
51,5 66 64,98 1,022 0,433 2,392 4,71
76,4 60 62,33 -2,335 -0,9894 2,401 4,728
85 44 49,34 -5,336 -2,261 2,407 4,74
79 58 57,85 0,1481 0,06274 2,403 4,731
68 61 61,97 -0,9653 -0,4091 2,396 4,719
34 70 67,83 2,168 0,9186 2,393 4,713
67 65 62,14 2,86 1,212 2,396 4,718
60 65 63,6 1,399 0,5927 2,393 4,713
7,4 73 74,18 -1,184 -0,5017 2,408 4,743
6,9 74 73,66 0,3398 0,144 2,409 4,744
7,6 74 72,66 1,339 0,5676 2,408 4,742
112 50 47,27 2,732 1,158 2,436 4,798
77 55 55,54 -0,5407 -0,2292 2,401 4,729
6,8 74 73,99 0,01328 0,005629 2,409 4,744
74 51 56,35 -5,354 -2,269 2,399 4,725
52 67 65,31 1,688 0,7155 2,392 4,71
28 69 69,06 -0,05757 -0,0244 2,396 4,718
11 76 73,35 2,653 1,124 2,405 4,737
12,5 73 75,64 -2,636 -1,117 2,404 4,735
113 54 50,89 3,108 1,317 2,437 4,8
63 62 63,24 -1,239 -0,5249 2,394 4,715
25,6 66 70,31 -4,308 -1,826 2,397 4,72
35 69 69,94 -0,941 -0,3988 2,393 4,713
75 54 55,79 -1,789 -0,7581 2,4 4,726
52,5 61 63,07 -2,07 -0,877 2,392 4,711
8,9 73 73,24 -0,239 -0,1013 2,407 4,74
6,3 74 72,27 1,731 0,7336 2,409 4,745
16,5 71 71,11 -0,1109 -0,04702 2,402 4,729
25,2 72 70 2,001 0,848 2,397 4,72
54 63 63,35 -0,3533 -0,1497 2,392 4,711
117 43 42,21 0,7907 0,3351 2,443 4,811
20,3 69 69,72 -0,7153 -0,3031 2,399 4,725
41 64 65 -1,001 -0,4243 2,392 4,711
52 66 65,63 0,366 0,1551 2,392 4,71
76 55 55,94 -0,9377 -0,3974 2,401 4,727
5,7 73 74,51 -1,509 -0,6395 2,41 4,746
126 54 46,53 7,475 3,168 2,457 4,839
8,1 73 73,71 -0,7112 -0,3014 2,408 4,742
37 65 67,21 -2,207 -0,9354 2,393 4,712
110 41 45,54 -4,538 -1,923 2,433 4,792
49 69 68,07 0,934 0,3958 2,392 4,71
112 41 41,32 -0,3185 -0,135 2,436 4,798
17 71 68,49 2,505 1,062 2,401 4,729
51 63 64,32 -1,316 -0,5578 2,392 4,71
5,3 72 72,16 -0,1576 -0,0668 2,41 4,746
6,7 74 73,31 0,6881 0,2916 2,409 4,744
137 41 40,09 0,9109 0,386 2,476 4,876
9,3 69 72,13 -3,125 -1,324 2,407 4,74
14,6 71 70,94 0,05637 0,02389 2,403 4,732
6,2 75 73,71 1,291 0,547 2,409 4,745
5,7 75 70,48 4,518 1,915 2,41 4,746
39 67 67,21 -0,2138 -0,09061 2,392 4,711
110 51 47,41 3,587 1,52 2,433 4,792
4,4 76 73,43 2,572 1,09 2,411 4,748
В результате проведенных вычислений и полученных данных можно сделать вывод о том, что наличие детей положительно сказывается на продолжительности жизни.
