- •Паняцце экспертнай сістэмы, задачы, якія вырашаюць экспертныя сістэмы
- •Віды і тыпы экспертных сістэм
- •Сферы прымянення экспертных сістэм
- •Экспертныя сістэмы ў лінгвістыцы
- •Паняцце фармалізацыі
- •Камп’ютарныя сістэмы і сродкі навучання ў сучасным адукацыйным працэсе
- •Інфаграфіка і нагляднасць у навучальных экспертных сістэмах
- •Гіпертэкст як універсальная аснова для напаўнення навучальнай экспертнай сістэмы
Віды і тыпы экспертных сістэм
Існуюць разнастайныя тыпалогіі ЭС.
Па спосабу фарміравання рашэння:
аналітычныя – мяркуюць выбар рашэнняў з мноства вядомых альтэрнатыў (вызначэнне характарыстык аб’ектаў);
сінтэтычныя – мяркуюць генерацыю невядомых рашэнняў (фарміраванне аб’ектаў).
Па спосабе уліку часавай прыкметы:
статычныя – вырашаюць задачы пры нязменных у працэсе рашэння дадзеных і ведах; здзяйсняюць манатоннае неперарыўнае рашэнне задачы ад уводу зыходных дадзеных да канчатковага выніку;
дынамічныя – дапускаюць змяненні; прадугледжваюць магчымасць перагляду ў працэсе рашэння атрыманых раней вынікаў і дадзеных.
Статычныя ЭС выкарыстоўваюцца ў дадатках, дзе можна не ўлічваць змен акаляючага свету, якія адбываюцца за час рашэння задачы. Першыя ЭС былі статычнымі.
У архітэктуру дынамічнай ЭС у параўнанні са статычнай уводзяцца два кампаненты: падсістэма мадэлявання знешняга свету і падсістэма сувязі са знешнім акружэннем. Апошняя здзяйсняе сувязі са знешнім светам праз сістэму датчыкаў і кантролераў. Традыцыйныя кампаненты статычнай ЭС (база ведаў і машына вываду) перажываюць змены, каб адлюстраваць часавую логіку падзей, што адбываюцца ў рэальным свеце.
Па відах выкарыстаных дадзеных і ведаў:
сістэмы з дэтэрмінаванымі (дакладна вызначанымі) ведамі і нявызначанымі ведамі; нявызначанасць ведаў (дадзеных) – іх непаўната (адсутнасць), недаставернасць (недакладнасць вымярэння), двухсэнсоўнасць (шматзначнасць паняццяў), недакладнасць (якасная ацэнка замест колькаснай).
Па колькасці выкарыстаных крыніц ЭС могуць будавацца з выкарыстаннем адной ці мноства крыніц ведаў. Крыніцы ведаў могуць быць альтэрнатыўнымі (мноства светаў) ці дапаўняючымі адна адну (кааперыруючыя).
Па тыпе выкарыстаных метадаў і ведаў:
традыцыйныя – выкарыстоўваюць нефармалізаваныя метады інжынерыі ведаў і нефармалізаваныя веды, атрыманыя ад экспертаў;
гібрыдныя – выкарыстоўваюць і метады інжынерыі ведаў, і фармалізаваныя метады, а таксама дадзеныя традыцыйныя праграмавання і матэматыкі.
Па ступені складанасці структуры:
павярхоўныя – прадстаўляюць веды аб вобласці экспертызы ў выглядзе правіл (умова – дзеянне). Умова кожнага правіла вызначае ўзор некаторай сітуацыі, пры якой правіла можа быць выканана. Пошук рашэння – гэта выкананне правіл, узоры якіх супастаўляюцца з бягучымі дадзенымі (бягучай сітуацыяй у рабочай памяці). У працэсе пошуку рашэнняў паслядоўнасць сфарміраваных такім чынам сітуацый не абарвецца да атрымання рашэння, г.абазн. не ўзнікне невядомай сітуацыі, якая не супаставіцца ні з адным правілам;
глыбінныя – акрамя магчымасцей павярхоўныя сістэм, валодаюць здольнасцю пры ўзнікненні невядомай сітуацыі вызначаць з дапамогай некаторых агульных прынцыпаў, справядлівых для вобласці экспертызы, якія дзеянні трэба выканаць.
Сукупнасць указаных характарыстык дазваляе вызначыць асаблівасці канкрэтнай ЭС. Карыстальнікі імкнуцца ахарактарызаваць ЭС адным абагуленым параметрам. З гэтай прычыны кажуць пра пакаленні ЭС.
Да першага пакалення адносяцца статычныя павярхоўныя ЭС, да другога – статычныя глыбінныя ЭС, часам гібрыдныя ЭС, да трэцяга – дынамічныя (яны будуць і глыбінныя, і гібрыдныя).
Задачы, якія рашаюць ЭС, характарызуюцца аспектамі: колькасцю і складанасцю правіл у задачы, звязнасцю правіл, прасторай пошуку, колькасцю актыўных агентаў, якія мяняюць прадметную вобласць, класам вырашаных задач.
