- •1. Вступ
- •2. Санітарно-мікробіологічний моніторинг ізоляції бактеріальної мікрофлори в птахівничих господарствах України.
- •2.1. Ретроспективний аналіз виділення умовно-патогенної мікрофлори в різних регіонах України
- •2.2. Динаміка ізоляції сальмонел у птахогосподарствах Північно – східної України за 1994-2005 рр.
- •Питома вага деяких видів сальмонел, виділених від хворих людей, птиці – сальмонелоносіїв та продуктів птахівництва, %
- •2.3. Частота виділення бактеріальної мікрофлори із продуктів птахівництва та в місцях її виробництва
- •Порівняльний аналіз видового складу мікрофлори, що виділялася із птахівничих об’єктів, від тушок та харчових яєць (збірні дані)
- •Частота виділення бактерій із тушок птиці в залежності від місця реалізації
- •4. Вибір програмних засобів обробки та аналізу результатів дослідження.
- •5. Математична модель прогнозу бактеріальних інфекцій птиці.
- •Висновки
- •Перелік використаної літератури
Частота виділення бактерій із тушок птиці в залежності від місця реалізації
Види мікроорганізмів |
Місце реалізації тушок птиці |
|||||||
продовольчі магазини |
супермаркет |
cпеціалізований магазин |
міський ринок |
|||||
абс. число |
% |
абс. число |
% |
абс. число |
% |
абс. число |
% |
|
S. aureus |
38 |
4,3 |
7 |
0,9 |
5 |
0,6 |
31 |
3,8 |
S. faecalis |
28 |
3,1 |
3 |
0,4 |
7 |
0,9 |
49 |
6,0 |
E. coli |
123 |
13,7 |
12 |
1,5 |
7 |
0,9 |
71 |
8,8 |
S.pullorum- gallinarum |
51 |
5,7 |
15 |
1,9 |
4 |
0,5 |
58 |
7,2 |
S. enteritidis |
15 |
1,7 |
3 |
0,4 |
2 |
0,3 |
34 |
4,2 |
K. pneumoniae |
18 |
2,0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
1,1 |
C. diversus |
11 |
1,2 |
2 |
0,3 |
0 |
0 |
7 |
0,9 |
E. agglomerans |
9 |
1,0 |
3 |
0,4 |
0 |
0 |
16 |
2,0 |
Y. enterocolitica |
11 |
1.2 |
1 |
0,1 |
3 |
0,4 |
23 |
2,8 |
P. mirabilis |
21 |
2,3 |
13 |
1,7 |
3 |
0,4 |
29 |
3,6 |
C. jejuni |
181 |
20,1 |
19 |
2,4 |
11 |
1,2 |
82 |
10,1 |
C. perfringens |
27 |
3,0 |
5 |
0,6 |
0 |
0 |
31 |
3,8 |
Всього ізольовано мікроорганізмів |
533 |
59,3 |
83 |
10,6 |
42 |
5,2 |
440 |
54,3 |
Всього досліджено, тушок |
899 |
100 |
785 |
100 |
801 |
100 |
810 |
100 |
4. Вибір програмних засобів обробки та аналізу результатів дослідження.
Використання персональних комп'ютерів відкрило можливість безпосереднього контакту дослідника з ЕОМ, формування більшості показників науково-дослідної діяльності, де виникає вихідна інформація, там, де потрібні ці показники. Як наслідок, значно зменшується кількість ручних операцій обробки експериментальних даних, знижується ймовірність помилок при наборі й передачі даних. Продуктивність, технічні можливості сучасних ЕОМ дозволяють проводити обробку практично всієї електронних обчислювальних машин, що вводить у пам'ять, наукової інформації й забезпечувати безперервність аналізу в міру введення в них вихідних даних. Для сучасних персональних комп'ютерів розроблена безліч різних програм обробки експериментальних даннях – MS EXCEL, STATA, STATISTICA, MATCAD й інших.
Для обробки даних, отриманих у результаті досліджень виберемо пакет прикладних програм MS EXCEL, що представляє собою табличний процесор. Програми такого типу дозволяють представляти вихідні дані у вигляді таблиць і виконувати різноманітну обробку цих даних.
У у програмі Excel з пакету прикладних програм Microsoft Offise 2003 є засоби виконання розрахунків: майстер формул, різні функції обробки даних, графічного подання результатів, аналізу даних й оформлення документації.
Моделювання в середовищі MS Excel полягає в складанні електронних таблиць реалізуючі алгоритми обробки даних й у динамічному поданні досліджуваних параметрів. Для реалізації процедур обробки даних є широкий набір різних функцій: математичних, статистичних, фінансових, логічних й інших
Для обробки експериментальних даних проведених досвідів застосуємо основні статистичні функції ППП Excel.
Функція для обчислення середнього значення величини має вигляд:
= СРЗНАЧ(ДО1:Kn).
Функція обчислення стандартного відхилення:
= СТАНДОТКЛОН(ДО1:Kn).
Функція дисперсії генеральної сукупності:
= ДИСПР(ДО1:Kn), де
- ДО1 – початкова гордика масиву даних. - Кn – кінцева гордика масиву даних.
