- •Теория принятия решений. История, становление науки, термин «Теория систем»
- •Понятие «системный анализ».
- •Системный анализ. Методология, основные определения.
- •Системный анализ. Аппаратная реализация и практическое приложение.
- •Принципы системного подхода
- •Основные понятия исследования операций: понятие, цель, оптимальные решения.
- •Лицо принимающее решение (лпр), понятие статической и динамической задачи.
- •Постановка задач для принятия оптимальных решений.
- •Методология и методы принятия решений: Коллективные методы.
- •Методология и методы принятия решений: Неформальные методы.
- •Методология и методы принятия решений: Количественные методы.
- •Экономико-математическое моделирование. Основные понятия.
- •Классификация моделей в экономико-математическом моделировании.
- •Классификация решаемых экономических задач.
- •Определение математической модели экономической задачи.
- •Виды математических моделей линейного программирования.
- •Составление математической модели.
- •Экономическая формулировка математической модели прямой и двойственной задач
- •Правило построения математической модели двойственной задачи
- •Теоремы двойственности. Первая теорема двойственности.
- •Теоремы двойственности. Вторая теорема двойственности.
- •Теоремы двойственности. Третья теорема двойственности.
- •Геометрический метод решения задач линейного программирования. Алгоритм решения.
- •Симплексный метод решения задач лп и его применение.
- •Алгоритм симплексного метода.
- •Анализ решения задачи по симплекс – таблице, отвечающей критерию оптимальности.
- •Транспортная задача. Постановка задачи.
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Транспортная задача. Математическая модель двойственной задачи.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод наименьшего элемента.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод потенциалов.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод северо-западного угла.
- •Графы. Основные понятия.
- •Построение эйлерова цикла.
- •Алгоритм построения эйлерова цикла
- •Остовное дерево
- •Алгоритм Краскала
- •Теория игр. Основные понятия
- •Антагонистические игры
- •Критерий Вальда
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Сэвиджа
- •Критерий Лапласа
- •Критерий Байеса
Критерий Вальда
Рекомендуется применять максиминную стратегию. Она достигается из условия max min αij и совпадает с нижней ценой игры.
i j
Критерий является пессимистическим, считается, что природа будет действовать наихудшим для человека образом, агрессивно, делать все, чтобы помешать нам достигнуть успеха.
Рассмотрим задачу.
Ежедневный спрос на булочки в продовольственном магазине может принимать следующие значения
-
1
2
3
4
5
100
150
200
250
300
Если булочка не продана днем, то она м.б. реализована за 15 центов к концу дня. Свежие булочки продаются по 49 центов за штуку. Затраты магазина на одну булочку 25 центов.
Используя игровой подход, определить, какое число булочек надо заказывать ежедневно.
Составим платежную матрицу. Сначала вычислим прибыль (49-25=24) и убыток (15-25=-10).
Вычислим критерий Вальда - максиминный. Он отражает принцип гарантированного результата:
Олицетворяет позицию крайнего пессимизма: надо ориентироваться всегда на худшие условия, зная наверняка, что хуже этого не будет. Этот перестраховочный подход для того, кто очень боится проиграть.
Оптимальной считается стратегия, при которой гарантируется выигрыш в любом случае, не меньший, чем нижняя цена игры с природой:
Н = max min αij
i j
Подсчитать min по строкам и выбрать ту стратегию, при которой минимум строки максимален.
-
А1
2400
А2
1900
А3
1400
А4
900
А5
400
Критерий Вальда рекомендует выбирать стратегию А1.
Критерий Гурвица
Критерий рекомендует при выборе решения не руководствоваться ни крайним пессимизмом (всегда рассчитывай на худшее), ни крайним легкомысленным оптимизмом (авось кривая выведет). Критерий рекомендует стратегию, определяемую по формуле
H = Max {γmin aij + (1- γ)max aij}
i j j
где γ - степень оптимизма - изменяется в диапазоне [0, 1].
Критерий придерживается некоторой промежуточной позиции, учитывающей возможность как наихудшего, так и наилучшего поведения природы. При γ = 1 критерий превращается в критерий Вальда, при γ = 0 - в критерий максимума. На γ оказывает влияние степень ответственности лица, принимающего решение по выбору стратегии. Чем хуже последствия ошибочных решений, больше желания застраховаться, тем γ ближе к единице.
Рассмотрим платежную матрицу.
Параметр Гурвица возьмем равным 0,6.
|
min |
max |
γmin aij + (1- γ)max aij |
А1 |
2400 |
2400 |
2400*0.6+0.4*2400=2400 |
А2 |
1900 |
3600 |
1900*0.6+3600*0.4=2580 |
А3 |
1400 |
4800 |
1400*0.6+4800*0.4=2760 |
А4 |
900 |
6000 |
900*0.6+6000*0.4=2940 |
А5 |
400 |
7200 |
400*0.6+7200*0.4=3120 |
Критерий Гурвица рекомендует стратегию А5.
