Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МОДЕЛИРОВАНИЕ и оптимизация ТПО- Конспект лекци...doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
  1. Математические методы анализа априорной информации

Перед началом любого эксперимента следует получить об объекте изучения максимально доступную информацию для того, чтобы определить основные факторы, хi , влияющие на процесс и на его конечный результат.

Априорная информация - сведения о предмете изучения (объекте), известные до начала экспериментов из анализа литературы, предварительных опытов и в результате опроса специалистов. Одним из методов сбора такой информации является метод анкетирования специалистов.

Основываясь на знании физико-химических основ изучаемого явления, полученных при анализе литературного материала, осведомленности о влияющих факторах в подобных процессах, проводится предварительное выделение тех стадий процесса, которые могут оказать влияние на выбранный параметр оптимизации yi.

4.1 Составление анкет

Рассмотрим возможности сбора информации методом анкетирования. В качестве примера возьмем следующую производственную ситуацию.

При производстве полиэфирного штапельного волокна лавсан в готовой продукции появились дефекты волокна  склейки, которые отрицательно влияют на текстильно-технологическую переработку волокна и на качество получаемых тканей. В соответствии со стандартом волокно полиэфирное, матированное, неокрашенное, извитое с номинальной линейной плотностью 0,333 текс должно отвечать следующим требованиям по показателю склеек: I сорт < 0,015% ; II сорт < 0,060%.

В таблице 4.1 приведен перечень возможных факторов, хi, влияющих на качественную характеристику волокна лавсан - содержание склеек, у. Перечень факторов определяется уровнем компетентности экспериментатора. Следует выбрать те факторы хi, изменение которых обеспечило бы исключение появления брака  склеек, т.е. необходимо, чтобы у 0.

Методом ранговой корреляции факторов (методом априорного ранжирования факторов) называется последовательное их расположение в порядке уменьшения степени их влияния на параметр оптимизации. В выбранном примере  это исключение склеек. Место, занимаемое каждым фактором хi в этом ряду, называется рангом фактора, т.е. местом, которое отводится данному фактору при ранжировании по степени влияния на параметр оптимизации.

Составленная анкета является промежуточным отчетным документом перед раздачей ее экспертам-специалистам. Выбор экспертов проводится из числа ведущих специалистов-технологов соответствующего производства. Каждому эксперту-специалисту предлагается заполнить анкету, где перечислены факторы, их размерность и предполагаемые интервалы варьирования

Таблица 4.1 Примерная анкета-опрос “Влияние параметров процесса формования волокна лавсан на склейки”

Индекс

фактора

Фактор

Единица измерения

Пределы

х1

Удельная вязкость полимера

0,65-0,67

х 2

Количество катализатора

%

0,02-0,04

х 3

Количество стабилизатора

%

0,03-0,04

х 4

Температура экструзии

0С

290-310

х 5

Расход воздуха на обдув нити

м3/г

250-300

х6

Скорость приема нити

м/мин

800

х7

Температура воздуха в цехе

оС

21-27

х8

Влажность воздуха в отделении намотки

%

60-65

х9

Концентрация замасливателя

%

2,8-3,2

х10

Температура замасливателя

оС

18-25

х11

Кратность вытягивания на отделочном агрегате

3,8-4,3

х12

Давление пара в вытяжной камере

МПа

0,18-0,25

х13

Давление в пресс-камере гофрировочной машины (“кримперы”)

МПа

0,6-1,0

х14

Усилие прижимных роликов гофрировочной машины

Нм

9,81-10,79

х15

Температура термофиксации

оС

105-135

х16

Продолжительность термофиксации

мин

17-19

(параметры процесса по каждому фактору). Опрашиваемый специалист проставляет против каждого фактора хi соответствующий ранг-цифру. Эксперт может включать по своему усмотрению дополнительные факторы. При одинаковом влиянии факторов ранг может быть дробным. Желательно, чтобы в опросе участвовало как можно больше специалистов, но не менее 8.

Следует отметить, что эта информация, обычно выраженная сопоставлением мнений экспертов о сравнительной степени влияния факторов на параметры оптимизации, носит качественный характер (лучше  хуже, больше  меньше).