Лекция №3. Статистическая сводка. Метод группировок.

В результате статистического наблюдения получают данные о каждой из единиц совокупности. Дальнейшая задача состоит в приведении полученных материалов в определенный порядок, в систематизации данных и на ее основе получении сводных характеристик всей совокупности при помощи обобщающих систематических показателей.

Статистическая сводка может быть определена как обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Первичные материалы сводятся вместе, образуются статистические совокупности, которые характеризуются итоговыми показателями.

В дальнейшем на основе сводных итогов применяют и другие обобщающие показатели: средние, относительные величины, а также различные методы статистического анализа.

На стадии сводки совершается переход от характеристик единиц совокупности к характеристике всей совокупности в целом.

Простое подитоживание материала, хотя оно и распространено, не подготавливает материал для глубокого статистического анализа, не раскрывает в полной мере закономерности, содержащиеся в первичном статистическом материале. Поэтому при сводке первичных данных применяют статистические группировки.

Составными элементами сводки являются:

- программа, определяющая группировки, которые будут применятся и систему показателей;

- подсчет групповых и общих итогов;

- оформление конечных результатов сводки с статистических таблицах.

Программа сводки содержит перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность по отдельным признакам. В программе определяются сводные, относительные и средние показатели, характеризующие отдельные группы и совокупность в целом. В программе предусматриваются территориальные границы, в которых разрабатывается материал (область, город, район). Программа сводки имеет вид макетов сводных статистических таблиц, которые должны быть заполнены на основе обработки первичного материала.

Статистической сводке должен предшествовать предварительный контроль материала. Прежде всего данные должны быть полными, охватывать все организации. Поэтому необходимо строгое соблюдение сроков установленных для предоставления отчетности. Несоблюдение отчетной дисциплины хотя бы одним предприятием приводит к срыву контроля за ходом выполнения плана.

Применяют также логический и счетный контроль за возможными пропусками и дефектами.

Разработка статистических сводок осуществляется с использованием средств вычислительной техники: счетных перфорационных (аналитических) машин и (или) ЭВМ. В настоящее время совершенствуется также система регистрации и отображения первичной информации с сторону применения соответствующих технических средств автоматизации этих процессов. Разрабатывается Автоматизированная система государственной статистики (АСГС) на базе современных ЭВМ и РС.

Группировки

Группировкой называется расчленение изучаемого явления на части по существенным признакам.

Различают группировки по атрибутивным признакам, которые принимают разные качественные значения и группировки по количественным признакам.

Группировки строят для того, чтобы упорядочить первичный статистический материал, разделить его по варьирующим признакам.

Из многообразия задач, решаемых с помощью группировок, как основные выделяют следующие:

- разделение всей совокупности на качественно однородные совокупности, выделения социально-экономических типов, такие группировки называют типологическими;

- изучение состава совокупности по тем или иным признакам, такие группировки называют структурными;

- изучение взаимосвязей при изменение варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности, такие группировки называют аналитическими.

В зависимости от решаемой задачи группировки могут быть универсальными, одновременно выделяя типы, состав совокупности и вскрывая закономерности изменения признаков по группам.

Кроме рассмотренных, выделяют также корреляционные группировки, представляющие собой распределение единиц совокупности по двум и более взаимосвязанным признакам, взятых в комбинации.

Особо выделяют в статистике классификации, являющиеся также группировками с единообразным и подробным разделением изучаемого явления на группы и подгруппы по основным, обычно качественным признакам, имеющим общеметодологическое и программное значение.

Классификация – это устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп, рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый Госкомстатом.

Например, классификация отраслей народного хозяйства в экономической статистике, классификация профессий и занятий в статистике труда и др.

При образовании группировок по качественным признакам число групп в зависимости от объема совокупности может быть определено по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lgN (1)

Эта зависимость дает хорошие результаты, если распределения единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному. На основании формулы Стерджесса получают программу:

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	720-1439
n	5	6	7	8	9	10	11

Интервалом называют разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. При равных интервалах:

(2)

где, i – величина интервала;

n – число групп;

χ_max и χ_min – размах вариации.