- •Основные понятия исследования операций
- •Общая постановка задачи исследования операций
- •3. Экономика – математическое моделирования. Основные понятия и определения.
- •4. Математическое программирование
- •5. Постановка задачи линейного программирования.
- •6. Формы представления злп.
- •7.Двойственная задача линейного программирования
- •8. Первая и вторая теоремы двойственности
- •10. Решения задачи линейного программирования графический методом. Алгоритм решения
- •11. Симплекс-метода решения задач линейного программирования
- •9. Третья теорема двойственности:
- •12.Составление симплекс таблиц. Критерий оптимальности
- •Признак оптимальности опорного плана
- •14. Транспортная задача. Постановка задачи
- •15. Транспортная задача. Математическая модель транспортной задачи.
- •16. Транспортная задача открытого и закрытого типа. Математическая модель двойственной задачи.
- •17. Определения транспортной задачи.
- •18. Алгоритм решения транспортных задач. Метод наименьшего элемента
- •19. Метод потенциалов.
- •20. Целочисленное программирования. Постановка задачи целочисленного программирования.
- •21.Метод ветвей и границ.
- •22. Графический метод решения задачи целочисленного программирования. Алгоритм.
- •23. Задача коммивояжера.
- •24.Динамическое программирование. Постановка задачи.
- •25. Принцип оптимальности Беллмана.
- •26.Формулировка задачи и характеристики смо
- •27.Смо с отказами.
- •28.Смо с неограниченным ожиданием
- •29.Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
- •30.Сетевое планирование. Основные понятия метода сетевого планирования
- •31.Расчет сетевых графиков
- •32.Нелинейное программирование.
- •33. Условий и безусловий экстремум
- •34.Теория игр. Основные понятия.
- •35.Антагонистические игры.
- •36. Игры с « природой». Критерий Вальда.
- •37. Игры с природой. Критерий Гурвица. Критерий. Сэвиджа.
- •38. Игры с природой. Критерий Лапласа. Критерий Байеса.
33. Условий и безусловий экстремум
Безусловный экстремум
Рассмотрим задачу безусловного экстремума.
Найти экстремум функции z=х²+ху+у²-2х-3у.
Найдем частные производные.
Первая производная по х: z׳х=2х+у-2
Первая производная по у: z׳у=х+2у-3
Решим
систему уравнений. 2х+у=2
х+2у=3
Получаем критическую точку (1/3; 4/3).
Найдем вторые частные производные.
Вторая производная по х: z׳׳хх=2
Вторая производная по у: z׳׳уу=2
Смешанные производные z׳׳ху=z׳׳ух=1
Составим определитель 2 1
1 2 = 4-1=3
Следовательно, экстремум есть. Так как z=2>0, то в точке (1/3; 4/3) точка минимума.
Условный экстремум
Задача на минимум.
Определить матрицы L и все ее главные миноры порядка больше чем m+1 должны иметь знак (-1)m, где m – число ограничений задачи.
Задача на максимум.
Определить матрицы L должен иметь знак (-1)n, где n – число переменных в задаче. Главный минор порядка m+n-1 должен иметь противоположный знак. Последующие миноры должны иметь чередующие знаки.
Пример: Z = f(x)=xy, х²+у²=2.
Критические точки: М1=(1, 1), М2=(-1, -1), =(1, -1), =(-1, 1).
0 -2x
-2y
L= -2x -2λ 1 Δ3=8 λ(x2+y2)+8xy Δ2=-4x2
-2y 1 -2 λ
Таким образом, максимум в точках М1, М2 (λ=0,5), минимум – в точках М3, М4 λ=-0,5.
34.Теория игр. Основные понятия.
Теория игр - это математическая теория, исследующая конфликтные ситуации, в которых принятие решений зависит от нескольких участников.
Математическая модель конфликтной ситуации называется игрой. Стороны, участвующие в конфликте - игроки, а исход конфликта - выигрыш (проигрыш). Выигрыш или проигрыш может быть задан количественно.
Игра называется антагонистической или игрой с нулевой суммой, если выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого, поэтому для полного «задания» игры достаточно указать величину выигрыша первого игрока.
Стратегией игрока называется совокупность принципов, определяющих выбор его действий при каждом личном ходе в зависимости от сложившейся ситуации.
Для того чтобы найти решение игры, следует для каждого игрока выбрать стратегию, которая удовлетворяет условию оптимальности, т.е. один из игроков должен получать максимальный выигрыш, когда второй игрок придерживается своей стратегии. В тоже время второй игрок должен иметь минимальный проигрыш, если первый придерживается своей стратегии.
Такие стратегии называются оптимальными.
При выборе оптимальной стратегии следует полагать, что оба игрока ведут себя разумно с точки зрения своих интересов.
Матрица, элементы которой характеризуют прибыль первого игрока при всех возможных стратегиях (обозначается (αij)), называется платежной матрицей игры.
Величина α = max min aij называется нижней ценой игры.
i j
Величина β = min max aij называется верхней ценой игры.
j i
В некоторых задачах, приводящихся к игровым, имеется неопределенность, вызванная отсутствием информации об условиях, в которых осуществляется действие (погода, покупательский спрос и т.п.). Эти условия зависят не от сознательных действий другого игрока, а от объективной действительности. Такие игры называются играми с природой.
Человек в играх с природой старается действовать осмотрительно, второй игрок (природа и т.п.) действует случайно.
При решении задач, относящихся к теории игр, необходимо правильно классифицировать задачу, потому что методы, применяемые к антагонистическим играм кардинально отличаются от методов решения игр с природой.
