4. Анализ жизненного цикла Клиента

В той же самой статье про фримиум уделялось внимание когортам данных. А точнее показателю оттока Клиентов, а проще говоря — понимаю как долго Клиенты готовы с вами быть.  Этот показатель так же позволяет вам понять, в каком месте нужно подкрутить, чтобы Клиент остался с вами еще дольше.

5. Настройка автоматического убеждения

Нет смысла делать такие большие измерения, описанные в предыдущем пункте, если вы с этим ничего не делаете. Для того, чтобы мы получили Клиента на всю жизнь, его нужно холить и лелеять. Поэтому важно постоянно поддерживать общение с нашим заинтересованным посетителем. Делать это для небольшого числа пользователей очень несложно, но когда их становится сотни, то тут уже ручной труд может стать помехой для роста. Поэтому необходимо настроить автоматические рассылки и показ ретаргетинговых баннеров.

Делать это нужно на основании полученных в аналитике данных. Например, вы увидели, что у посетителя проблемы с первым впечатлением, или на второй день работы все отваливаются. Тут либо проблема обучения вашему сервису, либо проблема в нем самом. В первом случае настройке авторассылки, они вам помогут.

• Сообщения на отрезке жизненного цикла Клиента. Знакомство; Первые три дня; Первая неделя; Первый месяц и т.п.

• Статусные оповещения еженедельно/ежемесячно

• Сообщения, на основании поведения вашего пользователя. Сценарии могут быть самые разные — «почему не добавили ни одного файла?» или «почему до сих пор не попробовали новую версию?» «Мы заметили, что вы совсем не пользовались функцией Z, почитайте про нее». «Выскажите свое мнение о продукте?»

Все это называется Autoresponders и такая функция есть в большом количестве систем рассылок. Для этого есть и HubSpot, и Intercom и Aweber, даже MailChimp это умеет.

6. Непрерывное тестирование и оптимизация

Каждый этап должен быть улучшен, причем непрерывно. У вас получается целое уравнение, где каждая переменная влияет на эффективность вашего бизнеса.

Нужно создавать много вариантов целевых страниц, проверяя каждую гипотезу аргумента убеждения. Экспериментировать с призывами к действию, размером анкеты заявки и т.п.

И самым главный помощником в этой работе для вас будет старая добрая эксель-табличка. Вам нужно будет расписать «путь пользователя» как можно подробнее, измерить конверсию переходов от этапа к этапу и выявить моменты для подкрутки. Так же пригодятся такие сервисы как Google Website Optimizer и Optimizely

ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ! Если еще не читали, Freemium. Как бесплатное помогает больше зарабатывать (стартап научит) 

P.s. и как раз еще одна статья в тему от крутых 37signals Learning Rails made me a better designer

http://myshlaev.ru/2013/03/02/6-printsipov-growth-hacking/ http://www.slideshare.net/seanjohnson/ultimate-guide-to-funnel-optimization