Контрольные вопросы по разделу, представленные в тесте № 1

1. Установить соответствие между усредненным индивидуальным риском смертельного исхода и причиной этого:

2. При проведении анализа риска в последовательности основных процедур отсутствует:

3. К группе качественных методов анализа риска не относится метод:

4. К группе количественных методов анализа риска относится метод:

5. На какие основные вопросы должен дать ответы анализ риска согласно Методическим указаниям по проведению анализа риска (РД 03-418-01)?

6. Ущерб от выброса загрязняющих веществ в атмосферу рассчитывается по эмпирической формуле, включающей различные параметры, например, массу годового выброса, коэффициент разбавления выбросов и др. Показатель относительной агрессивности (токсичности) i-й примеси в выбросе в этой формуле обозначается буквой:

7. При построении деревьев отказов различают следующие типы исходных отказов, связанных с (человеческой деятельностью, работой оборудования, окружающей средой)

7. Прогнозные оценки

Будущее стремятся предвидеть, предсказать, предвосхитить, предугадать, спрогнозировать и т.д. Будущее можно также планировать, программировать, проектировать. По отношению к будущему можно ставить цели и принимать решения.

Все разновидности получения информации о будущем называются предвидением. Предвидение затрагивает две взаимосвязанные совокупности форм его конкретизации: относящуюся к собственно категории предвидения – предсказательную и сопряженную с ней, относящуюся к категории управления – предуказательную.

Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений, проблем будущего. Предуказание связано с собственно решением этих проблем, с использованием информации о будущем для целенаправленной деятельности личности и общества.

Научно обоснованное суждение о некотором событии или явлении в будущем называется прогнозом.

В основе прогнозирования положены три взаимодополняющих источника:

1. оценка перспектив развития, будущего состояния прогнозируемого явления на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами;

2. условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем хорошо известны;

3. модель будущего состояния того или иного явления, процесса, построенная сообразно ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспективы развития которых достаточно хорошо известны.

Предуказание выступает в формах целеполагания, планирования, программирования, проектирования, вообще решений.

Целеполагание – это установление идеально предположенного результата деятельности. Планирование – проекция в будущее человеческой деятельности для достижения предустановленной цели при определенных средствах, преобразование информации о будущем в директивы для целенаправленной деятельности. Программирование в этом ряду понятий означает установление основных положений, которые затем развертываются в планировании, либо последовательности конкретных мероприятий по реализации планов. Проектирование – создание конкретных образов будущего, конкретных деталей разработанных программ. Управление в целом как бы интегрирует четыре перечисленных понятия, поскольку в основе каждого из них лежит один и тот же элемент – решение. Но решения в сфере управления не обязательно носят плановый, программный, проектный характер. Многие из них (так называемые организационные, а также собственно управленческие) являются как бы последней ступенью конкретизации управления.

Важно подчеркнуть, что предсказание и предуказание тесно связаны между собой. Без учета этой связи невозможно понять сущность прогнозирования, его действительное соотношение с управлением.

Прогнозы должны предшествовать планам, содержать оценку хода, последствий выполнения (или невыполнения) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Они могут охватывать в принципе любой отрезок времени. Прогноз и план различаются способами оперирования информацией о будущем. Вероятностное описание возможного или желательного – это прогноз. Директивное решение относительно мероприятий по достижению возможного, желательного – это план. Прогноз и план могут разрабатываться независимо друг от друга. Но чтобы план был эффективным, оптимальным, ему должен предшествовать прогноз, по возможности непрерывный, позволяющий научно обосновать данный и последующие планы.

При анализе результатов прогнозирования следует помнить и о возможности ошибок. Базой сведений об ошибках являются научные положения статистического вывода – принятие разумных решений в условиях неопределенности (т.е. ситуаций с риском). При использовании процедур статистического вывода главное заключается в определении последовательности хода рассуждений и включает следующие этапы:

1. выдвижение (формулирование) нулевой гипотезы Н₀;

2. сбор (получение) фактических данных о событиях, относительно которых была сформулирована нулевая гипотеза;

3. определение вероятности того, что полученный результат мог быть получен в случае, когда нулевая гипотеза верна;

4. если вероятность получения данного результата мала, нулевая гипотеза отвергается при уровне значимости равной этой вероятности; если вероятность получения данного результата велика, то нулевая гипотеза принимается.

Следует признать, что и, принимая и отвергая нулевую гипотезу, исследователь (прогнозист, эксперт) подвергает себя определенному риску. Действительно, если исследователь из-за необычайности полученного результата отвергает нулевую гипотезу, несмотря на то, что она является верной (этот факт ему может быть и неизвестен), то он допускает ошибку первого рода. Если же он принимает нулевую гипотезу, в случае, когда она ошибочна, то он допускает ошибку второго рода (табл.7.1.).

Таблица 7.1.

Верные решения и типы ошибок при использовании процедур статистического вывода

Статистическое решение	Фактическая оценка нулевой гипотезы
	Верно	Неверно
Принять гипотезу Н0	Правильное решение	Ошибка 2-го рода
Отвергнуть гипотезу Н0	Ошибка 1-го рода	Правильное решение

Хотя представление об ошибках 1-го и 2-го рода было сформулировано для статистически устойчивых событий, оно может быть распространено и на события неопределенные, например такие, как травма (несчастный случай) или неожиданное заболевание.