16. Дискретные и непрерывные величины, как они применяются для измерения рисков?

Некоторые риски должны подвергаться качественной (дискретная величина) или количественной(непрерывная) оценке.

Это в частности, касается :

• Новых рисков, связанных с введением новых функций,

• Существующих рисков, последствия которых изменяются в ходе конструктивных изменений, способных значительно повлиять на сбои оборудования (пример: риск столкновения, последствия которого отягощаются присутствием пассажиров в крайних вагонах состава),

• Риски, для которых возникают новые причины или иные причины, связанные с новыми технологиями или новыми условиями эксплуатации, обслуживания.

• Риски, для которых частота возникновения могла измениться в силу изменения причин, связанных с процессом разработки или развитием уровня качества,

• Риски, связанные с внешними событиями, которые могут воздействовать на интерфейсы системы и изменять уровень допустимости риска, связанный с опасной ситуацией (внешнее окружение системы, изменение уровня эффективности внешних барьеров системы…).

В этом случае демонстрация приемлемости осуществляется посредством измерения и оценки рисков.

Эксплицитное измерение рисков и оценка рисков должны удовлетворять как минимум двум требованиям:

• Методика , использованная для измерения риска, должна правильно отражать систему и её параметры (включая все эксплуатационные режимы);

• Результаты должны быть достаточно точными, чтобы являться основой принятия решения, т.е. малейшее изменение в базовой гипотезе или предварительных условиях не могут привести к значительному изменению требований.

Количественное измерение риска проводится, когда события подлежат вероятностному подсчету. Опасная ситуация на подвижном составе характеризуется средней вероятностью на одну миссию. Миссия – эксплуатационный период состава, между двумя возможными ремонтами.

Эксплицитное количественное измерение риска состоит в моделировании схемы так, чтобы количественно выразить вероятность опасных ситуаций, аварий и проявления их последствий.

Это измерение проводится на основе вероятности ситуаций, в которых причины могут вызвать аварии, и есть риск неэффективности превентивных и паллиативных барьеров.

Для количественного анализа, какова бы ни была использованная модель, различные события характеризуются их вероятностью и эта вероятность оценивается различными способами в зависимости от характера события. Например:

• Для действия (производимого вручную, автоматического включения устройства и т.д…) вероятностью будет вероятность сбоя при попытке произвести действие.

• Для невосстановимого сбоя оборудования в ходе миссии (поломки подвижного состава, например) вероятность принимается средней на период одной миссии. Она рассчитывается от коэффициента сбоев и длительности периода миссии.

• Для восстановимого сбоя оборудования (например, оборудования сигнализации …) вероятность принимается как асимптотическое отсутствие. Оно измеряется на основе коэффициента сбоев и коэффициента ремонтов оборудования.

Если события не поддаются вероятностному анализу, это означает, что существует определенный уровень доверия к доказанной безопасности.

Этот уровень доверия, как правило, доказывается посредством качественного процесса, доказательством применения технических мер или условий для обеспечения безопасности (менеджмента процессов, компетенции, образование) в течение всего жизненного цикла проекта (разработка, изготовление, эксплуатация, обслуживание …)

Такой анализ применяется для :

• Ошибок программного обеспечения

• Сбоев механических частей из-за износа

• Систематические сбои, вызванные подключением процесса

• Систематические сбои, вызванные применением процедур (процедуры, ошибки применения процедур…)