Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экзам колбун.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
226 Кб
Скачать
☆

Пример: Шкала степеней тяжести последствий

СТЕПЕНЬ

ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОСТИ В ЧАС (P)

Часто

10-3 < ВС ≤ 10-2

Иногда

10-5 < ВС≤ 10-3

Редко

10-7 < ВС ≤ 10-5

Маловероятно

10-9 < ВС ≤ 10-7

Невероятно

ВС ≤ 10-9

Пример: Шкала случайностей

Обобщение и определение мер по снижению рисков

Обобщение позволяет:

  •  свести воедино все нежелательные события (НС) и потенциально опасные события (ПОС), указанные в таблицах функционального и элементного ПАР.

  •  создать иерархию таких НС / ПОС. Такая иерархия использует не только матрицу рисков (риски недопустимые, риски возможные, риски нежелательные, риски допустимые), но также выбор и приоритетность в зависимости от сроков, бюджета и других стратегических элементов проекта.

  •  определить стратегию поведения для каждого НС / ПОС, риск которого слишком велик и должен быть снижен при помощи мер, направленных на снижение тяжести последствий, так и мер по снижению вероятности случайности. Стратегия поведения чаще всего требует более детального изучения рисков с помощью других методов безопасного функционирования (БФ) или же еще более комплексных исследований (испытания, моделирование, …). Обобщение различных видов ПАР, следовательно, должно в первую очередь определить тип изучения или комплексного исследования НС / ПОС.

  1. Основные принципы построения «дерева событий»

Анализ при помощи построения «дерева событий» предполагает неисправность компонента или части системы и направлен на определение происходящих событий. Начиная с первого события или первой неисправности анализ при помощи построения «дерева событий» позволяет оценить изменения в системе путем систематического наблюдения за ее работой или неисправностями приборов обнаружения, сигнализации, предупреждения, защиты или противодействия... Эти приборы могут иметь как автоматическое, так и ручное управление (вмешательство операторов) или организационное (применение процедур).

Анализ при помощи «дерева событий» обычно включает в себя: - определение первого события;

- определение функций обеспечения безопасности; - построение «дерева событий»; - описание и анализ последствий указанных событий.

Пример: Сход с рельсов вагона-цистерны для перевозки жидких горючих веществ

  1. Основные методы обеспечения безопасной работы.

В дополнение к представленным выше двум методам (ПАР и «дерево событий») приведенная ниже таблица представляет собой обобщение основных методов обеспечения безопасной работы.

Эта таблица может служить базой для конкретных примеров (из практики работы ж/д транспорта стран бывшего СССР). Она не является исчерпывающей, а лишь представляет несколько дополнительных элементов.

Метод

Использование

Тип

Примечание

Анализ способов, влияния и тяжести последствий неисправностей (AMDEC)

Исчерпывающий анализ неисправностей и их последствий, определение критических точек

Индуктивный, статический

Принимая в расчет только простые аварии, этот метод стал обязательным при исследовании безопасной работы

Исследование опасности и работоспособности (HAZOP)

Основан на отклонение одного рабочего параметра, анализе его критичности

Индуктивный, статический

Распространение AMDEC, инструмент химической промышленности, предназначенный для эксплуатации

«Дерево неисправностей»

Анализ и моделирование опасных сценариев. Определение общих способов, расчет пика потенциально опасного события

Дедуктивный, статический

Учет комбинаций аварий

Инструмент булев

Диаграмма надежности

Моделирование функциональных цепочек. Определение простой избыточности, расчет надежности и коэффициента готовности

Статический

Удобный инструмент для графического представления и понимания трудностей, встреченных в случае комплексной конфигурации

«Дерево событий»

Анализ и моделирование последствий рисков, расчет вероятности сценариев

Последовательный

Часто в паре с «деревом происшествий» метод используется в вероятностном подходе атомной энергетики

Графики Маркова

Динамическое моделирование состояний системы, расчет надежности и коэффициента готовности

Динамический

Ограничение на процессы Маркова, взрывной рост числа состояний, необходимость определить все состояния изучаемой системы, только экспоненциальные законы

Сети Петри

Моделирование динамических характеристик, наблюдение за состоянием и событиями, расчет операционных технико-экономических показателей (параметры безопасной работы, издержки, коэффициент использования…)

Динамический

Возможность структурирования моделей, разнообразие моделирования и оценки, необходимость в средствах расчета для технико-экономических показателей