- •Лекция №2. Статистическое наблюдение. Формы и виды организации статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к собранным данным.
- •Лекция №3. Статистическая сводка. Метод группировок.
- •Лекция №4. Статистические таблицы.
- •Лекция №5. Абсолютные и относительные величины
- •Лекция №6. Средние величины
- •Лекция №7. Меры вариации признака и их значение в статистическом исследовании
Лекция №5. Абсолютные и относительные величины
При статистической сводке и группировке обобщаются первичные материалы, представляются совокупности единиц в целом и по группам. Показатели, которыми статистка характеризуют совокупности единиц в целом и по группам, называются обобщающими показателями.
Обобщающие показатели могут быть абсолютными и относительными.
Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные величины. Их получают непосредственно в результате сводки (суммирования) первичного статистического материала. На основе таких абсолютных величин исчисляют относительные и средние величины, которые их дополняют.
Пример:
Характеристика промышленности за 199_ год.
Отрасли промышленности |
Число предприятий |
Стоимость продукции |
Удельный вес, % |
Средняя стоимость продукции на 1 предприятие |
|
По числу предприятий |
По стоимости продукции |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Вида А
……………………….. |
|
|
|
|
Гр. 3 : гр.2 |
Итого |
|
|
100% |
100% |
|
По каждой отрасли и по всей промышленности в целом получают обобщающие абсолютные величины. Затем вычисляют относительные величины (отношение части к целому в процентах). И наконец пользуются средними величинами исчисляя среднюю стоимость продукции на одно предприятие. Показатель средней стоимости определяет характерные для каждой отрасли размеры предприятия
Абсолютные величины характеризуют численность предприятий в отрасли и численность работников (рабочих) на предприятиях количество и стоимость произведенной продукции, объем капитальных вложений, фонд заработной платы, сумму товарооборота, общий объем национального дохода и другие явления экономике.
Абсолютные величины как обобщающие показатели являются суммарными величинами. Их классифицируют по нескольким признакам.
Различают показатели численности совокупности (число предприятий, число рабочих и т.д.) и показатели объема признаков (заработная плата, продукция предприятия).
Абсолютные величины могут быть моментными показателями, характеризовать состояние явления на определенный момент времени и интервальными характеризующими результаты процессов за определенный период. К первой группе относятся численность предприятий, единиц машин и оборудования, показатели стоимости основных фондов. Ко второй группе – показатели объема продукции (за год, квартал, месяц), затрат труда и др.
Статистические абсолютные показатели являются именованными числами. Они выражают размеры качественно определенных явлений в тех или иных единицах измерения. Единицы рассматриваются как натуральные показатели или как стоимостное выражение. В последнем случае необходимо учитывать изменение цен во времени (оценка в сопоставимых ценах).
Натуральные единицы могут быть простыми и сложными (человеко-часы, машино-смены, тонно-километры).
Относительные величины получают в результате сравнения показателей. Один из сравниваемых показателей, знаменатель относительной величины, называется основанием или базой сравнения. При этом относительная величина может быть выражена в виде коэффициента (доли единицы), процента.
Относительная величина в статистике это обобщающий показатель, который дает числовую характеристику как меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин (абсолютных, относительных или средних).
Сравниваемые величины должны быть сопоставимыми. Различают относительные показатели: выполнение плана, структуры, динамики, сравнения и интенсивности развития.
Показатели выполнения плана исчисляют путем деления величины фактического исполнения на величину планового задания.
Может быть предусмотрен план производства или снижение затрат. При этом используют абсолютные уровни.
Плановое задание может быть выражено и относительной величиной, например процентом снижения себестоимости. Фактический процент снижения сравнивается с плановым процентом и определяется процент выполнения плана по снижению себестоимости.
Показатель структуры это относительная доля ил удельный вес части в целом выраженная в процентах.
В строительной статистике, например, структура себестоимости СМР, структура накладных расходов и др.
Структура промышленности, например, может быть выражена
Удельный вес производства средств производства и предметов потребления в общем объеме продукции промышленности, %
Годы Группы |
1940 |
1950 |
1960 |
1970 |
1975 |
1980 |
Производство средств производства (группа А) |
61,0 |
68,8 |
72,5 |
73,4 |
73,7 |
73,8 |
Производство предметов потребления (группа Б) |
39,0 |
31,2 |
27,5 |
26,6 |
26,3 |
26,2 |
Показатели динамики используются для характеристики изменения явления во времени. Их вычисляют путем соотношения величины текущего периода к величине одного из прошлых периодов.
Величину одного из прошлых периодов (базисного периода) принимают за 100% или за единицу, а показатели динамики выражают в процентах или коэффициентах к базисному. Относительные показатели динамики называют темпами роста. Если из темпа роста, выраженного в процентах, вычесть сто, то получится темп прироста.
Темпы роста валовой продукции промышленности в % к 1970 г.
Группы производств |
1975 |
1980 |
Производство средств производства (группа А) |
146 |
183 |
Производство предметов потребления (группа Б) |
137 |
165 |
Вся промышленность |
143 |
178 |
Показатели сравнения характеризуют сопоставление одноименных величин или отдельных частей целого между собой.
Например, показатель сравнения урожайности на двух сельхоз предприятиях, если урожайность одного 45 ц. зерна с га, а второго 30 ц. зерна с га, то в первом, урожайность в 1,5 раза выше (45/30 = 1,5 или 150% по отношению ко второму).
Показатели интенсивности развития получают путем сравнения объемов разных совокупностей, находящихся в определенной связи друг с другом. К таким показателям относятся национальный доход на душу населения, число лиц, имеющих высшее образование на 1000 чел. Населения, число больничных коек на 1000 чел., плотность населения (число жителей на 1 км2 территории), энерговооруженность труда, эффективность использования оборудования (объем продукции с 1 руб. основных фондов).
