- •Санкт-Петербургский торгово-экономический институт
- •Основы эконометрики
- •1.Введение
- •1.Эконометрика как наука
- •1.1.Определение
- •1.2.Классификация задач эконометрики
- •1.3.Математико-статистический инструментарий эконометрики
- •2.Эконометрическое моделирование
- •2.1.Основные понятия эконометрического моделирования
- •2.2.Типы эконометрических моделей
- •2.3.Типы данных
- •2.4.Основные этапы и проблемы эконометрического моделирования
- •3.Обзор элементарных понятий статистики
- •3.1.Переменные
- •3.2.Зависимости
- •3.3.Статистическая значимость
- •3.4.Нормальное распределение
- •4.Парный регрессионный анализ
- •4.1.Основные понятия регрессионного анализа
- •4.2.Модель парной линейной регрессии
- •4.3.Метод наименьших квадратов
- •4.4.Интерпретация уравнения регрессии
- •4.5.Качество оценки: коэффициент детерминации r2
- •4.6.Случайные ошибки
- •4.6.1.Природа случайности
- •4.6.2.Условия Гаусса-Маркова
- •4.6.3.Оценка дисперсии ошибок σ2
- •4.6.4. Оценка дисперсий параметров модели a и b
- •4.7.Свойства коэффициента регрессии и проверка гипотез
- •4.7.1.Формулирование нулевой гипотезы.
- •4.7.2.Проверка гипотез
- •4.7.3.Доверительные интервалы
- •4.8.Таблица дисперсионного анализа для простой линейной регрессии
- •5.Множественный регрессионный анализ
- •5.1.Модель множественной линейной регрессии
- •5.2.Фиктивные переменные
- •5.2.1.Модель бинарной фиктивной переменной
- •5.2.2.Модель сезонных колебаний
- •5.2.3.Кусочно-линейная модель
- •6. Перспективы и проблемы эконометрики
- •7.Системы для обработки эконометрических данных
- •8.Примеры эконометрических моделей
- •8.1.Маркетинг
- •29.2.Финансы
- •37.1.Социально-экономические исследования
- •Рекомендуемая литература
- •Основы эконометрики
- •194021, Санкт-Петербург, Новороссийская ул., 50
1.Эконометрика как наука
1.1.Определение
Эконометрика, наряду с микро- и макро- экономикой, является одной из базовых дисциплин экономического образования во всем мире.
Название «эконометрика» предложено в 1926 году норвежским экономистом и статистиком Рагнаром Фришем.
В буквальном переводе этот термин означает «измерения в экономике». При инструментально-ориентированном подходе под эконометрикой понимают набор математико-статистических методов, позволяющих верифицировать модельные соотношения между экономическим показателями и оценивать параметры этих модельных соотношений с использованием статистических данных.
Современное представление о содержании и назначении эконометрики отражает следующее определение.
Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе: 1) экономической теории; 2) экономической статистики и экономических измерений; 3) математико-статистического инструментария – придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, объясненным экономической теорией.
Именно это понимание и содержание эконометрики отражают сложившее к настоящему времени в рамках этой научной дисциплины институты и издания (международные научные общества; отделения, факульеты и кафедры в университетах; конференции; монографии, учебники, журналы и т.п.). Таким образом, эконометрика как наука расположена где-то между экономикой, статистикой и математикой.
Иными словами, эконометрика – это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов. Эконометрика – это синтез экономики, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики.
Говоря об экономической теории в рамках эконометрики, мы будем интересоваться выявлением не просто объективно существующих на качественном уровне экономических законов и связей между экономическими показателями, но и подходами к их формализации и количественному описанию.
При рассмотрении экономической статистики как составной части эконометрики нас будет интересовать лишь тот аспект этой самостоятельной дисциплины, который непосредственно свзан с информационным обеспечением анализируемой эконометрической модели, хотя в этих рамках специалисту по эконометрике зачастую приходится решать полный спектр соответствующих задач: выбор необходимых экономических показателей и обоснование способа их измерения, определение плана статистического обследования и т.п. Таким образом, экономическая статистика является информационной базой эконометрического моделирования. И, наконец, под математико-статистическим инструментарием эконометрики подразумевается, естественно, не математическая статистика в традиционном ее понимании, а лишь отдельные ее разделы (такие, как классическая и обобщенная линейные модели регрессионного анализа, анализ временных рядов, построение и анализ систем одновременных уравнений), снабженные определенными акцентами и дополненные некоторыми специальными сведениями (специальные типы моделей регрессии и временных рядов, подходы к решению проблем спецификации и идентифицируемости моделей).
Именно «приземление» экономической теории на базу конкретной экономической статистики и извлечение из этого приземления с помощью подходящего математического аппарата вполне определенных количественных взаимосвязей являются ключевыми моментами в понимании сущности эконометрики, обеспечивают разграничение эконометрии с такими дисциплинами, как математическая экономика, описательная экономическая статистика и математическая статистика.
Так, математическая экономика, которая на самом деле является математически сформулированной экономической теорией, изучает взаимосвязи между экономическими переменными на общем (неколичественном) уровне. Она становится эконометрикой, когда символически представленные в этих взаимосвязях коэффициенты заменяются конкретными численными оценками, полученными на базе соответствующих экономических данные.
Из определения эконометрики следует, что ее происхождение и главное назначение – это экономические и социально-экономические приложения, а именно модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, существующих между анализируемыми показателями.
Еще один из ответов на вопрос, что такое эконометрика, может звучать так: это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов. То есть мы используем данные или «наблюдения» для того, чтобы получить количественные зависимости для экономических соотношений. Данные, как правило, не являются экспериментальными, так как в экономике мы не можем проводить (многократные) эксперименты.
Таким образом, принципиальная базовая идея эконометрики – это идея о взаимосвязях между экономическими переменными.
