- •Понятие, предмет, методы, этапы экономико-математического моделирования.
- •Понятие экономико-математических моделей и их типы.
- •Этапы построения экономико-математических моделей.
- •15,Классификация экономико-математических моделей.
- •Виды систем моделей.
- •Понятие «информация» и её использование в моделировании
- •Информационные модели: понятие, сущность.
- •Понятие линейного программирования.
- •Метод графического решения задач линейного программирования.
- •Симплекс-метод линейного программирования.
- •Нелинейные методы программирования.
- •Понятие оптимальности в экономико-математическом моделировании.
- •Критерии в экономико-математическом моделировании.
- •Экономические свойства оптимальности.
- •Классификация экономико-математических моделей.(4)
- •Статистические ряды распределения.
- •Статистическая сводка, её организация и техника.
- •Сущность и виды группировок.
- •Статистические таблицы.
- •Абсолютные величины, их виды и значение.
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •Понятие относительных величин, виды и способы их расчёта.
- •Виды относительных величин
- •Сущность и значение средних величин.
- •Виды средних величин и способы их расчёта.
- •Средняя арифметическая (простая и взвешенная)
- •Свойства средней арифметической
- •Средняя гармоническая
- •Показатели вариации и способы их расчёта.
- •Виды дисперсий и правила их сложения.
- •Правило сложения дисперсий
- •Понятие о рядах динамики, сопоставимость статистических величин в рядах динамики.
- •Показатели динамического ряда, методика их расчёта.
- •Средние показатели ряда динамики.
- •Методы выявления тенденций в динамических рядах.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Формы индексов. Агрегатные индексы и их веса.
- •Средние индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов. Факторный анализ.
- •Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава.
- •Понятие корреляционного анализа.
- •Виды корреляционной связи.
- •Статистическое измерение корреляционной взаимосвязи.
- •Организация процесса построения пространственных моделей.
- •Спецификация моделей.
- •Метод наименьших квадратов (мнк).
- •Фиктивные переменные.
- •Предпосылки метода наименьших квадратов.
Статистические таблицы.
Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Различают подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащим называется объект, характеризующийся числами, обычно подлежащее дается в левой части таблицы Сказуемое – система показателей, с помощью которых характеризуется объект. Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общее, боковое, верхнее. Общий заголовок должен отражать содержание всей таблицы, располагается над таблицей по центру. Правило составления таблиц:1.обязательны все три вида заголовков без сокращений слов, общие единицы измерения можно вынести в заголовок.2.в таблице не должно быть лишних линий, вертикальная разметка может отсутствовать.3.Итоговая строка обязательна. Она может быть как в начале так и в конце документа. Если в начале докум то ИТОГО (в том числе), если в конце то ИТОГО;4.цифровые данные в пределах одной графы записываются с одной степенью точности. Разряды записываются строго под разрядами, целая часть отделяется запятой.5.в таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то пишут «Сведений нет» или «…», если данные равны нулю, то «–». Если значение не равно нулю но первая значащая цифра появляется после заданной точности 0,010,0 – если принятая точность до десятых.6. если в таблице много граф, то графы подлежащего обозначаются заглавными буквами, а графы сказуемого цифрами.7.если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей указывается источник данных, в случае необходимости таблица может сопровождаться примечаниями..
Абсолютные величины, их виды и значение.
Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.
Виды абсолютных величин:
Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности
Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность
Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.
Формы учета абсолютных величин:
Натуральный — физические единицы (штук, человек)
Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета: Кпересчета=фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)
Стоимостной учет — денежные единицы
Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.
Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.
Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.
Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.
Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.