- •Министерство образования и науки рф
- •Московский государственный университет леса
- •Кафедра технологии лесопиления и деревообработки
- •Методическое руководство
- •К лабораторным работам
- •Математическое описание объектов экспериментальным методом
- •Работа № 1.1. Получение статистической модели объекта в виде закона распределения.
- •Порядок работы.
- •Работа № 1.2. Выявление доминирующих факторов объекта методом отсеивающего эксперимента.
- •Работа № 1.3 Математическое описание объекта с использованием плана эксперимента первого порядка
- •Порядок работы
- •Работа № 1.4. Математическое описание объекта с использованием плана эксперимента второго порядка
- •Порядок работы.
- •Работа № 1.5. Получение динамических характеристик объекта
- •Порядок работы
- •Оптимизация объекта методом поочередного изменения переменных
- •Пусть на критерий оптимизации влияют управляющие факторы
- •Порядок работы
- •Работа № 2.2
- •Порядок работы
Работа № 1.4. Математическое описание объекта с использованием плана эксперимента второго порядка
Планы эксперимента второго порядка обеспечивают получение уравнения регрессии, включающего линейные эффекты, парные взаимодействия и квадратичные эффекты, т.е. уравнения следующего вида
Y
(1.4.1)
где
b0-свободный член уравнения регрессии;
-коэффициенты
регрессии, отражающие эффекты первого
порядка;
-коэффициенты
регрессии, отражающие парные взаимо-
действия;
эффекты второго
порядка (квадратичн
ые эффекты).
-
-коэффициенты регрессии, отражающие
эффекты второго порядка (квадратичные
эффекты).
Из планов второго порядка рассмотрим центральные композиционные планы.
В основе центрального композиционного плана лежит полный факторный план первого порядка или полуреплика от него. Кроме того добавляются опыты в центре эксперимента и в звездных точках.
Согласно рис. 1.4.1. для числа факторов n =2 в двумерном факторном пространстве опытные точки ПФП расположены в вершинах квадрата. Координаты этих точек соответствуют уровням факторов в нормализованном масштабе т.е. А (+1,+1), В (-1,+1), С (-1,-1), Д (+1,-1). Центр эксперимента 0 имеет координаты (0,0), а звездные точки расположены на расстоянии звездного плеча а от центра эксперимента и имеют координаты К (+а,0), М (- а,0), L (0,+ а), Т (0,- а).
Рис. 1.4.1
Аналогичным образом строятся центральные композиционные планы для другого числа факторов. Ортогональный план эксперимента второго порядка для трех факторов в нормализованном масштабе представлен в таблице 1.4.1.
Таблица 1.4.1.
№ опыта |
Уровни факторов |
№ опыта |
Уровни факторов |
||||
x1 |
x2 |
x3 |
X1 |
x2 |
x3 |
||
1 |
+1 |
+1 |
+1 |
11 |
0 |
+а |
0 |
2 |
-1 |
+1 |
-1 |
12 |
0 |
-а |
0 |
3 |
+1 |
-1 |
-1 |
13 |
0 |
0 |
+а |
4 |
-1 |
-1 |
+1 |
14 |
0 |
0 |
-а |
5 |
+1 |
+1 |
-1 |
15 |
0 |
0 |
0 |
6 |
-1 |
+1 |
+1 |
|
|
|
|
7 |
+1 |
-1 |
+1 |
|
|
|
|
8 |
-1 |
-1 |
-1 |
|
|
|
|
9 |
+а |
0 |
0 |
|
|
|
|
10 |
-а |
0 |
0 |
|
|
|
|
В таблице 1.4.2 приведены параметры ортогональных центральных композиционных планов эксперимента для числа входных факторов n=2-4.
Таблица 1.4.2.
Число факторов |
Параметры плана |
||
Ядро (основа) плана |
Величина звёздного плеча |
Число опытов в центре |
|
2 |
ПФП Nя=4 |
=1.00 |
N0=1 |
3 |
ПФП Nя=8 |
=1.215 |
N0=1 |
4 |
ПФП Nя=16 |
=1.414 |
N0=1 |
Для центрального композиционного планирования переход от натурального масштаба факторов к нормализованному и наоборот производится на основании соотношений (1.2.1) – (1.2.4), однако интервал варьирования здесь равен
(1.4.2)
В
случаях, когда уравнение регрессии,
полученное по плану экспе-римента
первого порядка оказалось неадекватным,
переходят к плану эксперимента второго
порядка. Тогда опыты плана эксперимента
первого порядка можно сохранить и
дополнить прежний план опытами в звездных
и центральной точках.. При этом расширяются
диапазоны варьирования факторов. Новые
границы диапазонов факторов
Х
max
и X
min
будут равны :
(1.4.3)
