5. Математична модель прогнозу бактеріальних інфекцій птиці.

На підставі даних ретроспективного аналізу результатів ізоляції умовно–патогенної мікрофлори, що викликають харчові токсикоінфекції і токсикози у людини, нами була складена математична модель прогнозу по бактеріальним інфекціям на декілька майбутніх років

На сьогодні існує більш ніж 30 різних методів прогнозування виникнення інфекцій, які підрозділяються на дві основні групи – експертні та статистичні.

Статистичні методи базуються на існуючій інформації про об’єкт прогнозування та його минуле. Поширеними в цій групі стали методи екстраполяції, суть яких полягає в розповсюдженні закономірностей, які були в минулому та на деякий період у майбутньому.

Головною проблемою при використанні екстраполяційного методу прогнозування є вибір математичної моделі, яка описує динаміку показника, що прогнозується.

Нами були випробувані моделі прогнозування: лінійна, поліміальна, експоненціальна, степенна та інші залежності, що входили до машинного банку математичних моделей.

Вибір моделі ми проводили за критерієм мінімуму дисперсії помилки прогнозу шляхом проведення розрахунків на ЕВМ типу ІВМ РС.

Р ис. 17. Тенденція шодо виділення умовно-патогенної мікрофлори

при застосуванні лінійної моделі: у (t) = Ao + A1 (t – 2001), де t – рік прогнозування, а А0 та А1 – коефіцієнти, значення яких розраховували

Р ис. 18. Тенденція ізоляції S. enteritidis на майбутні 5 років

НП ЕВМ за методом найменших квадратів. При цьому відносна погрішність прогнозу склала 15%.

В результаті використання цієї моделі була виявлена тенденція збільшення інфікованості птиці збудниками ешерихіозу, псевдомонозу, ієрсиніозу, кампілобактеріозу, клострідіозу, ентеробактеріозу, сальмонельозу, а саме S. enteritidis, та іншими збудниками харчових токсикоінфекцій, в той час, як ізоляція збудників токсикозів (стафілококи та стрептококи) дещо знизиться (рисунки 17, 18).

Висновки

На сьогоднішній день актуальними і не вивченими є хвороби, викликані умовно–патогенними мікроорганізмами, які при багаторазовому пасажуванні на сприятливому птахопоголів’ї підвищують свою вірулентність.

Важливим методом дослідження експериментальних данних є статистичні методи обробки, які можуть бути реалізовані з використанням інформаційних технолологій, Однім з пакетів прогpам є табличний процесор MS EXCEL. Використання табличного процесору MS EXCEL в обробці даних в проведених дослідженнях показало його ефективність

Таким чином, при проведенні мікробіологічного моніторингу по виявленню умовно–патогенних збудників бактеріальних захворювань птиці з застовуванням сучасних інформаційних технологій ми встановили, що вони таки мають широке розповсюдження в господарствах України.

Ми виявили, що із трупів птиці виділяються бактерії таких же видів, що із продукції птахівництва.

Крім того аналогічну мікрофлору, співробітники санепідемстанції, виділяли і при спалахах токсикоінфекцій і токсикозів у людей, що є тривожним сигналом.

При складанні математичного прогнозу бактеріальних інфекцій, спричинених умовно – патогенною мікрофлорою, ми встановили, що відмічається тенденція до їх наростання на майбутні п’ять - десять років.

На основі проведених досліджень вважаємо доцільним, з метою профілактики токсикоінфекцій і токсикозів у людини, проводити. у забійних цехах птахівничих господарств, обов’язковий, щодекадний бактеріологічний контроль тушок птиці., в першу чергу на виявлення збудників родини Enterobacteriaceae. При виявленні збудників бактеріальних інфекцій необхідно вивчити їх біологічні властивості з для розробки і удосконалення методів знезараження продукції птахівництва.