- •Понятие, предмет, методы, этапы экономико-математического моделирования.
- •Понятие экономико-математических моделей и их типы.
- •Этапы построения экономико-математических моделей.
- •15,Классификация экономико-математических моделей.
- •Виды систем моделей.
- •Понятие «информация» и её использование в моделировании
- •Информационные модели: понятие, сущность.
- •Понятие линейного программирования.
- •Метод графического решения задач линейного программирования.
- •Симплекс-метод линейного программирования.
- •Нелинейные методы программирования.
- •Понятие оптимальности в экономико-математическом моделировании.
- •Критерии в экономико-математическом моделировании.
- •Экономические свойства оптимальности.
- •Классификация экономико-математических моделей.(4)
- •Статистические ряды распределения.
- •Статистическая сводка, её организация и техника.
- •Сущность и виды группировок.
- •Статистические таблицы.
- •Абсолютные величины, их виды и значение.
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •Понятие относительных величин, виды и способы их расчёта.
- •Виды относительных величин
- •Сущность и значение средних величин.
- •Виды средних величин и способы их расчёта.
- •Средняя арифметическая (простая и взвешенная)
- •Свойства средней арифметической
- •Средняя гармоническая
- •Показатели вариации и способы их расчёта.
- •Виды дисперсий и правила их сложения.
- •Правило сложения дисперсий
- •Понятие о рядах динамики, сопоставимость статистических величин в рядах динамики.
- •Показатели динамического ряда, методика их расчёта.
- •Средние показатели ряда динамики.
- •Методы выявления тенденций в динамических рядах.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Формы индексов. Агрегатные индексы и их веса.
- •Средние индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов. Факторный анализ.
- •Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава.
- •Понятие корреляционного анализа.
- •Виды корреляционной связи.
- •Статистическое измерение корреляционной взаимосвязи.
- •Организация процесса построения пространственных моделей.
- •Спецификация моделей.
- •Метод наименьших квадратов (мнк).
- •Фиктивные переменные.
- •Предпосылки метода наименьших квадратов.
Понятие оптимальности в экономико-математическом моделировании.
В экономических системах (моделях) критерием оптимальности выбирают параметры, как правило, определяющие наилучшим образом эффективность данной системы. Такими параметрами могут быть максимальная прибыль и затраты, минимальное время достижения цели и т.д. Вектор оптимального управления - набор тех параметров, которые обеспечивают оптимальную траекторию функционирования данной ЭС. В любой модели (ЭС) имеются ограничения по ресурсам, по фондам и т.д. Поэтому система ограничений W - запись условий в виде уравнений, неравенств, в которых существует единственное оптимальное решение. Совместимость ограничений - обязательное условие разрешимости любой модели. На практике - это запасы ресурсов, сырья, трудовые ресурсы, финансовые ресурсы, др. «Смягчить ограничение» - значит, получить показатель оптимизации оптимистичным. «Ужесточить ограничения» - сделать более строгими, значит получить показатель оптимизации пессимистичным. Ограничения могут встречаться в разных комбинациях.
Критерии в экономико-математическом моделировании.
Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями. Экономическая модель — это схематичное представление экономического явления или процесса с использованием научной абстракции, отражение их характерных черт. Математические модели — основное средство решения задач оптимизации любой. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа: 1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели; 2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу; 3) анализ полученных результатов.
Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.
Не для всякой экономической задачи нужна собственная модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.
Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи.
Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок.
Экономические свойства оптимальности.
Классификация экономико-математических моделей.(4)
Статистические ряды распределения.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. При группировке по количественному признаку выделяются вариационные ряды. Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, т. е. образованы численными значениями.
Вариационные ряды по строению делятся на:
Дискретные (прерывные) – основаны на прерывных вариациях признака. Интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе и дробные количественные выражения и представлены в виде интервалов
