Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
matmet.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

1.1. Основные этапы построения и использования математических моделей экономики.

Экономика как общественная наука изучает экономические отношения между людьми, поведение отдельных индивидуумов и общественных организаций, занимающихся производством, распределением, обменом и потреблением продуктов, услуг и ресурсов. Задача экономической науки – построение теории, методов и инструментов, которые используются людьми для анализа и прогнозирования результатов экономической деятельности, решения экономических проблем.

Можно выделить следующие стадии (этапы) разработки экономической теории, в том числе и с применением методов математического моделирования.

  1. Сбор, систематизация, анализ и обобщение эмпирических фактов.

  2. Формулирование гипотез, построение теорий и моделей, позволяющих создать упрощенную картину реального поведения людей.

  3. Выработка на основе построенной модели или теории экономической политики или суждений относительно имеющихся фактов экономического поведения людей, прогноза их поведения.

  4. Проверка и сопоставление полученных на основе теории (модели) следствий и прогнозов с реальными фактами. Если полученные следствия или прогноз не противоречат новым эмпирическим данным, то результаты теории используются на практике. В противном случае построенная теория (модель) должна быть либо скорректирована, либо отвергнута.

Построение экономической теории с использование методов математического моделирования имеет ряд дополнительных особенностей.

Под термином математическая модель экономики, мы будем понимать описание (отражение) экономического поведения людей с использованием математических объектов, понятий и терминов.

При построении математической модели экономического поведения людей, также можно выделить некоторые этапы.

  1. Вербальное описание экономического поведения. Под этим понимается неформальное, содержательное изучение экономической действительности (без применения математических инструментов).

  2. Выделение известных и неизвестных переменных модели. На этом этапе параметрам и экономическим показателям, характеризующим поведение экономических субъектов, сопоставляются наборы известных и неизвестных переменных математической модели. Известные, заданные переменные модели часто называют экзогенные (внешние), неизвестные искомые переменные называют эндогенные (внутренние).

  3. Выделение зависимостей между известными и неизвестными переменными модели. Такие зависимости, как правило, выписываются в виде функциональных систем равенств или неравенств, определяющих ограничения для возможных допустимых значений переменных модели.

  4. Обоснование критерия оптимальности. Экономика изучает поведение людей в связи с производством, потреблением, обменом и распределением продукции и ресурсов. Часто при выборе своего поведения субъекты экономики ориентируются на некоторый критерий, характеризующий эффект экономической деятельности для данного субъекта. В качестве примеров, приведем максимизацию прибыли или минимизацию затрат на реализацию какого либо проекта. Во всех этих случаях при построении математической модели необходимо сформулировать критерий, который позволяет среди множества всех наборов допустимых значений эндогенных переменных модели определить такой набор, для которого значения критерия оптимальности было бы максимальным (или минимальным).

  5. Разработка алгоритмом и методов определения искомого набора неизвестных переменных модели, если известны экзогенные (внешние) параметры.

  6. Сбор и подготовка исходных данных для проведения расчетов по модели.

  7. Проведение расчетов и анализ результатов.

Если математическая модель создана, то правильность расчетов, выводов и суждений, полученных с ее использованием, не вызывает сомнения. Если же оказывается, что выводы, полученные с использованием модели, противоречат действительности, то это означает, что надо корректировать исходные предпосылки, предположения модели или проверить достоверность используемых исходных данных. Таким образом, использование математических моделей существенно облегчает процесс исследования, так как в этом случае нет необходимости тратить время на проверку правильности расчетов и следствий, вытекающих из предпосылок, заложенных при построении модели. Достаточно проверить правильность самих предпосылок и исходной информации.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]